无人机影像目标检测技术研究进展

无人机影像目标检测技术是无人机影像智能化分析中的关键技术,开展无人机影像目标检测技术的研究有着广阔的应用前景和价值。介绍了无人机影像中目标检测技术的发展历程,简述了无人机影像目标检测技术在森林防火、农业信息采集、电力线路检测、路桥损害检测以及军事侦察等5种特定领域的应用情况,总结归纳了目标检测性能评价时常用的数据集和标准,并对未来无人机影像目标检测技术的发展态势进行了展望。     

基于内容的H. 264无参考视频质量评价模型

为了解决在实际应用过程中很难获取到原始视频信息的问题,提出了一种无参考的视频多方法评估融合(video multimethod assessment fusion, VMAF)预测模型. 首先,采用一种基于多模双线性池化的卷积神经网络结构建立视频帧级的无参考VMAF预测模型,用于对失真视频帧的VMAF分数进行预测;其次,采用3种不同的时间池化方法对失真视频帧的VMAF预测分数分别进行聚合,将结果融合后得到一个质量特征向量;最后,采用nu-支持向量回归(nu support vector regression, NuSVR)的方法建立质量特征向量与视频VMAF分数之间的映射关系模型. 该模型不需要原始视频信息就可以预测失真视频的VMAF分数,具有应用价值. 实验结果表明,提出的模型可以获得较高的预测精度.

     

基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法

舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。     

基于R(2+1)D三元孪生网络的短视频指纹提取

随着自媒体时代的兴起,网民自制的短视频数据在网络上广泛传播,视频版权保护已成为重中之重。视频指纹技术将数字视频内容映射为唯一的身份描述符,用于视频数据的智能化审核。如何充分挖掘短视频的时空信息和视频间的关联性形成有效的视觉特征表达,是决定短视频指纹质量的关键因素。因此,基于R(2+1)D三元孪生网络模型,提出一种短视频指纹提取方法。首先,使用R(2+1)D卷积神经网络模型提取短视频的时空特征;然后构建权重参数共享的三元组网络学习成组视频的关联性,映射为紧凑的哈希特征表示;最后通过哈希层编码为视频指纹。在CC_Web_Video和VCDB数据集进行了实验,结果表明该方法可以在保证短视频指纹紧凑性的前提下,取得优于其他算法的性能指标。     

网络编码研究综述

网络编码的提出是网络通信领域理论研究的重大突破,它的核心思想是允许网络节点在转发信息前对传输的信息按照合适的方式进行编码.应用网络编码具有提高网络吞吐量、均衡网络负载、降低节点能耗、提高网络鲁棒性和安全性等优势.文中介绍了网络编码的基本原理和实际应用,并将着重阐述网络编码在无线网络背景下取得的研究进展.     

一种基于深度图的三维/多视点视频视点合成方法

基于深度图的视点合成技术已成为国际视频技术研究的热点之一.本文实现的基于深度图的三维/多视点视频视点合成算法,在点对点的三维变换的基础上增加了深度图预处理、去像素重叠、基于空间对象的插值等优化,此外试图针对不同的应用场合,对变换图像进行不同的空洞填补方法.实验结果表明,本方法最后合成的视点图像具有良好的视觉效果.     

MMX技术在视频编码中的应用

在视频编码中,高压缩率的追求使得运算复杂度大大增加,影响了视频应用实时性的要求;本文在对H.263编解码算法分析的基础上,采用MMX技术对编码程序进行了优化,取得了显著的效果。     

IP电话

IP电话是一种将分组话音数据经Internet传输的话音通信。本文介绍了IP电话的系统构成、工作原理、关键技术、通话质量等     

基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统的实现

可扩展视频编码已成为国际上视频技术研究的热点之一,联合视频组(JVT)也已标准化了H.264视频编码标准的扩展可扩展视频编码(H.264 SVC)。首先概述了H.264 SVC的基本编码框架,在此基础上,设计了一套基于H.264 SVC的IP网络视频传输系统。该系统实现了视频流在IP网络上的可靠传输,并且满足了不同用户对空间分辨率、帧率和视频质量的个性化需求等。     

中医舌象样本分类中加权SVM的应用研究

SVM在机器学习领域中是一种通用有效的学习方法,在中医舌象分类中取得了一定的效果。但是由于各类舌象样本的数量不均衡,标准SVM方法对于这一问题的解决尚不尽人意。针对这一问题,本研究将加权SVM方法应用于大量舌色苔色样本的分类中,根据各类样本的相对重要性,加大或减小其惩罚项,在保证非重要样本的识别正确率可以接受的情况下,尽量提高重要样本的识别正确率。实验结果表明,该方法在不均衡舌象样本的分类中能取得较好的效果。