自修复聚合物的制备与应用研究进展

聚合物暴露于外部环境(光照、紫外线、热)之中会受到破坏,降低材料的性能以及使用寿命。自修复是人们模仿生物体损伤愈合的概念,解决材料损伤、延长材料使用寿命的新方法。针对近年来自修复聚合物材料的研究情况,文中根据自修复机理将其分为共价键自修复材料、超分子自修复材料两类,分别阐述了它们的化学原理与制备方法。在此基础上,对自修复性质的多样性,如形状自修复、导电性自修复、疏水性自修复、顺磁性自修复等应用性质进行综述。最后,展望了自修复聚合物材料的发展方向,指出纳米粒子、石墨烯等新颖的自修复方法已经崭露头角,有望从材料的堆积结构层次上完善并提高聚合物的自修复性能。     

高速公路沥青路面养护关键技术

在新时代背景下,我国高速公路跨入到“建设+养护”齐头并进的阶段,其中沥青路面养护仍然是以纠正性养护为核心,很少会应用预防性养护技术。本文阐述预防性养护技术内涵,重点研究沥青路面预防性养护关键技术,并提出了几点注意事项。     

不同材料对声光弹声光效应的影响

为研究材料对声光弹声光效应的影响,以声光爆震弹爆炸时产生的声强、光强为检验指标,利用声光弹特性测试系统,对ABS、15%玻纤增强ABS、30%玻纤增强ABS、PVC、PA塑料壳体对声光爆震弹的爆炸声光效应进行了对比研究。结果表明,在相同装药的情况下,不同塑料材料对声光弹的影响有所不同,强度直接影响光辐射强度和声强,以及其持续时间。其中,ABS所产生的声光效应最佳,玻纤增强ABS所产生的声光效应最差,且差异较大。     

VRML技术在黑河水资源决策支持系统中的应用

ＶＲＭＬ是英文ＶｉｒｔｕａｌＲｅａｌｉｔｙＭｏｄｅｌｉｎｇＬａｎｇｕａｇｅ——虚拟现实造型语言的缩写,它能在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上设计并创建丰富多彩的三维动态虚拟世界。因而,它为地球科学工作者提供了一种全新的交互感应技术来模拟真实的三维地理现象。运用ＶＲＭＬ技术,在开发基于Ｗｅｂ的黑河水资源决策支持系统中进行了有益尝试,用ＶＲＭＬ２．０编写程序并结合ＧＩＳ技术,在网上显示了三维虚拟的黑河流域全景图,并且能够在各种位置、以各种视角和各种缩放比例对黑河全貌及其细节进行动态的观察和研究。文章最后对虚拟现实技术在水资源决策支持系统中的应用前景进行了展望。     

电子商务业务模式下委托检验的风险分析与对策研究

互联网技术的迅速发展使得电子商务成为一个新的经济增长点,本文分析了检验检测行业基于电子商务模式下的网上委托检验所存在的风险及其来源,以及如何在检验活动的各环节中加以防范,降低委托检验风险,对此提出了建议和对策。     

一种基于遗传算法的微小型无人机返航航迹方法

本文针对微小型无人机在飞行过程中易受大风环境影响的问题,提出一种遍历性航迹策略对返航航迹进行重规划。通过增JJa-~行轨迹的覆盖范围,牺牲航程以达到安全回收的目的。采用遗传算法对问题进行求解,引入动态罚函数对适应度函数进行改进,有效缩减了算法的搜索空间。通过仿真验证了该方法能够生成安全返航航迹,且满足航迹约束。     

基于模拟退火算法的植被参数遥感反演

提出了基于模拟退火( SA, Simulated Annealing ) 算法的植被参数( 叶面积指数和叶绿素含量) 反演方案。该方案以冠层反射率模型( SAIL, Scat tering by Arbit rarily Inclined Leav es) 作为正向模型, 分别以Bo ltzman 模拟退火( BSA , Bolt zman Simulated Annealing) 、快速模拟退火( FSA,Fast Simulated Annealing ) 、极快速模拟再退火( VFSA, Very Fast Simulated Anneal ing ) 算法为优化方法, 并采用模型输出的光谱反射率和观测的光谱反射率的残差平方和作为目标函数。模拟反演结果表明: ①模拟退火算法能够跳出局部最优, 得到全局最优解; ②极快速模拟再退火算法在时间效率和反演精度上都优于Bo ltzman 模拟退火和快速模拟退火;③ 在给定的光谱数据没有误差的情况下, 利用模拟退火算法反演SAIL 模型, 能够得到高精度的叶面积指数和叶绿素含量。     

生态学习观视野下的儿童学习初探

生态学的悄然兴起,预示着21世纪"生态时代"的到来.同时,它也给人类学习的研究带来了新的方法论视角.用整体、适应、多样的生态学习观来审视儿童的学习,给我们的教育实践带来了多方面的启示:关注儿童积极取向,提供经历学习的整体过程;回归儿童生活世界,创设弹性变化的问题情境;营造良好学习氛围,建立合作对话的学习共同体.     

一种矢量阻抗测量电路的原理与设计

针对常用频带和阻抗范围、低功耗场合的矢量阻抗测量应用,该文提出基于矢量伏安法和同步检波技术的自由轴法数字化矢量阻抗测量方法,采用直接数字频率合成芯片产生激励信号和用于检波的参考信号,通过测量被测对象上的电压与电流,以计算阻抗的实部和虚部,并给出了基于两端对网络模型的测量校准与软件补偿算法.介绍了该测量系统的结构方案,及以嵌入式CPU、DDS芯片、混频器、椭圆滤波器等为主的电路实现.该测量系统已获实际应用.     

融合依存信息的关系导向型实体关系抽取方法

中文实体关系抽取多以字符序列处理文本,存在字符语义表征不足、长字符序列语义遗忘等问题,制约了远距离实体的召回率,为此提出了一种融合依存句法信息的关系导向型抽取方法。输入层以字符序列和基于同义词表示的词序列为输入;编码端用长短时记忆网络(LSTM)进行文本编码,并加入全局依存信息,用于产生关系门的表示;解码端加入依存类型信息,并在关系门的作用下,用双向长短时记忆网络(BiLSTM)解码得到实体关系三元组。该方法在SanWen、FinRE、DuIE、IPRE中文数据集上的F₁值分别较基线方法提高5.84%、2.11%、2.69%和0.39%。消融实验表明,提出的全局依存信息和依存类型信息表示方法均可提升抽取性能,对长句和远距离实体的抽取性能也稳定地优于基线方法。