分支管路流量调节的协调控制设计

通过对分支管路系统进行机理建模,仿真分析了分支管路中流体的流动状态,并针对分支管路流量调节的问题提出了协调控制方案同时考虑了压力平衡。通过模拟仿真表明:所提出的协调控制策略能以较好的效果实现分支管路流量分配的协调与优化。     

基于Android平台的图书馆座位管理系统界面设计与实现

目前Android操作系统的全球市场份额已达到84.6%。智能手机中Android手机占有相当大的比例。针对各大高校图书馆座位资源紧缺,座位不能合理利用,而目前部分高校图书馆大厅使用的终端机预定座位,造价高,维护麻烦,使用有局限性。依据上述情况我们基于开源Android平台,开发了一套图书馆座位管理系统,更好地管理有限的座位资源,为每一个热爱学习的学生提供良好的学习环境。此篇论文主要介绍图书馆座位管理系统的界面设计与交互部分的设计思想以及相关的实现。     

浅析中国传统文化符号在建筑设计中的运用

19世纪为适合工业化生产的需要,建筑的实用性成了设计师们强调的重点。主张建筑要有装饰,不必追求纯净、明确;提出含混、折衷、歪扭的形象也是美的。自此以后建筑界出现了讲究建筑的象征性、隐喻性、装饰性倾向。在建筑设计中,中国传统文化符号与现代建筑结构、材料、技术的融合是中国现代建筑所面临的问题。     

接装纸涂胶在线检测及剔除系统的设计应用

为实时监测并剔除因接装纸涂胶不均、位置偏移等产生的缺陷烟支,根据接装纸涂胶量对微波电磁场能量参数造成的不同变化,设计了接装纸涂胶在线检测及剔除系统。该系统利用微波介质谐振器振荡器产生的微波信号,通过微波PIN单刀多掷开关将微波信号分时发送到微波谐振腔作为检测信号,根据谐振腔输出信号幅度值的变化可判断出接装纸涂胶质量是否有缺陷。应用效果表明,该系统实现了在线检测并剔除烟支接嘴端、搭口端未涂胶,接装纸涂胶量太少,位置发生偏移的缺陷烟支,检测最小缺胶面积2 mm×2 mm,有效剔除率达到96%,从而保证了接装纸涂胶质量及控制精度,提高了烟支外观质量。     

浅谈VLAN在交换式局域网中的应用

随着计算机技术的日益发展,计算机网络也飞速前进,局域网模式早已从共享式过度到交换式。VLAN(虚拟局域网)技术的出现减少了"广播风暴",使其组网更简单、高效,提高局域网安全性,那么这些技术该怎样应用是需要我们来探讨的。     

流量同时作为工艺优化变量和串级控制副变量时的工艺优化实现与分析

针对如何通过现存的主被控变量-流量这种典型的化工过程串级控制实现流量优化的在线优化问题,对在线优化的实现结构进行分析,给出一种流量优化变量通过一阶惯性环节改变主回路被控变量设定值的在线优化的理想方案,通过CSTR的仿真实例证明了优化实现方案的可行性。     

离心泵变频控制对分支管路流量控制性能的影响分析

针对流量调节方式中以节能为目的的变频调节,说明了其在分支管路流量控制领域中应用的局限性。首先,针对分支管路模型,通过分支管路阀门开度对分支管路流量控制性能的影响分析,论证了变频调节节能优势的减弱。其次,将离心泵的变频调速调节与节流调节进行比较,分析并证明了变频调节存在当流量较低时阀后压力过低,满足不了后续工艺要求的缺点。鉴于变频调节优点的减弱和依旧明显的缺点,最终得出结论:变频调节在分支管路流量控制的应用中存在一定局限性。     

基于刚度定向的工业机器人铣削姿态优化研究

针对工业机器人结构非对称引起的主刚度方向难以确定、因刚度低导致的铣削过程中容易发生模态耦合颤振的问题,提出了一种机器人加工系统主刚度定向方法,并利用机器人功能冗余特性优化姿态,以提高铣削过程的稳定性。计算工业机器人末端笛卡儿坐标系中的刚度椭球,确定切削平面内机器人的主刚度方向;通过建立加工系统的动力学模型,得到机器人铣削模态耦合颤振的稳定性判据;基于刚度定向方法,提出一种机器人铣削姿态优化算法。实验结果表明,在不改变其他参数的情况下,通过优化工业机器人姿态,可以保证机器人沿给定轨迹加工的稳定性。     

YJ23上搓搓板结构改进

ＹＪ２３上搓搓板结构改进李晓光叶松涛ＹＪ２３接装机在我国中小型卷烟厂得到广泛应用。其中上搓式接装机因其搓接滤嘴时，滤嘴滚动的圈数多于下搓，故其接嘴质量明显高于下搓式。但其搓板结构设计仍不尽合理，造成故障率高。为此，我们对搓板结构作了改进，使用效果良好...     

融合因果关系和时空图卷积网络的人体动作识别

基于人体骨骼的动作识别因具有简洁、鲁棒的特点,近年来受到了广泛的关注.目前大部分基于骨骼的动作识别方法,如时空图卷积网络(ST-GCN),通过提取连续帧的时间特征和帧内骨骼关节的空间特征来区分不同的动作,取得了良好的效果.考虑人体运动中存在的因果性关系,提出了一种融合因果关系和时空图卷积网络的动作识别方法.针对计算关节力矩获取权重复杂的情况,根据关节之间的因果关系为骨骼图分配边权重,并将权重作为辅助信息增强图卷积网络,来提高驱动力较强的关节在神经网络中的权重,降低重要性低的关节的关注度,增强重要性高的关节的关注度.相比ST-GCN等方法,在Kinetics公开数据集上,所提方法无论是Top-1还是Top-5都有较大的提升,在构建的真实太极拳数据集上的识别精度达97.38％(Top-1)和99.79％(Top-5),证明了该方法可以有效地增强动作特征,提升识别的准确率.