基于局部约束线性编码的单帧和多帧图像超分辨率重建

基于稀疏表示的超分辨率图像重建是当前典型的算法之一,引入约束性更强的局部约束线性编码(LLC:Locality-constrained Linear Coding)对其进行了改进。首先依据一个高分辨率图像集训练出成对的高分辨率和低分辨率词典,然后根据低分辨率词典对输入的低分辨率图像用LLC方法进行编码,再依据高分辨率词典及编码系数初步重建高分辨率图像,最后添加全局约束重建高分辨率图像,并将该算法推广到多帧图像超分辨率重建层面。分析和对多幅图像的实验结果都表明,新算法相对原算法不仅提高了图像重建的质量还降低了计算复杂度,取得了满意的效果。     

基于Web的MCALL模式下英语写作教学中的教师中介调查

随着信息化、技术化的发展及大学英语教学改革的进程的加快,教师角色亟须转变。基于Web的MCALL模式下的英语写作教学更需要教师转变角色,发挥中介作用。结合高校英语写作教学实践,在教师和学习者中进行了相关调查,分析了角色转变过程中教师对中介角色作用的看法和具体做法及学习者对教师做法的态度。结果得出,绝大部分教师和学习者认同教师的中介作用,但在实践过程中教师的做法与学习者的看法存在差异。     

一种光照变化场景建模方法

提出一种光照变化场景建模方法,并利用该模型对目标进行检测.首先分析光照变化场景图像序列的平稳性,建立自回归模型.考虑到光照变化和成像系统噪声的影响,将像素亮度扰动参数引入到自回归模型.该模型在线自学习,跟踪并预报场景中的光照变化情况,在该模型的基础上,提出像素亮度扰动置信区间,对光照变化场景中的目标进行检测.实验结果表明,该模型能够准确描述和跟踪场景的光照变化.基于模型的预报值和观测值及置信区间,可以对场景中的目标进行准确检测;检测结果表明,该方法对光照变化是不敏感的.     

基于融合分析的感应电机轴承故障检测方法

根据感应电机轴承发生故障时的振动信号特性以及定子电流特性，求出三相电流的Park矢量模信号，并将其与电机滚动轴承振动信号经解调处理后的包络信号进行融合分析。可以从振动信号与电流信号的融合谱图中有效地提取轴承故障特征信息，并将其作为故障识别的依据。实验结果表明，本文检测方法具有较高的信噪比，提高了诊断的可靠性。     

面向连续字符识别的手写汉字部件集及统计规律

本文面向手写字符序列输入信号连续识别研究,分析了汉字及联机手写文本的特点,提出并构建了手写汉字部件集。基于该部件集,完成了GB2312-80的6,763个汉字的部件拆分编码和部件集的测试。统计编码数据发现,汉字依手写部件数的分布规律呈对数正态分布。本文从统计学和字符识别技术的角度对手写部件的构字能力作了分析和讨论,部件集的设计方案在部件选择和汉字拆分上均满足设计要求。实验表明,基于手写部件构造的部件识别器对手写汉字和连续汉字的部件识别率分别达到70.21%和58.49%。     

安徽省火电厂入厂煤采制现状及存在问题浅谈

详细介绍了我省火电厂入厂煤和入炉煤的采样、制样现状和存在的问题。指出了现存的问题既有从业人员对采制标准的理解不够和执行不力等主观上原因，又有标准的某些条款规定过于笼统、欠科学性及缺少可操作性等客观上的原因，并对现行的采制标准中某些内容谈了作者的看法。     

舰船火灾报警系统的智能化趋势

本文叙述了火灾报警系统的智能化趋势。并对人工智能应用于模拟量火警系统的信号处理方法及模糊技术和人工神经网络控制的火灾报警系统进行了较详细的分析。     

某计算机辅助设备维修与管理信息系统的开发

介绍了某冶炼厂计算机辅助设备维修与管理信息系统（ＣＡＭＭ）的研究开发，该系统基于计算机局域网与ＯＲＡＣＬＥ关系数据库，使得大型企业的管理者能及时掌握设备与备件情况，并提供合理库存，有效控制库存资金，减轻繁琐的手工操作，提高了设备管理的现代化水平，为企业带来了经济效益。     

On-Line Recognition of Handwritten Chinese Characters

For the design of a system for on-line recognition of handwritten Chinesecharacters stroke segment ordering is such a difficult problem no good solution is availableto it yet so far.An optimal stroke segment matching algorithm based on stroke structureinformation is proposed in this paper.Results of experiments are presented so thatcomparison can be made between the proposed algorithm and the stroke segmentmatching method based on the strokes’absoulute coordinates.     

基于主成分分析L-M神经网络高峰负荷预测研究

在论述电网高峰负荷预测重要性和特点的基础上,将高峰负荷样本,按节气工作日和节假日样本进行聚类,从输入空间入手,采用主成分分析法,减少输入向量的维数,并保留原来输入向量的有用信息,再利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型对辽宁电网高峰负荷进行了模拟预测,预测精度令人满意.