基于均值漂移法进行多光谱遥感聚类研究

传统的聚类方法大都是基于空间划分的方法,一般都假设数据符合混合高斯模型。这在实际应用中往往是不成立的。在大部分模式分类的问题中,常见的参数形式不适合实际遇到的概率密度,特别是所有经典的参数密度都是单峰的,而一般遥感图像都是包含多峰的密度,因此分类结果往往不够精确。用于模式分类的非参数方法正是解决这类问题的一个重要途径,可以从本质上克服这一缺陷,而且可以发现任意形状的聚类。均值漂移方法是基于密度估计的非参数聚类方法,遥感图像的聚类分析可以通过均值漂移方法来实现,而且均值漂移过程不需要预先给出地物的类别数目,在聚类过程中自动确定类别数,这对于图像中类别数目不易确定的情况,给非监督遥感图像聚类带来方便。     

基于浮点数编码GA的多参数寻优

提出了一种基于浮点数编码遗传算法学习模糊控制器前件、后件参数的方法。对采用二进制编码和浮点数编码，遗传算法的执行效率进行了研究，并结合实例，说明浮点数编码在多参数寻优中具有很好的效率。     

光电积分测色中筛子式数值修正

利用计算机仿真技术，虚拟了数十万个不同的光谱相对功率分布，对光电积分测色中不同测量区间的系统误差进行了详细的计算机仿真实验。实验结果表明：对不同的测量区间，光电积分式测色有不同的系统误差；可利用筛子式数值修正技术将光电器件的测量准确度提高约２个数量级。     

最新计算机ATX电源原理及检修技术

本文详细介绍了计算机ATX开关电源的工作原理、电路组成以及一些常见故障的维修方法，重点分析了SB电压产生电路、DA7500B为核心的PWM信号产生电咱和ALX电源完善的保护网络。     

零中频接收机DC偏移和IM2消除的探讨

由电路的不平衡和非线性引起的直流漂移(DC offset)及混频器RF信号泄漏引起的二阶互调干扰(IM2)是零中频接收机存在的一个主要问题，由于低频干扰信号IM2的带宽与射频信号的幅度调制特性有关，因而很难通过固定的滤波器移除。通过对混频输出中的干扰信号进行估计，使用DSP自适应非线性均衡的方法产生一个矫正信号，与混频器输出信号对消，以达到消除缓变DC漂移和IM2失真的目的。试验结果表明，这种方法在小信号情况下是有效的。     

数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用

介绍了数据挖掘的概念，指出了数据挖掘与知识获取之间的关系，并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用，最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。     

强化专业，好日子就在后头

吴小寒今年17岁。去年配了一副左右各150度的近视眼镜，但最近感觉眼睛很疲劳，有时候看完黑板再看书本时，要几秒钟才能适应，影响了学习。马上高三了，父母很着急。听说重庆精益高登眼镜的验光技术远近闻名且在实行新的视觉验光流程，趁6月高考放假的时间，父母赶紧带他到解放碑总店找专家检查。     

BIM技术参数化模块在装配式建筑施工中的应用研究

BIM模块化设计是一种"搭积木"式的设计方式,可提高设计效率,但此方法形成的建筑户型均为标准化产品,难以满足个性化需要。引入参数化的概念可解决标准化单一产品与个性化定制的矛盾,即通过对参数进行修改就可以生成不同的建筑形体。以斜向预制构件楼梯为例,提出了几种参数化设置技巧,达到了灵活调整钢筋参数的目的,将创建的参数化模型经轻量化处理后应用于装配式建筑施工,是一种技术和管理手段的信息化全新升级,具有一定的实际意义。     

生物质燃烧过程中K元素的迁移特性

在生物质热转化过程中,一部分K元素会进入到气相,造成锅炉高温对流受热面上的积灰结渣和高温腐蚀问题,严重威胁锅炉的安全运行.以自行设计的固定床实验系统研究了典型生物质燃料燃烧过程中K元素的迁移特性,考察了温度、时间和掺混燃烧的影响.结果表明,随着温度的升高,燃料中水溶性K会减少,难溶性K和气相析出K会增加.当温度为700～900,℃时,随着反应时间的增加,小麦秸秆中K元素的析出率逐渐升高,且有一部分醋酸铵溶K和盐酸溶K转化为难溶K,另一部分水溶性K转化为气相K析出.掺混了稻壳后玉米秸秆的灰产率会增大,且在燃烧温度较高时掺混高硅燃料对玉米秸秆中K元素的释放会产生一定影响.