电容层析成像中电容检测方法的分析比较

介绍了电容层析成像中常用的电容检测方法:电荷转移法、交流法以及差分采样法.分别从电路结构和工作原理等方面分析比较了每种测量方法的优缺点及适用的场合.     

基于改进隐马尔科夫模型的电路板故障诊断算法的研究

基于改进隐马尔可夫模型提出了一种印刷电路板故障诊断新方法。首先建立在时域上相关的隐马尔可夫模型,然后引入遗传算法训练模型的参数,克服了传统算法的收敛速度慢、易陷入局部最优解和运算复杂等缺点。实验结果表明:改进后模型的故障预测准确率、收敛速度和收敛稳定性都有明显改善。     

电容耦合电阻层析成像并行电阻测量原理研究

传统的电阻层析成像(ERT)系统的电极与被测介质直接接触,容易产生电极极化、电化学腐蚀等问题,近年来出现的电容耦合非接触电导测量技术与ERT技术相结合的电容耦合电阻层析成像系统提出了一种新的非接触测量方法来解决此问题。但是目前该系统的电阻测量原理决定了其测量模式是串行的,成为限制系统数据采集速度的一个重要因素。针对该问题,本文引入了新的测量模型,提出了并行电阻测量原理,实现了数据采集系统,大大提高了系统速度。本文主要研究内容包括:分析了新型传感器的测量模型,提出了新的电阻求解方法;利用有限元法获得了新测量模型下管道内灵敏场分布;研制了相应的12电极样机系统。初步实验测试结果表明,该系统在具有较好测量精度的同时,其数据采集速度可达120帧/s,有效提高了电容耦合电阻层析成像系统的实时性。     

两相流参数测量ERT图像重建算法的研究

基于灵敏度理论建立了电阻层析成像(ERT)图像重建的数学模型，提出了一种将Tikhonov正则化技术和代数重建技术(ART)相结合的组合型ERT图像重建算法，研究表明，该算法较为稳定，能克服测量数据波动对图像重建的影响，同时仿真研究结果表明，与目前常用的灵敏度系数图像重建算法相比，该算法在图像重建质量方面得到了一定的改善。     

小波变换辨识流型的一种新方法研究

本文提出了一种基于小波分析进行水平管气液两相流流型辨识的新方法。该方法以测试管段的管程压降△P的波动作为测量信号,通过对其小波变换结果的分析,根据不同流型能量分布的定量指标确定了流型判别规则。实验结果表明,这种判别方法能有效地实现对水平管层状流、波状流、塞状流、弹状流等四种典型流型的在线辨识。     

软测量技术在多相流检测中的应用

本文综述了软测量技术在多相流检测中的应用.在简要阐述软测量技术基本原理和特点的基础上,介绍了基于机理分析、人工智能、过程层析成像和动态信号分析等多相流检测领域中的软测量方法,并分析了目前该技术应用中存在的问题.     

基于ECT和蚂蚁算法的油气两相流空隙率在线测量

基于电容层析成像系统（ECT）和蚂蚁算法,提出了一种油气两相流空隙率在线测量的新方法。该方法利用电容层析成像系统12电极电容传感器所获取的66个测量电容信息,首先根据电容层析成像系统所获取的流型辨识结果确定对应流型下的实际空隙率测量模型参数f和b,然后利用蚂蚁算法的信息素信息,找到当前测量状态下对空隙率起主要作用的组合电容集合和相应的权重系数,从而实现空隙率测量。与流型相对应的空隙率测量线性模型参数f和b基于先验数据通过最小二乘方法确定。油气两相流的实验结果表明,该方法对空隙率的在线测量是有效的,避免了复杂的图像重建计算,实时性能佳,测量时间小于0.08 s。在几种典型流型下,提出的空隙率测量方法与常用的快关阀方法相比最大测量偏差小于5.5%。     

基于逐步回归方法和电容分布辨识油气两相流流型

基于12电极阵列电容传感器提供的电容测量信息,采用逐步回归方法,获得了与流型相关的电容关联式.基于最小方差预测准则,提出水平管油气两相流流型辨识方法.实验结果表明,该流型辨识方法仅通过管截面电容分布就有效地辨识了两相流流型,且具有简单、快速、不干扰流场等特点.     

一种改善入侵检测系统性能的新方法

针对高速网络环境下基于知识的入侵检测系统因搜索的知识库庞大，耗时过多，导致丢包而影响到系统的性能等问题，通过引入网络流量的反馈机制，采用随机投影算法，灵活调整模式匹配过程中知识库的规模，以提高入侵检测系统的实时性，减少系统的丢包率，从而有效降低系统的误漏报率，以此改善入侵检测系统的性能。     

基于高阶统计量和小波变换的差压信号分析

为分析气液两相流差压信号的内在特征，提高测量信号的信噪比（SNR），提出了一种基于小波变换和高阶统计量的信号分析方法.该方法利用小波变换技术将差压信号分解为多个不同频段的尺度函数，根据先验知识滤除信号中的高频噪声，同时提取不同尺度上的细节信号能量特征值.基于高阶统计量技术，提取不同工况下重构的已除噪差压信号的双谱特征值，分析了信号的双谱特性.初步研究表明，小波变换和高阶统计量相结合的信号分析方法能有效地抑制信号中的高斯有色噪声，提取的细节尺度能量特征和双谱特征可以提供更多的关于管道内复杂流动状况的信息.该方法为气液两相流流动状态的判别和过程监控提供了有益的借鉴.