基于马尔可夫优化的高效用项集挖掘算法

基于树型和链表结构的高效用项集挖掘（HUIM）算法通常需要指数量级的搜索空间,而基于进化类型的挖掘算法未能充分考虑变量间的相互作用,因此提出一种基于马尔可夫优化的HUIM算法（HUIM-MOA）。首先,采用位图矩阵表示数据库和使用期望向量编码,以实现对数据库的快速扫描和效用值的高效计算;其次,通过计算优势个体间的互信息估计马尔可夫网络（MN）结构,并根据它们的局部特性使用吉布斯采样以产生新的种群;最后,为防止算法过快陷入局部最优和减少高效用项集的缺失,分别采用种群多样性保持策略和精英策略。在真实数据集上的实验结果表明,相较于次优的基于粒子群优化（PSO）的生物启发式HUI框架（Bio-HUIF-PSO）算法,在给定较大最小阈值的情况下,HUIM-MOA可以找到全部的高效用项集（HUI）,收敛速度平均提升12.5%,挖掘HUI数平均提高2.85个百分点,运行时间平均减少14.6%。HUIM-MOA较进化型HUIM算法有更强的搜索性能,能有效减少搜索时间和提高搜索质量。     

电阻点焊过程数值模拟技术研究进展及应用

数值模拟方法一直是研究和电阻点焊过程的有效方法。详细介绍了电阻点焊过程数值模拟技术的研究现状和进展及其工业应用。并指出了电阻点焊过程数值模拟及应用的发展方向。     

催化剂级配技术在加氢改质装置上的工业应用

基于柴油产品质量升级的需求,中国石化大连石油化工研究院(FRIPP)开发了FHIDW加氢改质技术及配套FF-46加氢精制催化剂、FC-14B加氢改质催化剂和FDW-3临氢降凝催化剂.该技术及催化剂级配体系在格尔木炼油厂0.8 Mt·a-1加氢改质装置上的工业应用情况表明,级配催化剂体系对原料适应性强,装置运转平稳,操作灵活性高,催化剂失活速率慢,产品分布合理且质量优异,在降低柴油产品凝点的同时可以明显改善其密度和十六烷值,解决了改造前装置生产重柴油密度偏低的问题,为炼油厂生产符合国V质量标准的柴油提供了技术保障.     

上马水库科学防洪调度研究

上马水库位于黄河流域涑水河95km处,运城市盐湖区东北部25km的冯村乡新郭村附近,是涑水河上最末一级中型纯防洪水库,上马水库防洪调度的任务是保障水库下游运城市区、盐湖区、临猗县、永济市三十多个村镇人民的生命财产安全,根据大坝的运行状况,泄洪设施的状况及来水情况,科学合理进行防洪调度,最大限度发挥水库的防洪效益。     

DTM——GSM/GPRS网络中的新扩展

DTM的推动力在U M T S网络中,每时每刻用户都可以同时进行多种业务的体验,这就使你的电话成为一个移动终端。但是对于GPRS网络则并非如此,并非所有的GPRS终端都支持同时传输语音和数据的并发业务。根据规范,GPRS终端被分为3类:A类:1)可以同时附着在GPRS和GSM网络上,可同时接收GSM和GPRS的寻呼信息;2)可以同时进行GPRS和GSM业务,在接收数据的同时可以打电话。这类终端可以支持D T M。B类:1)可以同时附着在GPRS和GSM网络上,可同时接收GSM和GPRS的寻呼信息;2)但不能同时进行GPRS和GSM业务,即通话和数据传输不可同时…     

高维空间第一类曲面积分的计算及中值定理

目前的数学分析教材中,关于曲线积分和曲面积分的内容大多在三维欧氏空间中论述,对于高维空间中的曲面积分问题很少提及,而在许多工程应用中又需要在高维空间中计算曲面积分.讨论了高维欧氏空间中第一类曲面积分问题,推导出将光滑曲面的第一类曲面积分转化为重积分的一般公式,并将三维空间中的第一类曲面积分中值定理推广到高维的情况.     

谐振法测量复数磁导率

前言电容C和电感L两种元件同时出现在一个电路中时,就会发生一种现象——谐振。经常把L、C的电路叫谐振电路,它在实际中有着重要作用。谐振电路主要有串联谐振和并联谐振两种,本文以串联谐振法测量复数磁导率的原理与测试方法进行讨论。一、表征交流磁特性的参量铁磁体在恒定磁场中磁化时,其静态磁特性是以准静态磁化曲线及磁滞回线来描述。在交变磁场作用下,铁磁体反复磁化     

LDM地震数据体的存储格式分析与应用

在油气勘探过程中,地震数据体是最重要的基础数据之一。地震数据体通常采用 SEGY 标准进行存储,随着油田信息的三维可视化技术的发展,为适应快速抽线和体渲染的需求,出现了Large Data Management(LDM)存储格式,但LDM格式的技术细节并不公开。本文通过定制LDM数据体,分析各个数据块的存储位置,并结合八叉树存储的基本原理,详细分析了 LDM 的数据存储格式并给出了算法实现。根据此算法实现的地震剖面抽取显示模块节省了存储空间,并提高了数据抽取效率。     

卡片文本倾角提取的聚类方法

倾斜角度提取是卡片打印质量检测中的关键问题之一,提出基于聚类的卡片文字倾斜角度检测方法。将卡片图像中的文本像素点看作数据集,利用DBSCAN的聚类方法,将所有像素点按字块分类,用降采样的方法提高算法速度;认为每类中的文本像素点构成一条平行于文本倾斜方向的直线,将同一类别中的文本像素点按列方向求重心,并将重心点看作是对应直线的样本点,利用最小二乘方法拟合直线,所得直线的倾角即为文本的倾斜角度。实验结果表明,该算法的平均误差在0.05度以内,具有较高的精度。