一种基于分类的平行语料选择方法

大规模高质量双语平行语料库是构造高质量统计机器翻译系统的重要基础,但语料库中的噪声影响着统计机器翻译系统的性能,因此有必要对大规模语料库中语料进行筛选。区别于传统的语料选择排序模型,本文提出一种基于分类的平行语料选择方法。通过少数句对特征构造差异较大的分类器训练句对,在该训练句对上使用更多的句对特征对分类器进行训练,然后对其他未分类句对进行分类。相比于基准系统,我们的方法不仅缩减40%训练语料规模,同时在NIST测试数据集合上将BLEU值提高了0.87个百分点。     

关于建设工地文明施工的探讨

我国社会的进步、经济的增长,为建筑业提供了新的发展机遇,同时也给建筑施工企业提出了更高更新的要求——文明施工。建筑工地的文明程度直接影响到城市的文明水平,也直接影响建筑工程的经济效益和社会效益。建设工地是建筑行业的"窗口",同时也是施工企业文明施工管理的     

学习中央一号文件精神 努力开创交口灌区发展新局面

2011年新年伊始,水利人迎来了两个春天,一是大自然赋予的充满生机的春天,二是党中央、国务院制定出台了《关于加快水利改革发展的决定》,给予水利发展的春天。通过组织干部职工认真学习一号文件原文及有关评论,学习贯彻省水利厅两个会议精神,对中央一号文件有了比较浅薄的认识,并结合交口灌区工作实际,就如何贯彻一号文件形成了初步的思路。     

万兆时代的安全网关

随着互联网应用越来越广泛,骨干网上的数据量越来越大,致使相应的网络安全产品规格也越来越高。作为企业内网与外网连接的咽喉要道—安全网关,自然需要承载更多的任务,于是从百兆到千兆、再到万兆的安全网络产品纷到沓来。文中以联想万兆级安全网关产品为例,论证了万兆安全网关的出现不仅仅是带宽上的简单变化,更多的是核心技术的发展和更新。     

冷喂料胶管生产线的自动控制系统

The current status of colloidal tube production in China and the technique process of the tube prod uction are described in brief． The funct ions and the implementation of the control system, the mathematical model of the PID operation and the block diagram of program are introduced in detail．     

网络助路局信息化

呼和浩特铁路局为充分有效地利用企业内外的各种信息,进行整体作业的管理,需要进一步提高办公效率和管理水平,使铁路运输的日常管理更加高效可靠。根据铁道部的统一部署,该局实施了呼和浩特铁路局机关综合办公管理信息系统的工程,建设了一个连接呼局机关的大型局域网,实现呼局机关内部8座办公楼内的计算机全部互联,并实现了与铁道部及各个分局、车站的互联,同时接入Internet。     

模糊聚类分析在地下水化学类型分类中的应用

地下水化学类型是水化学组成及其环境的表征,也是地下水质量评价的重要部分。利用某地区水文地质调查采集的检测数据,采用舒卡列夫分类法和阿列金分类法进行了地下水化学类型的分类,确定了研究区水化学类型以HCO3-Ca型为主;在此基础上选择模糊聚类分析法进行了水化学类型的分类和研究。结果表明:传统分类法可反映研究区地下水优势离子,确定地下水水化学类型,但无法解决归类特性所产生的分类不合理问题;模糊聚类分析法有效克服了传统分类法的弊端,可全面反映水样间的亲疏关系和相似程度,将研究区水化学类型细分为5类,更好地体现不同水化学类型间化学组分的含量特征。     

山东省工商局“一把手”工程 打造维权金字品牌

领导重视消费者协会工作,是山东省各级工商机关开展消费者权益保护工作的重要方法。他们心系维权事业,把消协工作作为"一把手"工程,以各级消协为阵地,潜心研究工作思路,精心开展业务指导,真心关怀基层建设,努力打造服务品牌和亮点工程,为消协开展工作提供了可靠保障,使消协工作有为、有威、有位。     

话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性能.实验基于国际标准评测语料TDT4,采用NIST(National Institute of Standards and Technology)提出的最小检测错误权衡系数评测法,并结合所提出的核捕捉衰减评价方法,对各类主要话题模型进行测试.实验结果显示,结构化的动态话题模型具有最佳的跟踪性能,且突发式增量式学习和时序事件链的更新算法分别给予动态话题模型0.4％和3.3％的性能改进.