时空轨迹大数据模式挖掘研究进展

时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。     

多媒体数据库管理系统MDMS的研究与开发

该文介绍了多媒体数据库管理系统ＭＤＭＳ的主要功能、系统结构、设计思想及实现技术。该系统能实现对图像类型、声音类型和文本类型等多媒体数据的支持。     

多媒体播放器NSMP的设计与实现

多媒体应用程序的设计方法是当代软件设计的热门课题。本文介绍用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ设计多媒体播放器ＮＳＭＰ的方法及实现技术，该多媒体播放器可用来播放任何安装在多媒体ＰＣ机上支持ＭＣＩ（多媒体控制接口）的多媒体设备，包括ＣＤ唱片、声音文件、ＭＩＤＩ文件、动画文件、ＡＶＩ数字电影等。此外它还有录音功能。     

基于数据挖掘技术的保险业务风险分析

风险评估是保险公司的一项重要工作。目前保险公司对风险的分析通常是粗略的或根据经验来判断，提出利用数据挖掘技术对保险业务数据进行风险分析。在保险公司建立的保单及索赔信息数据库的基础上寻找索赔过和没有索赔的投保人各自具有的特征，从耍 现风险较大的领域，得到一些实用的控制风险的方法。     

TMS320C25与IBM—PC机的串行通讯

本文介绍了高数字信号处理（ＤＳＰ）芯片ＴＭ３２０Ｃ２５与ＩＢＭ－ＰＣ机进行串行通讯的实现方法，文中对ＴＭＳ３２０Ｃ２５的串行通讯接口电路和通讯程序作了论述。     

一种改进的物联网二进制防碰撞算法

射频识别技术作为物联网应用中的关键技术,不可避免产生碰撞。鉴于基本二进制防碰撞算法存在的不足,提出一种改进的二进制防碰撞算法,即根据已经得到的冲突信息,动态发送数据,改进返回方式,减少数据发送量和搜索命令的发送次数。结果表明,相对于基本二进制防碰撞算法,该算法提高了系统吞吐量,降低了系统传输时延,十分适合于大量标签识别的物联网。     

基于点面包含关系的GML空间聚类算法

目前大多数空间聚类算法主要是针对关系数据,并且没有考虑空间拓扑关系的相似性,为此,对基于空间拓扑关系的空间聚类方法进行研究,提出两种基于点面包含关系的GML空间聚类算法SCGML_IR、SCGML_IR*.两个算法将GML文档中点面空间对象的包含关系作为空间对象相似性度量准则,并用CLOPE算法对空间对象进行聚类.SCGML_IR*算法在SCGML_IR的基础上,采用空间包含索引机制来提高空间包含关系的求解效率.实验结果表明,算法SCGML_IR和SCGML_IR*能实现GML数据的空间聚类,并具有较高的效率.     

C程序设计教学中趣味性的挖掘

C程序设计课程中概念繁杂,例题繁多,不少学生死记硬背。针对这种情况,本文从激发兴趣、创造成绩入手,给出了4个教学示例的组织过程,特点是起点简单,步骤间逐步添加知识点,步步有成果,基本覆盖了C程序设计课程的核心内容,能起到通过趣味促进实践、激发创造力的作用。     

“信息安全”实验教学的实践探索

实验教学是“信息安全”课程教学的核心内容。本文介绍了我系在“信息安全”实验课的实验内容设置、实验平台建设、学生能力培养等方面的实践与探索。     

基于SVM的信息融合新方法*

利用SVM对大规模数据进行训练时,需要占用很大的内存空间,甚至会因内存不够而无法训练。为此,提出了将大规模数据分块求解,然后将分块求解的结果进行信息融合的新方法。首先训练得到各模块的支持向量,将所有支持向量进行融合,得到决策模型和一组支持向量。当有新的数据加入时,将其作为一个子模块,训练得到该模块的支持向量,与原模型中获得的支持向量进行融合,训练得到新的决策模型。利用KDDCUP99数据进行实验,结果表明该方法的测试精度与在所有数据集上训练的精度相当,花费时间少,适用于增量学习。