一种基于分簇的新型组播网络

研究战术网络通信传输性能优化问题.由于在战术群组通信中阻继网络(Barrage Relay Network,BRN)需要多次构建有效路由,开销和延迟大,网络传输效率不高,为提高网络路由利用率,将分簇算法引入到阻继网络中,构造了一种节点分簇的阻继网络(Clustering-BRN,C-BRN).通过仿真分析表明,C-BRN不仅继承了BRN的鲁棒性和可扩展性等性能优势,并且在战术群组通信中避免了路由重建带来的控制开销和延迟,为网络传输效率提高设计提供了依据.     

基于秩和比法的大学生创新创业大赛综合评审

大学生创新创业大赛旨在激发大学生创新创业活力,培养造就创新型人才,是培养和提升大学生创新创业能力的重要手段,秩和比法是一种多指标复杂方案的综合评价方法,通常采用SAS软件进行计算,研究采用广泛应用的免费国产软件WPS表格编写秩和比法计算程序,解决了使用SAS等软件的高门槛问题,能实现智能输出计算结果,在"双创比赛"的综合评审方面极具推广价值。     

宝泉抽水蓄能电站上水库沥青混凝土面板堆石坝应力变形分析

宝泉抽水蓄能电站上水库主坝为沥青混凝土面板堆石坝,坝址地质条件复杂。本文通过对该坝进行二维有限元计算,分析了坝体和面板的应力变形特性,得出合理结论。     

槽钢支护法在南水北调供水工程中的设计与应用

随着支护技术在安全、经济、工期等方面要求的提高和支护技术的不断发展,在实际工程中采用的支护结构型式也越来越多。文章通过工程实例介绍了槽钢临时支护结构的分析计算方法和步骤,为设计方案的确定提供可靠的依据。     

防城港20万吨级码头临时有底圆筒设计

防城港二十万吨级码头为外海栈桥墩式码头,其下构为临时有底圆筒。本文详细地论述了从结构、内力、预制场地、浮游、螺栓拆除等临时有底圆筒设计的全过程。     

SiC纤维先驱体—聚碳硅烷的催化合成

研究了在硼酸丁酯存在下由低分子聚硅烷（ＬＰＳ）合成聚碳硅烷（ＰＣ）的反应。结果表明，硼酸丁酯具有催化聚合的作用，可在较低温度下合成较高分子量的产物。研究了合成条件对产物特性的影响，并对催化作用原理进行了分析与讨论。     

新型人工髓核材料 &mdash|&mdash|&mdash|果胶/聚乙烯醇复合水凝胶的制备及其溶胀性能

利用低频振荡、 冻融法制得果胶/聚乙烯醇复合 (Co PP) 水凝胶 , 采用红外光谱仪、 差示扫描量热仪、X射线衍射仪、 扫描电镜 , 表征其结构; 观察 Co PP水凝胶的溶胀性能 , 并探讨扩散模式及溶胀动力学。结果表明: Co PP水凝胶是一种多孔材料、 有两个结晶区 , 脱水后可再次水合、 溶胀 ; 水分子以菲克扩散模式渗入 Co PP水凝胶 , Co PP水凝胶的溶胀速率常数、 溶胀平衡时的质量溶胀率 (197. 38 %～252. 49 %) 、 体积溶胀率 (241.47 %～308. 93 %) , 均大于聚乙烯醇 ( PVA) 水凝胶。因此 , Co PP水凝胶具有溶胀快和溶胀率大等特点 , 可减小人工髓核假体植入时的尺寸 , 利于微创手术植入。     

动物性食品中诺氟沙星残留的荧光免疫分析方法研究

利用杂交瘤技术制备了诺氟沙星的单克隆抗体,建立了以抗诺氯沙星单克隆抗体为基础的荧光免疫分析方法,工作曲线表明在10-500μg／L浓度范围内呈良好的线性关系,回归方程为：I=31．9210gC-5．0083,相关系数r=0．9965,对诺氟沙星最低检出限迭6．09μg／L,抑制中浓度为52．88μg／L,且对其它结构类似喹诺酮类药物均有特异性识别。本法可应用于检测动物性食品中残留的微量诺氟沙星。     

大型渡槽结构运行期保温设计研究

渡槽属于典型空间薄壁结构，对外界温度变化很敏感，采取表面保温措施可有效改善槽身结构温度应力分布进而防止表面裂缝产生。目前，坝工领域中常用的表面保温能力计算方法对渡槽保温问题虽然具有借鉴意义但不可直接套用，故渡槽保温问题需要单独研究。为此，从渡槽结构温度荷载出发，提出一个基于混凝土结构温度及温度应力分析的渡槽保温设计计算方法。以某U形渡槽为例进行分析，结果表明：在槽身直墙段与圆弧段0～45°的外表面铺设5.0 cm厚聚氨酯泡沫塑料保温材料后，槽身应力状态得到较大改善，温升时内壁环向和纵向均不出现拉应力，温降时外壁环向和纵向应力较未设置保温措施时有所降低，槽身内外壁应力状态满足设计规范要求。工程案例研究的保温设计计算方法可用于渡槽运行期保温设计，进而确定铺设范围及保温层厚度等保温设计关键参数。     

PATB:一种面向联合实体和关系抽取的信息聚合器

现有实体关系联合抽取方法中，主体抽取与客体和关系抽取任务的交互不足或方法单一，对关系三元组内部潜在的位置及上下文语义关系利用不足.为此，提出了一种融合实体位置及上下文注意力的信息聚合器(Position and Attention based Booster, PATB)用于级联式实体关系联合抽取.首先抽取主体，再融合主体位置更新主体的表示，融合主体与上下文的注意力更新文本的表示，将更新的主体及文本表示进一步用于客体及关系抽取.模型在公共数据集NYT和WebNLG上的F1值分别为90.9%、92.5%,较基线模型分别提升1.3%和0.7%;在3种不同关系模式的测试数据Normal、EPO及SEO中，NYT上的F1值分别为88.9%、93.2%和92.6%,均优于基线模型；在含1～5个三元组的对比实验中的F1值也均优于基线模型，表明融合位置及上下文语义的PATB不仅可提升三元组抽取性能，且能在有复杂重叠关系、多个三元组情况下保持稳定的提取性能.