基于本体的上下文感知中间件框架

上下文感知是普适计算的核心技术之一,而描述和理解上下文信息是上下文感知的前提.由于上下文信息种类繁多、感知方式迥异,目前开发面向特定应用的上下文感知系统缺乏统一的机制和通用的架构,增加了系统开发的成本.引入语义Web技术,利用本体对上下文信息进行建模,采用本体描述语言描述上下文模型,提供了一个公共的上下文本体以实现多个独立开发的上下文感知系统对知识的共享和推理,构建了通用的上下文感知中间件框架,从而实现对域内上下文知识的共同理解.     

用自适应控制改善天文望远镜低速性能的仿真研究

笔者针对一架中型射电望远镜,建立了一个由微型计算机和模拟计算电路组成的混合仿真系统,通过实时仿真实验,研究了应用数字自适应控制技术改善地平装架天文望远镜低速性能的实际方法。结果表明:(1)采用适当的数字自适应控制器,能够基本消除望远镜系统的低速死区,使系统的速度精度提高约四倍;(2)用八位单板计算机来实现模型参考自适应控制器是现实可行的。     

低分压二氧化碳回收新技术的开发和应用

介绍了低分压二氧化碳回收新技术的基本原理、技术开发工作及其工业应用情况。解决了 -乙醇胺降解损耗及设备腐蚀等技术问题 ,提高了吸收能力 ,降低了再生热耗。     

基于FF型总线标准化功能块的应用分析

随着FF型总线仪表在电力、化工、冶金等行业的广泛推广及应用,若还是采用传统硬接线的方式进行控制、监视与故障处理,则无法充分发挥其功能化、数字化、智能化特点.结合FF型总线的特点及其方式,通过上层管理软件及逻辑构建,对现场智能化设备的标准化功能块进行远程诊断、控制、故障处理与数据分析.应用结果表明,基于FF型总线的功能块不但实现物理层面上链路与设备故障率、维修量的降低,而且实现对智能设备优化管理,显著提升了相关行业的数据化、信息化、智能化等自动化水平,提高了生产效率,降低了运行及人员的安全风险.     

基于皮肤电信号与文本信息的双模态情感识别系统

人机交互离不开情感识别,目前无论是单模态的情感识别还是多生理参数融合的情感识别都存在识别率低,鲁棒性差的问题.为了克服上述问题,故提出一种基于两种不同类型信号的融合情感识别系统,即生理参数皮肤电信号和文本信息融合的双模态情感识别系统.首先通过采集与分析相应情感皮肤电信号特征参数和文本信息的情感关键词特征参数并对其进行优化,分别设计人工神经网络算法和高斯混合模型算法作为单个模态的情感分类器,最后利用改进的高斯混合模型对判决层进行加权融合.实验结果表明,该种融合系统比单模态和多生理参数融合的多模态情感识别精度都要高.所以,依据皮肤电信号和文本信息这两种不同类型的情感特征可以构建出识别率高,鲁棒性好的情感识别系统.     

分阶搜索法对雪尔维斯特问题的算法分析

本文给出了分阶搜索法的定义和推论,并探讨了一道世界著名数学难题“雪尔维斯特问题”三阶搜索的问题表示与算法分析。     

NCMA法脱碳新技术及应用

二氧化碳脱除在合成甲醇和氨、制氢、天然气等工业生产中是非常重要的一个环节，目前广泛采用的脱碳方法主要分为化学吸收法、物理吸收法和物理化学吸收法三类，其中化学吸收法适合于CO2分压较低、净化度要求高的情况，但再生热能耗较大；物理吸收法适合于CO2分压较高、净化度要求低一些的情况，只需降压或气提予以再生，总能耗比化学吸收法低，但CO2回收率低，脱CO2前必需将硫化物去除；物理化学吸收法净化度较高，总能耗介于化学吸收法与物理吸收法之间。     

韦2断块剩余油分布规律研究

江苏油田韦2断块属断鼻性构造,沉积微相类型多样,储层非均质性严重,隔夹层的空间分布和物性变化都非常复杂,平面和纵向非均值性严重.通过对该断块区块、小层、井组、单井生产动态分析,并结合油藏精细描述和数值模拟研究了该区小层和层间剩余油分布规律.     

冷镦切边模寿命的提高

切边工序是冷镦生产标准紧固件中一道十分关键的工序,在冷镦生产中其他工位的模具寿命都比切边模要高,因此,在标准件生产中,提高切边模具寿命十分重要。我公司军品紧固件均采用30CrMnSiA材料制造,有的在冷镦过程中产生冷作硬化,降低了切     

基于EPC网络的智能物资管理系统应用研究

随着射频识别及网络技术的发展,鉴于EPC网络环境下人们对获取智能化信息服务的需求不断提高,文中结合EPC网络的特点提出了一种基于EPC网络的智能物资管理系统,重点介绍了系统的总体架构和软硬件平台.该系统主要采用全球产品电子代码(EPC)的编码体系、射频识别(RFID)、信息网络技术以及代理Agent技术,通过Internet将物品信息进行交换与共享,从而实现物品信息的自动采集和自动处理.采用本系统对物品进行智能化管理,能够有效提高物品管理的自动化程度.