WiMAX系统的自适应实时带宽调度策略

提出一种自适应的实时轮询业务带宽分配机制,SS依据当前带宽需求和以往的实际分配带宽,提前预测实时业务数据包所需求的确切带宽,文中给出了数学分析模型和仿真,仿真结果表明,与传统的带宽分配机制和Mukul提出的自适应算法相比,该自适应带宽分配算法能更好地改善系统性能,提高吞吐量,减少时延和减少缓冲区需求.     

参考作物腾发蒸腾量等值线图的绘制

根据鄂尔多斯市及其周边地区24个站点30年气象资料，在对已有的水、气象站网(均为非规则分布)进行正则化基础上，对ET0空间结构性进行了系统分析。充分利用ET0区域信息的特征，采用Kriging无偏最优估计方法对区域信息进行最优估计，并据此绘制了参考作物ET0最优等值线图。用以了解鄂尔多斯市的作物需水量的分布规律，为发展牧草提供科学的依据，提高畜牧业的生产总值。     

石英晶体微天平实时监测亲和素对低密度脂蛋白的吸附

利用石英晶体微天平(QCM)实时监测低密度脂蛋白(LDL)在亲和素(Avid in)上的吸附,并探讨二者的作用机理。实验结果表明:Avid in与LDL之间的相互作用方式主要是静电吸附,即中性环境下带正电的Avid in可与LDL分子表面的带负电的磷脂分子发生静电吸引,当LDL浓度为0.049 5 g/L时,最大吸附量达到3.54×10-7g/cm2,吸附率为59.68%,NaC l溶液的洗脱效果达到了86%。研究证实:Avid in具有较大的吸附量和较高的吸附率,有望作为新型吸附LDL的吸附剂配基。     

基于阿拉莫提模型的BLAST与STBC结合算法

提出了一种基于2×2天线阵列的BLAST与STBC的结合算法,在初始传输的时候使用BLAST来提高系统容量,如果出错则重传的信号和初始信号结合为STBC来获得高的分集增益.该算法相对于BALST算法有更低的误码率,相对于STBC算法有更高的传输速率,因此具有良好的性能和优越的鲁棒性.仿真结果证明,通过少量的额外带宽为代价换取了性能的很大提升.     

一种IEEE 802.16无线网络的优化带宽调度策略

提出了一种基于预测的自适应实时轮询业务带宽分配机制:SS依据当前带宽需求和以往的实际分配带宽,对实时业务数据包所需求的确切带宽进行预测并调度.给出了数学分析模型和仿真,结果表明,与传统的带宽分配机制相比,该自适应的带宽分配算法能更好地改善系统性能,提高吞吐量,减少时延,减少缓冲区需求.     

用单壁纳米碳管制备葡萄糖生物传感器的研究

以单壁纳米碳管为代表材料,对利用纳米碳管制备葡萄糖生物传感器中纳米碳管的作用和纳米碳管修饰电极的方法、酶的固定化方法及电极种类等因素对传感器性能的影响进行了研究.研究结果表明,纳米碳管的加入能有效地改善传感器的电化学性能,利用二茂铁和单壁纳米碳管共同修饰电极所制得的传感器的性能要好于仅用单壁纳米碳管修饰电极制得的传感器.在酶的固定化方法中,戊二醛交联法要略好于明胶包埋法;而利用铂电极制备出的生物传感器对葡萄糖的响应电流要明显高于利用金电极和玻碳电极制备出的生物传感器.这些结论对于开发纳米碳管在生物传感领域及生命科学相关领域的应用有参考价值.     

基于散度的网络流概念漂移分类方法

网络流量特征分布的动态变化产生概念漂移问题,造成基于机器学习的网络流量分类模型精度下降.定期更新分类模型耗时且无法保证分类模型的泛化能力.基于此,提出一种基于散度的网络流概念漂移分类方法(ensemble classification based on divergence detection, ECDD),采用双层窗口机制,从信息熵的角度出发,根据流量特征分布的JS散度,记为JSD(Jensen-Shannon divergence)来度量滑动窗口内数据分布的差异,从而检测概念漂移.借鉴增量集成学习的思想,检测到漂移时对于新样本重新训练出新的分类器,之后通过分类器权值排序,保留性能较高的分类器,加权集成分类结果对样本进行分类.抓取常见的网络应用流量,根据应用特征分布的不同构建概念漂移数据集,将该方法与常见的概念漂移检测方法进行实验对比,实验结果表明：该方法可以有效地检测概念漂移和更新分类器,表现出较好的分类性能.     

火车轮踏面在役自动检测技术研究

较全面地分析了国内外在火车轮检测方面的研究现状。在此基础上 ,提出了火车轮踏面的在役自动检测技术 ,并研制出相应的原型系统 ,同时给出了实验结果 ,为火车轮踏面的在役自动检测提供了一条崭新思路。     

异构平台战场数据链VBN分布式构建算法

数据链作为现代战场的神经网络和信息传输通道,其战术性能和效率与构建的虚拟骨干网(Virtual Backbone Networks, VBN)有很大关系,目前大多虚拟骨干网构建算法均采用单位圆模型,但是现代战场因飞机、舰艇等平台适装性原因,装载的数据链发射功率和通信距离并不相等,目前基于这种不等距通信模型（DGB）的虚拟骨干网构建的文献较少。本文提出了一种基于DGB模型的分布式虚拟骨干网构建算法－DBCDS。DBCDS算法构建虚拟骨干网包括邻居节点发现、构建极小支配集和连通极小支配集三个步骤。理论分析表明,DBCDS算法的消息复杂度为O(n),时间复杂度为O(△),近似因子为8。仿真结果验证了算法的有效性。相比TWLZD经典算法,DBCDS算法具有较小的消息和时间开销,对多异构平台构成的广域战场数据链网络有一定应用前景。