金针菇多糖螯合微量元素锌的研究

对金针菇多糖与Zn（Ⅱ）的螯合工艺进行了研究,探讨了Zn（Ⅱ）初始质量浓度、金针菇多糖与Zn（Ⅱ）的质量比、鳌合时间和溶液的pH各因素对螯合性能的影响;通过正交实验,以金针菇多糖与Zn（Ⅱ）的螯合率为考察指标,优选出最佳螯合工艺为：Zn（Ⅱ）初始质量浓度为6g/L,金针菇多糖与Zn（Ⅱ）的质量比为6∶1,鳌合时间为10h,pH为4。红外光谱研究显示,金针菇多糖与Zn（Ⅱ）发生了配位作用。     

生物活性玻璃的表面修饰及其细胞相容性

采用硅烷偶联剂对生物活性玻璃(BG)进行表面修饰以改善其与高分子的亲和性。通过溶胶凝胶法制得BG, 将氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)键连到BG表面, 采用FTIR、 TG、 激光粒度仪等对修饰前后的BG进行表征, 并通过细胞实验对材料的细胞相容性进行初步研究。结果表明, 修饰后BG的FTIR图谱上出现归属于C—H的伸缩振动吸收峰, 在DTG曲线上观察到明显的有机基团燃烧失重峰, 表明APTES接枝到生物玻璃表面; 而MC-3T3细胞增殖测定和SEM结果显示经表面修饰后的BG更有利于细胞的生长增殖。      

制袋机定长定位协调伺服控制

介绍了一种制袋机双伺服定长、定位协调控制的组成与原理。提出了基于测控一体化的定位控制方法和基于张力恒定的 ２ 个交流伺服系统的协调控制,介绍了数字伺服系统的动态脉冲控制和不同袋长条件下的速度约束控制。     

有机-无机混成材料改性聚氨酯性能研究

研究了以1-羟基聚丁二烯为基体的聚氨酯添加聚碳二亚胺(PCDI)和聚硅氧烷(PSi)改性为一种有机-无机混成材料.当分别添加5%的PSi及40%的PSi和聚甲基苯基硅氧烷(PMPS)所制得的绝热材质模数分别为33.4和90.0 MPa,伸长率分别为62%和16%;经热裂解后碳化层残留的质量分数增加0.7%～4%;升温速率与最大分解温度tm成线性关系,预计当燃料燃烧时升温速率为5 000 ℃/min时,在氮气下tm分别为538 ℃和522 ℃.所得改性材料具有较高的模数和热稳定性.     

基于DSP的语音编解码器的设计及算法优化

设计了基于TI公司定点DSP芯片TMS320VC5402的语音编解码硬件平台,在此平台上,实时实现了较复杂的G.729语音编解码算法,并对实现过程中C语言级、汇编级和算法级的有效优化方法进行了研究.     

基于Ansys的有限元网格划分方法应用研究

随着计算机技术的快速发展,有限元法在多个领域得到了广泛应用,其中网格划分是对实体结构进行有限元分析计算的一个重要步骤,其结果对分析计算的速度与精度影响非常大。文中结合具体实例,介绍了运用Ansys软件网格划分的步骤,简单说明了在Ansys软件中对实体模型进行网格划分的几种方法,并且对网格划分的技巧与原则加以阐述,为合理建立有限元模型打好基础。     

转变与创新——浅谈人力资源管理水平

企业发展经营机制的转变起着相当重要的作用，而这种转变不是一蹴而就，一定要经历一个漫长的过程，在这个过程中，如何科学实施人力资源开发是企业机制转变的关键环节。如果管理者把现代经营思想和最新技术、最新科技成果结合起来，就能顺利转变机制，建立产权清晰、管理现代、经营灵活的企业模式，为人力资源管理结出成果。     

国际化学品管理战略方针(SAICM)最新实施进展与对策建议

<正>1 SAICM形成历程2002年9月,南非约翰内斯堡举行的可持续发展世界首脑会议(WSSD)上,通过了为实现《21世纪议程》可持续发展目标而督促世界各国进行统一和实际行动的《执行计划》。根据该《执行计划》的授权,自2003年开始,联合国环境规划署(United Nations Environment Programme,UNEP)着手启动国家化学品管理战略(strategic approach to international chemicals management,SAICM)文本的拟定工作。此后,于2003年11月至2005年11月期间,UNEP组织召开了3次筹备会议     

基于遗传算法的预应力二次张拉拐点识别研究

为了提升传统预应力二次张拉拐点识别方法的精度,提出了预应力二次张拉的数学模型,总结出了预应力二次张拉拐点识别的定义,同时将遗传算法引入预应力二次张拉拐点识别中,分别在种群的初始化、适应度计算、交叉、变异和选择这几个阶段运用遗传算法进行收敛搜索.将该算法运用在预应力二次张拉拐点识别中,测试结果表明,该算法的运用有效地提高了对拐点识别的精度.     

结合注意力机制的长文本分类方法

新闻文本常包含几十至几百条句子,因字符数多、包含较多与主题无关信息,影响分类性能。对此,提出了结合注意力机制的长文本分类方法。首先将文本的句子表示为段落向量,再构建段落向量与文本类别的神经网络注意力模型,用于计算句子的注意力,将句子注意力的均方差作为其对类别的贡献度,进行句子过滤,然后构建卷积神经网络（CNN）分类模型,分别将过滤后的文本及其注意力矩阵作为网络输入。模型用max pooling进行特征过滤,用随机dropout防止过拟合。实验在自然语言处理与中文计算（NLP&CC）评测2014的新闻分类数据集上进行。当过滤文本长度为过滤前文本的82.74%时,19类新闻的分类正确率为80.39%,比过滤前文本的分类正确率超出2.1%,表明结合注意力机制的句子过滤方法及分类模型,可在句子级信息过滤的同时提高长文本分类正确率。