最意外的Win7提速法

在Win7中,使用系统白带的《照片查看器》浏览图片文件之后,有些计算机的系统速度会变慢。直到重启电脑．速度才会恢复正常。     

线性传感器的领导者

图尔克电感传感器家族新产品可替代昂贵的磁致伸缩直线位移传感器、电位计等产品,达到更完美的解决方案     

在AE中合成流动的血细胞

在实际应用领域,通常需要模拟血细胞在血液中流动的场景,从而产生某种视觉效果。为此,借助After Effects软件技术及其特效插件完成了这一场景的模拟制作。实现过程主要涉及到了粒子、玻璃透视（CC Glass）、表达式、空层（Null Object）、调节层、摄影机动画制作等内容与方法。     

破解成功求职的密码

就业,乃民生之本,关乎稳定。持续蔓延的全球金融危机与经济衰退,也在威胁着原本就压力重重的就业市场:失业返乡和滞留城市难以就业的农民工超过2000万,应届高校毕业生600多万,此外还有城镇新增失业者以及非应届待岗人员。这三路就业大军形成的叠加效应,使就业市场面临前所未有的压力。温家宝总理曾坦言自己最担心两件事,一是农民工返乡,二是大学生就业,他在人民大会堂金色大厅会见中外记者时说,"失业问题是我们面临的一个十分严重的问题。对这个问题,我们政府将百倍重视,不可掉以轻心。"权威职业规划咨询机构向阳生涯在刚刚结束的JCP超级规划家第一阶段"求职特训营"中,帮助学员寻找自己的最佳职业定位和求职目标,同时也破解了职业规划、人生成功、求职与就业的核心秘密。我们整理了特训中的部分核心秘密,希望为更多的朋友提供借鉴与启示。     

TKScope内置多种分析测试工具让您的开发更加得心应手

TKScope是广州致远电子有限公司2008年隆重推出的一款高性能通用型综合仿真开发平台,支持仿真全系列的8051、ARM、DSP、AVR、C166、C251、MX等内核;与当前全部主流IDE环境无缝嵌接,如Keil、ADS、IAR、CCS、RealView、A、AVRStudio、TKStudio等,保证您的开发平台始终如一,并具备其高级调试功能;同时,TKScope内嵌64路专业的逻辑分析仪,全面支持zlgLogic高级软件。TKScope仿真器无论是性能还是外观,都经过工程师的精心设计,将带给用户全新的开发理念和感受。     

FANUC弧焊机器人在叉车生产中的应用

本文通过FANUC弧焊机器人在某叉车生产过程中焊接后桥、油箱、门架滑块的实际应用,介绍设备引进总体制定方案以及设备配置,实施内容和使用效果,提出了值得关注的问题。     

短期负荷预测Volterra滤波器模型

讨论依据相空间邻近轨道演化相似性的特点构造训练模式,建立短期负荷预测Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器模型的问题．以距离相似度和趋势相似度来衡量电力负荷吸引子轨道的相似度,提出了电力负荷吸引子邻近轨道判别的新方法．从模型训练充分性的角度出发,探讨了模型训练集规模的选择依据．仿真结果表明该模型是有效的．     

照片摇身变动画

时下拍照设备日益先进,拍摄技术日趋成熟,不少拍客攒下的精彩照片也越来越多。如果能拓宽照片应用渠道,用目拍的照片制作Gf动画．并把它运用到电脑和网络上,确实是件赏心乐事。当你看到自己拍的照片变成了趣味横生的动画,一定会大呼过瘾。     

基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法

目前,精神疾病的筛查主要依靠临床医生的访谈和问卷进行评估,具有高成本、主观性等问题。本文提出了一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法,可以实时监测和预警,以较低的成本和非侵入性的方式来进行精神疾病的辅助筛查。该算法通过视觉传感器全面采集患者的面部数据来提取光流特征,输入TSMOSNet进行训练。TSMOSNet以TSM为基础网络进行改进,替换普通卷积为光流提取头,针对视觉传感器采集而来的光流特征图进行密集采样,并添加了时序注意力模块、DML蒸馏和VideoMix数据增强等方法,增强了视觉特征,以提高精神疾病识别的准确率。实验结果表明,在H7-BDSN数据集上相比于其他方法,本文提出的识别算法在精神疾病的筛查任务中取得了最好的效果,准确率为85%,F1分值为0.84。     

基于价值分解深度强化学习的分布式光伏主动电压控制方法

针对主动电压控制问题,深度强化学习能够有效地解决数学优化方法在精确性和实时性方面的不足。但传统多智能体深度强化学习方法存在信用分配、过度泛化等问题,难以学习到全局最优的协调策略,控制效果较差。为此,提出了一种基于价值分解深度强化学习的分布式光伏主动电压控制方法。将主动电压控制问题建模为分布式部分可观测马尔可夫决策过程,然后基于中心化训练和去中心化执行框架,提出分解式价值网络、集中式策略梯度2项改进措施：将全局价值网络分解为个体价值网络和混合网络,并采用所有智能体的当前策略进行集中参数更新。改进的IEEE 33节点配电网系统的算例结果表明,所提方法表现出了优越的稳压减损控制性能,且在训练速度、场景鲁棒性等方面具备一定的优势。