不同断面形式深埋巷道围岩破坏数值模拟分析

以Ⅲ级围岩为例,利用有限差分软件FLAC对不同埋深情况下不同断面形式的巷道进行数值模拟,分析矩形、直墙拱形和圆形断面巷道围岩应力应变、围岩塑性区随埋深的变化规律及特点。结果表明：拱形断面巷道的围岩变形、围岩塑性区最小,尤其是顶板下沉量较矩形和圆形断面巷道的要小得多;圆形断面巷道围岩水平向位移最小;矩形断面巷道围岩应力及变形随埋深增加幅度都要大于拱形和圆形断面巷道。     

凯氏定氮全定量、半定量法以及杜马斯燃烧法测定米糠粗蛋白优劣势比较

通过对凯氏定氮法的全定量和半定量法及杜马斯燃烧法测定蛋白质实验的科学比较,分析三种方法的优劣势。作为蛋白质测定的国家标准方法,三种方法检测结果并没有显着性差异,所以测定米糠中粗蛋白含量时采用三种方法均是优良可行的。凯氏定氮法所需设备价格低、成本低廉、已经有着广泛的应用,但是操作时间长,有一定的危险性,产生有毒有害气体,危害人体健康,结果受人为影响;杜马斯燃烧法操作过程简便快捷,时间只需几分钟,不需人看管,不产生有毒有害物质,但是仪器昂贵,检测成本高。     

碱法提取米糠中粗蛋白的几个影响因素探讨

探讨了碱沉酸提法对广东丝苗类大米米糠提取粗蛋白过程中溶剂选择、料液比、提取时间、温度和碱液浓度几个因素对提取率的影响,结果发现较优的提取工艺条件为NaOH浓度为0.10 mol/L、料液比为1∶10、提取温度为25℃及提取时间为150 min,此条件下测得籼碎米中大米蛋白提取率为74.3%。     

两相热压缩机冷却方式的比较研究

基于自行设计研制的中国国内首台两相热压缩机,分别研究了水冷和空气自然冷却两种冷却方式对两相热压缩机性能的影响.研究发现,两相热压缩机对冷却方式非常敏感.该压缩机在0.2 Hz、0.4 Hz、0.6 Hz和0.8 Hz频率下运行时,采用水冷时,压比基本上保持不变,即使加热功率达到220 W;但采用空气自然冷却时,压比达到5.0以上,且加热功率不超过140 W.     

水浸聚焦探头声束轴线声场的编程计算

运用菲涅尔环带法,建立了计算水浸聚焦声束轴线上的声压分布的数学模型,按照这一数学模型编程计算的声束轴线上的声压分布规律与实测结果相符合。     

钢轨与不锈钢箔带的电容储能单面缝焊机及其工艺研究

铁路钢轨的锈蚀会导致轨道电路的分路不良.介绍了可焊接不锈钢箔带与钢轨的电容储能单面缝焊机的机械及电气系统结构原理,用此焊机实现了不锈钢箔带与钢轨的可靠焊接,保证轨道上的信号良好传输.通过撕裂法表明连接强度满足使用要求,分析探讨了缝焊熔核的大小、形状和金相组织,发现不锈钢箔带与钢轨的缝焊熔核上下两部分的成分与组织明显不同.但由于热影响区及熔核面积极小,故不会影响到钢轨的正常使用.     

物联网计算机网络安全及其远程控制技术探讨

近些年来,我国的社会经济一直维持着高速的发展状态,这与计算机信息技术的研发、应用有着较大的关系,尤其是在当前信息化时代,计算机信息技术的应用范围已经扩大到全球,其中物联网作为一种新型的计算机信息技术,其自身的产生与应用大大推动了社会经济的发展.但是,网络安全也是当下最为突出的问题,病毒、黑客等多种因素的影响,降低了物联...     

基于三次拟合方程畸变校正的光电测量系统

在大视场光电测量系统中,光学系统产生的畸变使目标在线阵CCD上的成像偏离了理论成像点,导致系统产生测量误差.为了减小该误差,提高系统的测量精度,根据畸变产生机理,设计了由11个等距目标点组成的畸变检测装置.根据检测得到的系统实际畸变变化情况,需要拟合出系统测量时目标点在线阵CCD上成像位置的补偿方程.以检测装置测量拟合得到的三次补偿方程作为畸变校正的数学模型编写了测量校正程序,对光电测量系统进行了实验检测.测量结果表明,当目标物物高为200.115mm时,按照拟合的补偿方程进行计算补偿,可将畸变误差从校正前的-2.08mm提高到校正后的0.05mm,并使系统整体检测精度从1.039%提高到0.025%.     

基于多位置寻北技术的伺服系统

在介绍多位置寻北技术原理的基础上,设计一个位置、速度双闭环伺服控制系统,以保证陀螺在转动过程中不受冲击。该系统采用分度定位的方法,在转台一周等间隔选取n个点,通过PID控制器对每点实时进行位置和速度的校正,使各点的转动时间不超过200 ms,定位精度1.1′,实现定向时间短、精度高的方位信息的测量,提高陀螺测量的稳定性,为获得高精度寻北结果提供了保障。     

一种智慧矿山场景下的目标检测方法

智慧矿山场景单一、目标种类少,对识别算法速度要求高。针对上述特点,文中在YOLOv3的基础上提出了一种Mine＿YOLOv3网络。设计了一种Darknet-31特征提取网络,既可以提取矿卡等大目标的语义特征,又可以提取石头等小目标的细节特征,且网络计算量较少,有利于快速识别前方障碍物。此外,针对k-means聚类算法对初始点敏感的缺点,文中使用k-means++生成先验框坐标,提高了算法收敛的速度。实验证明,改进后的算法在矿山数据集上的FPS为50.7,mAP为68.32%,可快速准确地对智慧矿山中的目标进行识别。