液压缺应力—稳定性分析与优化设计

液压缺是液压支架和许多矿山工程机械的执行元件，本提出了一种新的液压缺力学模型，用弹性力学理论和有限单元法进行液压缺应力和稳定性分析，探讨液压缺优化设计方法，编制了相应的通用软件。算例和实验结果验证了本工作的正确性和实用性。     

Cu-Zn-Al合金两相区淬火对形状记忆效应的影响

在α+β两相区不同温度淬火对CU—25.44Zn—3.94Al形状记忆合金的相组成、相变温变及形状记忆效应的影响。研究结果表明,Cu—Zn—Al合金在α+β两相区合适的温变加热淬火,晶粒细小,其形状记忆效应优于在β单相区加热淬火者且相变温度较易调整,单向和双向记忆效应最佳的淬火温变分别为720℃和700℃,讨论了α+β两相区淬火对双向记忆效应影响的机制。     

丁烷氧化脱氢 V-Mg-O 系催化剂的研究

利用无氧脉冲技术并结合 FTIR 和 XPS 对丁烷在 V-Mg-O 系催化剂上的氧化行为进行了研究,结果表明:V-Mg-O 系催化剂对丁烷具有互相独立的完全氧化和选择性脱氢两种活性位;当钒含量达一适当比例时,催化剂具有较高的反应活性,证实了正钒酸镁不是这种催化剂的活性组分.本文亦研究了温度对反应的影响,初步探讨了催化剂的结构与其活性间的关系.     

NOMA系统中最大化能量效率的功率分配

已有的上行非正交多址接入(NOMA)系统中最大化能量效率的功率分配方案的计算量有待降低,针对此问题,该文提出了上行NOMA系统中低复杂度的最大化系统能量效率的功率分配方案.首先,根据用户的最低速率需求计算每个用户所需的最低功率,以单个用户的最大发送功率和用户的最低速率需求作为约束条件,建立最大化能量效率的功率分配优化问...     

β-咔啉类杂环胺模型体系反应产物相关性质的研究

为深入了解美拉德反应与其伴生危害物之间的关系,以色氨酸、葡萄糖和肌酐为反应底物建立β-咔啉类杂环胺美拉德反应模型体系,在160、180、200℃条件下分别反应不同时间,分析各体系β-咔啉类杂环胺及理化指标的变化规律并对其进行相关性分析.结果 表明:随着反应时间延长和反应温度升高,β-咔啉类杂环胺Norharman和Ha...     

钢管混凝土框架-整体装配式填充墙抗震性能

为消除填充墙对框架的不利影响,充分发挥钢管混凝土框架变形能力强、延性好的优势,采用在钢管混凝土框架柱与填充墙间预留缝隙,填充墙与型钢梁间柔性连接的构造措施。为验证该种连接的可靠性,研究钢管混凝土柱框架-整体装配式填充墙的抗震性能及相互作用机理,进行了1个足尺单榀两跨两层框架填充墙模型的低周反复荷载试验。基于试验,分析了填充墙的损伤演化过程、钢管混凝土柱框架和连接件的变形及结构整体的抗震性能。研究表明:钢管混凝土柱框架-整体装配式填充墙滞回曲线饱满,耗能能力强;加载点极限移位角达1/41时,整体结构仍具有稳定的承载力,延性较好;装配式填充墙板-框架间的柔性连接,削弱了框架传递给填充墙板的荷载,延缓和减轻了整体装配式填充墙板损伤;填充墙板与装配式钢框架整体连接可靠,发挥了框架变形能力强、延性好的优势;整体结构后期承载能力稳定,具有良好的抗震性能和安全储备。     

基于泊肃叶方程改进的驱替面积确定方法

为解决B-L水驱前缘理论中前缘推进位置的准确度有限问题,基于泊肃叶方程,通过联立油藏物质平衡方程,转化为地层压力与流管数的最小化问题,运用遗传算法寻优最小目标值,获取各注采方向的流管数,从而确定注采井间驱替面积.该模型量化了B-L方程中驱替面积参数取值,利用改进后的井间驱替面积计算公式,提高了连通的注采井之间水驱前缘推进位置的计算精度.计算结果更加符合油田实际生产,对类似油田的水驱开发效果评价,具有一定的借鉴和指导意义.     

电力线信道通信特性影响因素分析

电力线为传输电能而设计,复杂的配电网拓扑结构使得电力线通信信道环境恶劣,信道特性变化规律复杂,严重影响信号传输的质量和效率.为应对上述问题,利用传输线二端口网络,建立电力线信道的数学模型,进而仿真分析电网结构及网络参数对信道电压幅频特性以及网络输入阻抗特性的影响.通过分析发现,信号衰减峰谷值的位置受主线路长度的影响较小...     

基于新工科背景"数字测图原理与方法"课程教学改革

新工科建设是基于国家战略发展新需求而提出的我国高等工程教育改革的新方向.基于新工科建设背景,文章以"数字测图原理与方法"为研究对象,立足工程教育认证理念,分析测绘工程专业课程体系面临的问题,对课程建设、教学改革进行研究探索.采取"线上线下混合教学、项目案例教学、综合考核"教学模式,课程思政引导、学科竞赛引领的自主学习模式,为测绘工程专业人才培养体系的持续改进优化提供有效支撑.     

基于SSD模型的钢带表面缺陷检测系统设计

钢带在加工过程中会产生斑块、开裂和划痕等表面缺陷.为提高钢带缺陷检测效率,设计了基于深度学习目标检测网络SSD的检测系统.利用CCD摄像头采集钢带图像传入PC机,通过灰度变换和小波滤波对图像进行预处理,然后加载SSD预训练权重,对钢带图像进行在线检测.实验结果显示,将SSD模型用于检测钢带缺陷,可以取得85％以上的全类...