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111.
112.
物联网环境下实时任务传输的分簇调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在物联网环境下,需要对链路节点之间传输的实时任务进行优化调度,以提高物联网中传感节点的进程管理和内存管理效率。传统方法采用优先级列表控制的物联网环境下的实时任务传输调度方法,在资源分配过程中动态负载平衡性受节点的空间分布的影响较大,任务分配的准确性不高。因此,提出一种基于高效时分多址时隙分配的物联网环境下实时任务传输的分簇调度算法。设计物联网的实时任务调度模型,提取分簇任务信息流的时隙分配尺度特征作为传输指向性函数,设计高效时分多址协议,改进物联网环境下的实时任务协同分簇调度算法,通过高效的时分多址时隙分配,提高了实时任务传输分簇调度的均衡性和准确性。仿真结果表明,采用该方法进行物联网环境下实时任务传输的分簇调度时性能优越可靠。 相似文献
113.
114.
数据挖掘技术在发现规律和知识的同时也暴露了一些隐私信息,隐私保护因此成为数据挖掘过程中需要研究的重要问题,其目标是在不访问真实原始数据的条件下,能得到正确的数据挖掘结果.介绍聚类分析过程中的隐私保护问题,讨论了基于隐私保护的聚类分析基本思想. 相似文献
115.
基于索引的XML查询技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了目前XML数据查询技术的研究现状,对主要的XML索引查询技术作了较深入的探讨,其中包括:基于路径索引的XML查询方法,如DataGuide、1-index、A(k)索引等;基于编码的XML索引查询方法,如Anc_Desc_B^+、XR树+XR-Stack算法等。文中对相关XML索引查询方法的优点和不足进行了分析。 相似文献
116.
基于SVM的多类代价敏感学习及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
标准的分类器设计一般基于最小化错误率.在入侵检测等问题中,不同类型的错分往往具有不等的代价.通过在支持向量机的类概率输出中引入代价敏感机制,提出了3种基于最小化总体错分代价设计分类器的方法.实验结果表明通过改变代价矩阵,能在漏报率、误报率及稀有类样本的错误率之间调节,从而保证在误报率尽可能小的情况下降低漏报率和稀有类样本的错误率,以减少总体错分代价. 相似文献
117.
目前将关系模式转换为XML模式的方法往往不能保留数据库中原有的语义信息,为此对基于语义的关系模式向XML模式转换方法进行研究,提出了利用逆规范化实现基于语义的关系模式到XML模式转换方法.该方法映射关系模式到关系模式图,由关系模式图得到符合连接条件的表集合,根据关系类别在存在关联的关系模式之间建立连接,用一个结构复杂的关系取代几个结构简单的关系,按照不同的数据依赖关系将连接表和非连接表转换为不同结构的XML schema,将所有XML schema整合成一个XML schema.实验表明该方法对于保留语义约束、加强数据耦合可行有效. 相似文献