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针对单片机系列课程在传统教学中存在的弊端,本文引入了Proteus和Keil软件对教育教学实践进行改革。随着近几年不断增长的扩招及新上专业的需求,实验室对多种实验仪表的更新和维护需求也不断增长,除了各种成套实验箱外还需配置多种的实验仪器。这样一来不仅仪器的种类和数量增加很多,而且对实验经费和实验室的使用面积也提出了更高的要求。在这样的环境下,虚拟仿真技术的优势就得到了体现,它不仅能够节约大量仪器设备的经费投入,而且具有更新速度快,更新方式简便等优点,能够很大程度地提高单片机系列课程的教学科研质量和效率。 相似文献
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主要研究了基于BP神经网络对时滞系统的参数辨识,分析了两种辨识结构和两种建模方法,对系统被控对象的建模采用了神经网络正模型,辨识结构为串-并联型.考虑加强BP网络的泛化能力,用随机数据去训练网络,然后得到训练后的权值,给一个阶跃信号,利用交叉两点法,从而得到时滞系统的特征参数.通过仿真,基于BP网络对时滞系统的参数辨识是有效的. 相似文献