用于油气两相流空隙率测量的电容层析成像量化新算法研究

提出了一种基于Tikhonov正则化原理并组合同步迭代算法(simultaneous reconstruction technique,SIRT)的组合型量化图像重建新算法,Tikhonov正则化原理用于克服图像重建中的不适定性问题并得到初始重建图像,SIRT算法用于对初始图像的迭代改善从而得到最终重建图像,新算法图像重建的质量优于目前常用的滤波线性反投影（FLBP)算法,将新算法应用于油气两相流的空隙率测量表明,提出的量化新算法是有效的,并经实验验证,空隙率测量的最大误差可小于5％,测量时间小于0．25s。     

基于粗糙集的入侵检测方法研究

为了改善入侵检测系统的性能,常采用特征提取的方法精简初始数据,以减轻系统的处理负荷,提高检测速度。本文首先采用粗糙集理论对入侵检测系统进行了形式化描述,以信息熵作为测度对连续数值属性进行离散化,使用知识约简对入侵检测的属性特征进行提取,通过信息增益控制属性特征的约简过程,有效剔除了冗余特征,减少了系统的处理负荷,提高了系统的检测时效。实验证实所提出的方法使系统对于PROBING、DoS等典型攻击的训练时间分别缩短2.8和3.2倍,而检测速度分别提高3.3和3.8倍。     

复杂网络攻击的HMM检测模型

针对检测复杂网络攻击的难度,剖析复杂网络攻击的本质特征,提出一种基于HMM的入侵检测模型,通过关联分析不同网络监视器产生的报警事件序列,挖掘这些报警事件的内在联系,进而检测复杂网络攻击。实验结果表明,该模型能有效地识别复杂网络攻击的类别。     

高速网络环境下的入侵检测技术研究综述*

高速网的普及应用对入侵检测技术提出了更高要求,传统的方法已难以适应处理大流量的网络数据。对入侵检测过程进行分析,指出高速网络环境下制约入侵检测效果的不利因素和难点,强调应从数据包捕获、模式匹配、负载均衡、系统架构等方面入手,充分利用软件的灵活性、专用硬件的并行性和快速性来提高入侵检测系统的性能,以适应高速的网络环境。     

基于ARMA模型的气固流化床过程监控

基于ARMA模型，提出了一种新的气固流化床流态化过程监控方案。利用Honeywell公司生产的24PC系列压力／差压传感器获取气固流化床压力波动信号，拟合n阶自回归m阶滑动平均模型ARMA(n，m)。通过分析，确定自回归阶数n的阈值，实现流态化过程监控。监控在实验室的气固流化床实验装置上进行，初步实验表明，方案用于气固流化床流态化过程监控是有效的。     

电容层析成像硬件系统

提出了一种基于电荷放大原理的应用于电容层析成像的电容测量电路,在一个测量周期中,该电路仅对被测电容进行一次充放电即可完成电容测量.设计了基于此电路的数据采集系统.实验表明,该系统具有采样速度高和线性度高的特点.对12电极系统的数据采集速度达到了600幅/秒,线性度达到0.9991.     

基于组件技术的两相流检测软件系统的设计与研究

提出基于组件技术、数据库技术、实时多任务技术以及三层C／S模型进行两相流检测软件系统的开发方法，具有人性化的人机交互界面、系统功能模块的复用性以及可扩充性等优点，便于研究人员对两相流系统进行深入的研究。     

高速电阻层析成像数据采集系统设计

针对目前电阻层析成像(ERT)系统实时性欠佳的问题,研制成功一套基于DSP和USB2.0技术的ERT数据采集系统.模块化设计保证了系统良好的可维护性和可扩展性,双极性脉冲电流激励技术和优化的结构设计实现了系统高速的数据采集能力,从而突破了ERT系统数据采集速度的瓶颈问题.测试结果表明,系统在取得良好精度的同时达到1464帧/秒的数据采集速度,满足了实际工业应用的实时性要求.     

12电极电容层析成像系统灵敏场分布的确定

电容层析成像是监测两相流动的一种新技术。它可重建两相流在其流经管道横截面上的相分布图像,而重建图像的先决条件是需获得成像系统的灵敏场分布。用自开发的有限元仿真软件包模拟计算电极对间的电容值,确定１２电极电容层析成像系统的灵敏场分布。     

网络攻击过程的形式化描述方法研究

采用确定的有限状态自动机理论对复杂的网络攻击行为进行形式化描述,建立了SYN-Flooding等典型攻击的自动机识别模型.通过这些模型的组合可以表示更为复杂的网络攻击行为,从而为研究网络入侵过程提供了一种更为直观的形式化手段.