电位滴定法测定铜精矿中氯

在已有的采用碱性熔融-电位滴定法测定铜精矿中氯方法的基础上,提出了在加热电磁搅拌器上直接用水溶解样品,过滤沉淀后,采用电位滴定法测定样品中氯含量的方法。实验表明:称取1.000 g试样,用约40 mL水在恒温加热磁力搅拌器上于110 ℃均匀搅拌90 min溶解,取下,用定性快速滤纸过滤,滤液洗至用硝酸银溶液检验无氯离子;控制所得滤液体积为50 mL,再向其中加入22 mL乙醇、4滴硝酸(1+50),以硝酸银标准溶液为滴定液,可实现电位滴定法对样品中氯的测定。干扰试验表明,铜精矿样品中的共存元素不干扰氯的测定。采用实验方法对铜精矿实际样品进行精密度和加标回收试验,结果表明,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=5)为1.5%～8.6%,加标回收率为94%～99%。采用实验方法对铜精矿标准样品进行测定,4次平行测定的结果与认定值之间的误差均在允许误差范围内。采用实验方法和离子色谱法对3个铜精矿样品进行方法对照试验,结果表明,两种方法的测定值基本吻合。     

灯芯绒冷轧堆染色工艺的优化

用中心旋转法设计纯棉灯芯绒织物冷轧堆染色工艺中烧碱用量、硅酸钠用量和堆置时间3变量5水平试验.通过分析K/S值二维恒值图,优化冷轧堆染色工艺:染藏青色时,烧碱质量浓度5.7～8.9g/L,硅酸钠质量浓度96～112g/L,堆置时间18.8～21h;染浅色时,烧碱质量浓度4.0～6.0g/L,硅酸钠质量浓度86～108s/L,堆置时间22.5～24h左右.大样生产表明,用优化工艺染灯芯绒织物的K/S值比原工艺高7%～9%,各项色牢度均符合要求.     

经济新常态下江苏省电力需求分析研究

经济新常态下,拉动江苏省经济增长的主导因素由第二产业转变为第三产业及消费,江苏省电力需求也发生较大变化。为准确把握经济新常态下江苏电力需求走势,对“十二五”以来江苏电力消费特点进行了总结分析,主要表现在电力弹性系数呈现下降趋势,以及江苏省南部、中部和北部3个典型地区之间电量增速差异显著,南部、中部地区电量呈现较高增速,北部地区增速较低。在此基础上,对经济新常态下江苏省电力需求进行了展望,预计“十三五”期间江苏省全社会用电量增速约为5.1%,江苏省南部、中部和北部地区用电增速分别为5.7%、6.2%和2.9%。     

浅谈高层建筑体型收进和外挑结构的设计

在高层建筑中,结构上部楼层相对于下部楼层收进和外挑是较为常见的。尺寸过大的收进和外挑结构,均属于竖向不规则结构,在地震作用下,可能会产生某些楼层的变形和应力过分集中,出现严重震害甚至倒塌。笔者对该种结构作了细致地分析,提出了在设计工作中应采取的一些措施,以加强、改善收进和外挑结构的受力性能,从而保证了该竖向不规则结构的可靠度。     

宝坻区规模化畜禽养殖污染治理实践探讨

宝坻,是天津市的一个新区,地处京津唐三角腹地,素有宝地之称。辖区行政总面积1450平方公里,交通便捷,自然资源丰富,雨量充沛,四季气候分明,对发展畜禽养殖业生产十分有利。     

基于BIM技术的梭形幕墙承载结构研究

为提高梭形幕墙结构承载力,保证建筑外墙维护结构的安全性,以江北新区市民中心项目为例,引进BIM技术,从三个方面进行梭形幕墙承载结构的设计。针对项目特点,设计梭形幕墙悬挂结构体系与支撑结构体系,保证梭形幕墙结构具有较高的承载力,为主体结构的安全性提供保障;使用BIM技术,建立工程4D施工模拟,将与梭形幕墙承载结构施工相关的参数信息导入Navisworks软件中,进行结构承载力的模拟,以此为依据,进行幕墙结构碰撞测试与板块更换指导;深化设计建造梭形幕墙承载结构施工与遮掩施工,提高项目可行性,降低外界环境因素对主体结构承载力的影响。通过实例应用分析证明,设计的梭形幕墙结构,在应用到实际工程项目中时,可以有效提高幕墙的承载力,使梭形幕墙承载力达到设计标准。     

肺部毛细血管分割算法

针对肺部区域进行毛细血管的分割提取,根据肺部图像本身的灰度信息,以及毛细血管自身的特殊性,如灰度逐渐变化、粗细不均等,主要利用区域生长法、拉普拉斯二阶微分算子等一些图像处理的算法,对较复杂的毛细血管部分进行了提取,这种方法克服了单一算法的不足之处,有效地分割出了主要血管的形状及走势,实验证明具有一定的有效性和应用价值.     

融合视觉感知特性的场景分类算法

目的 目前对于场景分类问题,由于其内部结构的多样性和复杂性,以及光照和拍摄角度的影响,现有算法大多通过单纯提取特征进行建模,并没有考虑场景图像中事物之间的相互关联,因此,仍然不能达到一个理想的分类效果。本文针对场景分类中存在的重点和难点问题,充分考虑人眼的视觉感知特性,利用显著性检测,并结合传统的视觉词袋模型,提出了一种融合视觉感知特性的场景分类算法。方法 首先,对图像进行多尺度分解,并提取各尺度下的图像特征,接着,检测各尺度下图像的视觉显著区域,最后,将显著区域信息与多尺度特征进行有机融合,构成多尺度融合窗选加权SIFT特征（WSSIFT）,对场景进行分类。结果 为了验证本文算法的有效性,该算法在3个标准数据集SE、LS以及IS上进行测试,并与不同方法进行比较,分类准确率提高了约3%~17%。结论 本文提出的融合视觉感知特性的场景分类算法,有效地改善了单纯特征描述的局限性,并提高了图像的整体表达。实验结果表明,该算法对于多个数据集都具有较好的分类效果,适用于场景分析、理解、分类等机器视觉领域。     

多特征融合的场景图像分类算法

提出了一种Gabor-LBP频域纹理特征与词包模型语义特征相结合的场景图像分类算法.利用Gabor变换得到的频域信息,及对应的LBP特征,与视觉词包模型（BOW）提取的语义特征自适应相融合,实现分类.为了验证本文算法,利用两个标准图像测试库进行比较测试,实验结果表明,本文算法在改善图像纹理表达上具有明显优势,特别是对于图像的光照、旋转、尺度都具有很好的鲁棒性.     

江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识

江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季空调负荷进行了深入挖掘,并进一步量化出夏季空调负荷及电量。其次对工作日及休息日的空调负荷分别进行最高温度、最低温度及平均温度的敏感性辨识,得出不同温度类型、不同温度区间内空调负荷与温度之间的关系。最后给出了江苏夏季空调负荷的研究结论,对于后续夏季负荷预测的进一步研究具有重要意义。