带式输送机输送带纵向撕裂监测系统

了解了各种传感器原理、X光衰减原理之后对整个监测保护装置进行了研究设计,研制出了一种实用的、具有主动防御功能的带式输送机输送带纵向撕裂监测系统。系统对输送带运行状态进行实时监测,如输送带运行中发生异常时,系统会及时地使其停机并发出报警信号。通过对传感器的选型和对传感器输出信号的一系列硬件电路及软件的处理,达到了实用性、主动防御的设计目的。     

无线ad hoc网络中基于帧传输效率的拥塞控制方法

提出以一种基于帧传输效率的MAC层拥塞通告机制,当中间节点检测到帧传输效率小于某一阈值时,通过ECN通告使发送方主动降低发送速率.该机制只需在链路层完成,不需改变现有的传输层协议.仿真结果表明该方法能较大地提高网络的效率,尤其在多流情况下比原有的TCP协议的吞吐量提高了50%左右,同时能够保证多流之间的公平性.     

基于遗传算法的混合动力汽车动力总成悬置系统的优化设计研究

为了提高并联式混合动力汽车动力总成五点悬置系统的隔振性能,建立了动力总成五点悬置的动力学模型,以动力总成六自由度能量解耦与固有频率的合理分配为优化目标,五个悬置点的各向刚度为设计变量,采用遗传算法对悬置系统进行优化。应用上述方法对某并联式柴电混合动力汽车悬置系统进行了优化,动力学仿真与实车试验结果表明,悬置优化后消除了整车怠速工况时方向盘抖动,验证了所提方法的合理性。同时,遗传算法克服了序列二次型规划算法（SQP）易收敛于局部最优解的缺点,得到的悬置系统解耦性能优良,优化结果稳定可靠。     

以用户QoE预测值为奖励的视频自适应比特率算法

该文提出了一种基于深度学习的用户体验质量预测网络(UQPN),通过当前视频播放状态预测当前用户的QoE并进行建模,旨在采用UQPN替代以往方法的奖励函数,使得生成的自适应比特率算法做出更符合用户需求的比特率决策.实验证明与已有的奖励函数相比,UQPN的预测与真实QoE的相关系数更高,以该网络作为强化学习奖励得到的算法能...     

基于非线性能量收集的多用户MIMO认知无线供电通讯网络

能量收集网络能够延长能量受限型网络的生命周期,然而目前的研究大多针对单一天线的网络系统,同时线性的能量收集模型无法准确刻画系统能量收集过程.为此,针对能量收集多用户多输入多输出认知无线供电通讯网络系统,基于非线性能量收集模型分别建立overlay和underlay场景下的系统吞吐量优化模型;由于系统模型的参数耦合和非线性约束特性导致问题为联合凹的,利用等效代换将系统模型转化为等效凸问题,使用拉格朗日对偶方法求解;继而分别给出能量与信息协方差矩阵最优解形式及最优时间分配系数的求解方法,并使用数学方法证明其最优性.最后,基于实际的风电能量收集数据,验证算法的有效性及性能.仿真结果表明,与平均功率分配算法相比,最优求解算法能够实现更好的平均系统吞吐量,同时所述算法均在有限次迭代后达到稳定收敛.     

信息系统灾难的超前防范与安全预警

1信息安全预警系统现状 传统的信息安全预警是指信息网络的预警,随着网络威胁趋势在不断变化,以应用为目标或载体的威胁日益增多。近年来,网络入侵攻击、网上窃密事件日益频繁。网络信息安全威胁多以窃取、滥用、假冒、欺诈、篡改、阻塞、致瘫等新一代恶意代码形式为主。     

PSM发射机杂音问题及解决方案

我国自从１９９１年由美国大陆公司引进ＰＳＭ发射机至今已近十年，ＰＳＭ技术在炙国得到推广应用。对于大功率（５０ｋＷ以上）短波发射机和目前国内大量使用的（５０ｋＷ－－２００ｋＷ电子管）中波机，要提高效率、提高发射机的稳定性、可靠性、改善单质、降低运行成本和维护费用，适应今后数宇广播发展的要求。而我国引进ＰＳＭ技术时国外没有解决的杂音问题，经我国工程技术人员努力钻研不断实践，已从理论上、实际中得到解决。     

信息对抗技术专业建设的探索与实践

信息对抗技术是信息领域高新技术高度汇聚与交叉的专业。作为我校的新增专业,我们从学科的特点、社会需求和学校的实际情况出发,确定了专业培养目标,力求办出特色。我们在完善课程体系,加强师资队伍建设,构建实践与创新平台等方面进行了一系列有意义的探索,取得了初步成效。     

GPON三层业务性能的测试与分析

为了解决手工测试GPON(Gigabit-Capable Passive Optical Network)芯片的性能需要占用大量人力资源的问题,给出了一种编写TCL(Tool Command Language)程序控制Smart Bits测试仪进行GPON芯片三层业务性能的自动化测试方案。首先搭建GPON芯片自动化测试的硬件平台并对芯片参数配置,然后编写并运行控制测试仪的TCL程序。结果表明编写的TCL程序能正确测出GPON芯片的性能并且提升了GPON芯片测试的效率。