人工智能在网络故障预警的应用

大数据时代,人工智能有了飞速发展。作为人工智能的重要分支之一,机器学习在网络运维有广泛的应用前景。本文结合网络故障预警工作,梳理了机器学习的主要算法模型,重点探讨了人工智能应用于故障预警的难点和关键技术：加权的样本采样、时序样本的特征值提取、使用随机森林模型和深度神经网络模型时的参数设置。     

异构分类器堆叠泛化及其在恶意评论检测中的应用

恶意评论检测是预防社会媒体平台给用户带来负面影响的一项重要工作,是自然语言处理的重要领域之一.为解决单分类器实现恶意评论检测时模型精度不稳定、boosting集成模型精度较低的问题,提出一种异构分类器堆叠泛化的方法.该方法用深度循环神经网络将多标签的恶意评论分类问题转变为二类分类,防止了模型精度不稳定;用堆叠泛化集成时单个分类器GRU（Gated Recurrent Unit）和NB-SVM（Naïve Bayes-Support Vector Machine）在模型结构和分类偏差上的差异性,改善了模型精度.在维基百科恶意评论数据集上的对比实验证明：提出的方法优于boosting集成,说明堆叠泛化异构分类器实现恶意评论检测是可行且有效的.     

低酸催化水解稻草制备腐植酸的工艺研究

试验采用低酸催化水解工艺,从稻草中提取腐植酸.根据单因素试验设计,通过测定水解过程中稻草纤维素转化率和腐植酸产率的变化指标,来寻求较佳工艺参数.结果表明,初始阶段反应条件为温度220℃、0.1%硫酸溶液、固液比1∶12、压力4 MPa、转速300 r/min、时间20 min,将反应釜的反应条件调整为温度70℃、转速3...     

黑龙江省典型蔬菜大棚土壤重金属污染评价

为探索黑龙江省典型大棚土壤中重金属Cu、Zn、Cd的污染状况,采用单因子与限值比较、综合因子指数法和相关系数法对污染情况进行综合评价。结果表明:除肇东2a、肇东6a棚龄无污染外,其他大棚均有不同程度的污染;五常8a、肇东11a棚龄属轻度污染,其他棚龄均达中污染程度,而且五常大棚综合污染程度较肇东严重。Cu、Zn、Cd与棚龄之间的相关系数显示,各元素与棚龄之间存在着相关关系。五常大棚Cu、Zn、Cd与棚龄呈显著相关(P<0.05),相关程度Cu>Cd>Zn;肇东大棚Cu、Zn、Cd与棚龄之间达极显著相关(P<0.01)。     

腐植酸物质对盐碱化中低产田土壤理化性质及玉米影响的研究

通过田间试验探讨了复合改良制剂、草炭、风化煤等腐植酸类物质施用对盐碱化中低产田土壤理化性质及生长作物的影响，结果表明：复合改良制剂、草炭、风化煤施用对土壤理化性质均有积极的影响，与对照相比达到显著水平。玉米产量的方差分析表明，复合改良制剂处理与草炭、风化煤等处理差异显著，与对照差异极显著，增产率均达到30．67％以上。     

黑龙江黑土区设施土壤锌积累特征及风化煤制剂修复研究

对黑龙江省黑土区设施土壤中锌(Zn)积累特征进行分析,并进行风化煤制剂修复研究。结果表明:五常、肇东两地部分设施土壤Zn含量超标,五常市属于中等强度变异,肇东市属于弱变异;Zn形态以残渣态为主,弱酸可提取态含量较少,移动性较弱;施用风化煤制剂能显著降低黑土区设施土壤中弱酸可提取态Zn含量(P0.05),以处理7(风化煤1500 kg/hm~2,复合肥375 kg/hm~2)修复效果最优;相关性分析结果表明,该制剂中风化煤起主导作用。     

由七水硫酸镁生产碳酸镁和氧化镁

叙述了以七水硫酸镁和碳酸氢铵为原料,制备碳酸镁和氧化镁的方法,并通过小试对台成碳酸镁的实验温度,时间及反应浓度进行了讨论,找出了正确的工艺条件,并生产出符合标准的轻质碳酸镁和氧化镁。     

热式MEMS流量传感器的设计及测试

根据已有的热式MEMS气体微流量传感器芯片的各部分热敏电阻热串扰现象严重,造成很大的测量误差,改进设计了一种MEMS热式流量传感器,将加热电阻和上下游测温电阻采用悬臂梁隔离结构,并相互隔离,有效的避免了热膜流量传感器各部分热敏电阻间相互热串扰现象。基于改进的MEMS热式流量传感器,设计了流量传感器的测试系统,包括恒温差电路、桥式测量电路及放大、滤波电路,所采集的流量信号经过滤波放大后输入AD模块进行模数转换,最后经过单片机处理,利用单片机与计算机串口通信功能,在不同流速下打印出不同的电压值;通过Matlab对所测出的数据进行拟合,完成对传感器性能的检测。测量结果表明:在一定的流量范围内,该流量传感器具有测量精度高、响应速率快、输出信号平滑等特点,能够广泛应用于工业、医疗领域的流量测量。     

铝合金焊缝超声TOFD检测的信号特征

针对厚板铝合金焊接接头的检测，研究了超声衍射时间差法（TOFD）检测时的信号特征及衍射规律，并探讨了最佳检测工艺参数和缺陷测量精度。研究结果表明，缺陷尺寸的测量结果与真实值基本吻合。其研究为实际焊接接头的检测奠定了基础。     

茶叶及其浸出物中微量元素的测定与研究

采用原子吸收光谱仪,对功夫红茶和信阳毛尖两种茶叶及其浸出物中铁、锌、钙、锰、铜镍六种元素的含量进行了测定,结果表明,茶叶中含有较为丰富的微量元素,不同种类的茶叶中所含的微量元素有一定的差异,而其浸出物因浸泡时间及水温不同,所含微量元素也有差别。实验中采用测定回收率和管理样的办法,保证了所测数据的准确性。