物料水力输送管材浅议

通过对物料水力输送管道的性能对比分析,阐述了不同管材的经济性。     

基于BP神经网络的图像识别研究

BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。     

固体低温比热的精确测定和大范围经验公式的求得

本文以经验公式的形式给出五种材料液氢至室温的比热测试结果。包括金属、非金属结构材料以及泡沫绝热材料。在大量实验的基础上,对固体低温比热的精确测定和拟合方法进行了探讨。提出了以下见解:1.从简单固体原子比热的Debye模型出发,提出了低温比热测试中最佳温升的概念及其方程:2.提出了根据材料的密度、热导率等性质选择温度计的类型及试样组装结构的原则;3.鉴于目前仅有很小温度范围内适用的低温比热经验公式,提出了用正交函数最小二乘拟合技术求20～300K大范围比热经验公式的设想,并获满意的结果。     

可证明安全性的具有权限的群签名方案

在BMW方案的基础上构建可证明安全性的具有权限特性的群签名方案。该方案与BMW方案的不同点在于,群签名方案的密钥生成算法中加入权限生成算法,虽然群签名方案的实例生成速度降低,但为群签名方案添加权限特性,使得群签名在电子商务与电子政务中的应用得以进一步加强。     

深度检测DDoS攻击

为了有效地防御DDoS攻击,需要在检测环节尽可能多地获取攻击信息,而现有的方法大多仅注重检测攻击的存在,很难同时给出攻击协议、攻击强度和攻击方式等信息.提出使用多分类的方式,将攻击分为24个不同的种类,并用快速分类器HSMC-SVM作为分类工具,来完成DDoS攻击的多种信息的获取.实验表明,这种方法可以快速完成训练和测试工作,并以较高的识别率识别出不同种类的攻击,为防御环节提供攻击协议、攻击强度和攻击方式等信息.在实际网络中,能满足准确性和实时性的要求,有较强的可行性.     

对一种向前安全群签名体制的密码学方法

对陈少真等提出的一种有效取消的向前安全群签名方案进行了密码学分析,首先指出该群签名体制存在错误的模运算及冗余数据,效率不高。其次,指出该群签名体制是不安全的,群管理员可以伪造能够通过验证的群签名。     

伪卫星在北斗导航系统中的布局研究

目前我国的北斗导航定位系统只能实现二维有源定位,这就大大限制了北斗导航系统的应用;采用伪卫星不但可以辅助增强北斗定位系统实现三维无源定位,提高定位精度,而且也可以单独组网并在区域范围内代替卫星导航系统进行独立定位;由于卫星定位系统的精度与卫星数目以及几何布局有着很大的关系,应用拉格朗日法,通过数学推导和仿真分析,研究了伪卫星数目以及布局对系统定位精度的影响,得出了伪卫星布局的相应结论。     

低比特率混合域图像压缩编码算法研究

为了更有效地进行图像压缩,提出了一种新的混合域低比特率图像压缩编码算法。该算法首先对原始图像进行小波分解,并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解;然后根据小波系数统计特性,优化处理最低频子带系数;再结合小波分解与方向分解的特点,构造了一种扩展的空间方向树结构;最后采用SPIHT编码思想完成图像的压缩。实验结果表明,该混合域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案(特别是在低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性。     

基于三维图像处理的心肌细胞中Ca2+浓度研究

心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布,对于建立心肌细胞节律运动电路模型提供离子特性参数有很大帮助。提出了一种幼鼠心肌细胞中Ca2+浓度分布分析的新方法。对激光共聚焦显微镜（LSCM）采集的幼鼠心肌细胞序列图像进行图像处理、三维重建、细胞分割、距离变换,从细胞膜向内进行分层剥离,得到心肌细胞中Ca2+浓度的空间和时间分布。该方法极大地方便生物研究和医学诊断,基于三维距离变换研究Ca2+浓度时间空间分布的方法也可运用于类似的生物医学研究。     

安钢2号14000制氧机7400kW同步电机振动处理过程及原理

介绍了安阳钢铁股份公司2号14000制氧机7400kW同步电机振动处理过程，处理方法的原理及处理后的效果。