基于Gabor不确定度的嵌入式人脸识别系统

多尺度Gabor特征的维数和数据量过大,不适合在ARM板上直接实现完成。利用计算每个尺度Gabor特征不确定度并采用加权融合的方法,很好地解决了图像维数和数据量过大的难点。加权融合过程包括多尺度Gabor特征的提取、不确定度权值的计算和加权融合过程;同时使用了类Haar特征提取人脸、利用二维主成分分析(2DPCA)对人脸图像进行降维。基于EELiod 270嵌入式开发平台,使用ORL和Yale图像库对该方法进行了测试,并与其他人脸识别算法进行比较。结果显示,在保证识别率的同时,算法运算量大幅度下降,且实时识别效果良好。     

可编程中断控制器的仿真

Simulink可用作建模、分析和仿真各种动态系统的交互环境，通过Simulink提供的丰富模块资源和工县箱资源、用户很方便建立仿真模型。由于Simulink的模块库中，缺少各种可编程接口芯片模块，进行接口电路的仿真主要是通过确定电路的功能之后选择Simulink中的有关模块．对这些模块进行修改。重新封装。构建所需萼的电路。结合trod8259A可编程中断控制器（PIC），介绍了利用Simulink对计算机接口电路进行仿真的过程。通过调用Simulink的模块库创建可编程芯片的仿真，测除芯中多余的引脚，简化了各块芯片的复杂线路，突出了使用Simulink仿真的高效性和准确性。     

基于Matlab/Simulink的可编程接口系统的仿真

阐述了基于Matlab/Simulink的可编程接口芯片仿真系统的实现,包括总体的设计和建模,总体设计包括系统的结构框架和界面设计。结合Intel8251的“串行输出”实例介绍了仿真原理及在Matlab/Simulink中的具体实现过程和仿真结果。通过调用Simulink的模块库创建可编程芯片的仿真,删除芯片中多余的引脚,简化了各块芯片的复杂线路,突出了使用Simulink仿真的高效性和准确性。     

D/A、A/D转换接口芯片的Simulink仿真

结合Intel ADC0809和Intel DAC0832介绍了可编程接口芯片的仿真原理及在Matlab／Simulink中的具体实现过程和仿真结果。通过调用Simulink的模块库创建可编程芯片的仿真,可以删除芯片中多余的引脚,简化各块芯片的复杂线路,体现使用Simulink仿真的高效性和准确性。     

流水线视频A/D转换电路的研究

从流水线ADC工作原理出发,对误差进行了分析,指出了主要原因,介绍了数字校正技术和电容误差平均技术,并结合数字校正技术和电容误差平均技术提出了解决方法.     

Gabor特征融合的嵌入式人脸识别系统的研究

在嵌入式人脸识别系统中,由于多尺度Gabor抽取特征的维数和数据量过大,不适合在ARM板上实现,提出了多尺度Gabor特征加权融合的方法,很好地解决了图像维数和数据量过大的难点。加权融合过程包括多尺度Gabor特征的提取、特征权值的计算和加权融合过程。同时使用了类Haar特征提取人脸、2DPCA对人脸图像进行降维。基于EELiod 270嵌入式开发平台实现了一个嵌入式系统,结合典型图片库和实际图片进行了人脸识别测试,实践结果表明,系统在保证一定的识别率的同时,大幅度降低了运行时间,实时识别效果良好。     

双树复小波多频带类内类间不确定度融合的人脸识别

为了更好地获取人脸的纹理特征和解决人脸多频带的权值问题,提出了双树复小波多频带类内类间不确定度特征融合的人脸识别算法。首先使用了人脸双树复小波多频带特征构建人脸的纹理特征,引入了双树复小波多频带类内类间的不确定度计算多频带特征权值,同时采用了二维主成份分析方法对人脸多频带特征进行重构线性子空间,人脸子空间加权融合得到的最终特征能够保证投影后样本在新的空间中有最小的类内距离和最大的类间距离。使用ORL人脸图像库进行了实验与分析,结果表明所提出的方法比经典的二维主成份分析、传统小波、Gabor小波和双树复小波方法取得了更好的识别效果。     

自然场景下人脸表情数据集的构建

目前人脸识别研究中表情数据集图像数量较少、表情信息单一,不利于人脸表情识别的研究。本文创建了自然场景下带标签的人脸表情数据集(Facial expression dataset in the wild, FELW),并对其进行测试。FELW表情数据集包含了多张从互联网上收集的不同的年龄、种族、性别的人脸表情图像,采用适合的方法标注每张图像带有人脸部件的状态标签和表情标签,并引入Kappa一致性检验,提高人脸表情识别率。使用传统方法和深度学习的表情识别方法对数据集进行实验分析,与其他公开的人脸表情数据集相比,FELW数据集具有更多图像和更丰富的表情类别,并包含了两种图像标签有利于表情识别的研究。     

改进型任意风格快速迁移元网络算法

基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价。然而,该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块,颜色色调与目标风格图不一致,严重影响了迁移质量。提出了该方法的改进策略。使用Gram矩阵作为风格统计量,用于元网络信息输入和计算网络训练损失函数。同时,综合Gram矩阵平均池化操作和元网络分组全连接策略,有效避免了传统Gram矩阵带来网络参数整体过大的问题。实验结果显示,该方法不仅有效去除了不协调风格缺块问题,而且在纹理和颜色布局上较原方法取得了更好的视觉效果。通过理论分析、实验佐证,在算法收敛性和视觉效果方面,进一步确认了采用Gram矩阵作为风格损失和特征统计量的优越性。     

行文管理系统的设计和实现

本文在《上海人民政府办公信息自动化管理试验工程》的实践基础上,讨论了政府机关公文办理工作(即“行文”)的需求和工作模式,以及行文管理系统的模型和功能;作为一个实例,介绍了所实现的行文管理系统中数据库的主要结构、程序的主要结构,以及系统的若干特性。