一种基于ElGamal数字签名的身份认证方案

身份认证是网络安全中的重要研究问题 ,本文利用ElGamal数字签名方案构造了一个种交互式用户认证与双向认证方案 ,用户不必暴露自己的秘密信息就可以向认证系统证实自己的身份 ,具有较好的安全性     

基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究

为了克服传统目标识别方法的缺点,建立了一种基于粗集理论和神经网络结合的粗集-神经网络模型,利用粗集对输入信息进行约简,剔除冗余信息,简化了生成规则和神经网络模型结构,提高了网络训练速度和运行速度,并通过仿真实验,证明了该混合模型的可行性.     

高功率平板波导激光器进展

详细介绍了平板波导二极管(LD)抽运高功率同体激光器的进展,分析了系统的优点和潜在的风险。具体讨论了接近式LD耦合方式、双包层波导结构和非稳腔的使用,以及梯形结构波导、集成被动调Q设计。激光介质包括Yb^3 ,Nd^3 和Tm^3 掺杂的YAG晶体材料。具有单片紧凑波导结构的激光器可以获得超过10W的激光输出,获得近衍射极限的激光束。将来可以实现100W以上的激光输出并在单片器件内集成更多的功能。     

基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究

为了克服传统目标识别方法的缺点，建立了一种基于粗集理论和神经网络结合的粗集-神经网络模型，利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了生成规则和神经网络模型结构，提高了网络训练速度和运行速度，并通过仿真实验，证明了该混合模型的可行性。     

基于加权多随机决策树的入侵检测分类算法

传统的决策树分类方法（如ID3和C4．5）,对于相对小的数据集是很有效的。但是,当这些算法用于入侵检测这样的非常大的、现实世界中的数据时,其有效性就显得不足。采用了一种基于随机模型的决策树算法,在保证分类准确率的基础上,减少了对系统资源的占用,并通过对比实验表明该算法在对计算机入侵数据的分类上有着出色的表现。     

粒子群算法在机组组合中的应用综述

在深入探讨电力系统机组组合问题的数学模型和粒子群算法的基础上,加以分类总结,从粒子群算法和粒子群与其他算法结合两个方面,详细评述了粒子群算法在电力系统机组组合问题中的应用,并重点介绍了各种方法对约束的处理。     

基于粒化散布熵和SSA-SVM的轴承故障诊断

针对轴承故障振动信号在单一尺度下提取故障特征信息不完备,导致故障诊断识别率较低的问题,提出基于粒化散布熵(FIG-DE)和麻雀搜索算法(SSA)参〖JP2〗数优化的支持向量机（SVM）的轴承故障诊断方法。利用模糊信息粒化对轴承振动信号进行粒化处理,得到fLow、fR、fUp3个尺度下的模糊信息粒;分别计算3组信号的散布熵;将所得的熵值组成特征向量矩阵,输入SSA-SVM进行轴承故障分类。结果表明：利用SSA-SVM进行滚动轴承故障诊断,准确率有明显的提高。     

掺Yb双包层光纤激光器获得50W激光输出

双包层光纤激光器同常规激光系统相比 ,其在散热、光束质量、效率、体积等方面具有显著优势 ,是高功率激光器向小型化、全固化和集成化发展的一个重要方向 ,采用掺Yb的双包层光纤实现高功率 1μm左右的单模激光输出是目前人们研究的重点。最近 ,我们采用准直输出的大功率半导体激光器为抽运源 ,通过特殊设计的抽运耦合系统来抽运D形内包层的双包层光纤 ,获得了 5 0 3W的激光功率输出。所用抽运源为准直输出的大功率LD模块 ,其输出约为 72mm× 2 4mm的长方形准直光束 ,中心波长约在 975nm。双包层光纤为D形内包层 (35 0 /4 0 0 μm )的掺…     

数字接收机中频信号采样方法研究

随着大规模数字集成技术的快速发展,加速了雷达接收机向数字化方向发展,接收机的数字化将极大地提高雷达接收机的各项性能指标,其体积的小型化和处理速度的高速化,将在相控阵、三坐标等新型多通道接收机雷达中发挥重要作用.本文主要介绍了雷达数字接收机信号采样的主要原理,接收机组成以及实现方法,并与传统雷达接收机信号采样方法进行比较.     

膜吸附剂去除内毒素的传质研究

以二乙酸纤维素酯(CA)/聚乙烯基亚胺(PEI)共混制备微孔滤膜,利用PEI对内毒素的亲和作用吸附水溶液中的内毒素,实验考察了内毒素的不同分散形态(单分子、缔合胶束及聚集体)对质量传递和去除效果的影响.实验表明,在多分散体系中,膜吸附剂以不同的机理去除内毒素.