异构分类器堆叠泛化及其在恶意评论检测中的应用

恶意评论检测是预防社会媒体平台给用户带来负面影响的一项重要工作,是自然语言处理的重要领域之一.为解决单分类器实现恶意评论检测时模型精度不稳定、boosting集成模型精度较低的问题,提出一种异构分类器堆叠泛化的方法.该方法用深度循环神经网络将多标签的恶意评论分类问题转变为二类分类,防止了模型精度不稳定;用堆叠泛化集成时单个分类器GRU（Gated Recurrent Unit）和NB-SVM（Naïve Bayes-Support Vector Machine）在模型结构和分类偏差上的差异性,改善了模型精度.在维基百科恶意评论数据集上的对比实验证明：提出的方法优于boosting集成,说明堆叠泛化异构分类器实现恶意评论检测是可行且有效的.     

光纤陀螺实时小波去噪中的阈值选取

在使用小波域阈值滤波方法消除光纤陀螺输出噪声时,阈值的确定和阈值函数的选取是两个关键问题,它们直接关系到小波滤波的滤波效果,目前关于此方面的讨论较多基于离线分析。在综合考虑了实时性与滤波效果后提出了一种改进的阈值确定方法,并针对强制去噪动态性能差的问题提出了一种新的小波系数处理策略,最后利用LabVIEW软件对该算法进行了工程实现。通过试验验证,此方法在不影响滤波效果的前提下具有实时性能好的优点,具有较好的工程应用价值。     

天然气计量技术与输差管理

随着经济的不断发展,天然气已经走进千家万户,不仅推动了社会经济的发展,也使人们的生活提供了一定的便利。然而天然气在管道输送的过程中,不可避免地存在一定的输差,不仅影响了企业的利润,给企业的发展带来了一定的经济负担。这就需要企业不断提高天然气的计量技术,以有效地减少天然气的输差管理。     

浅谈工民建筑工程造价管理存在的问题及对策

对于工民建筑工程来讲,工程造价是其投入与使用的十分关键的因素,因此,更好的对建筑工程造价进行分析和控制,是非常有利于工程项目的施工更好的完成,同时对于工程项目的投资发挥最大的经济利益。本文通过对工民建筑工程造价管理中存在的问题进行论述,并推荐其控制方法的相关建议,确保工民建筑工程的经济效益达到最高。     

信息安全在数据挖掘中的应用

隐私保密是数据挖掘应用中正迅速发展的研究领域。重点讨论了数据保密的两种方法：值一类成员关系、值变形，并在此基础上给出了保密程度量化的确定。数据挖掘的任务是研究并提出整合数据的模型，文中利用贝叶斯规则重构数据的原始分布，并将此方法应用于决策树的生成，得到了3种构建决策树的算法：全局算法、分类算法、局部算法，并且通过理论分析得出局部算法和分类算法比全局算法的效率高。     

浅析置换通风与空气品质的改善

本文通过目前的病态建筑的现状，分析了影响室内空气品质的因素，针对这些影响因素提出了可行性的技术措施即利用置换通风系统来改善空气品质。     

热力参数监测系统的远程自动监测技术研究

介绍如何开发应用PCL－1710HG数据采集卡进行数据采集，并在Delphi环境下利用系统提供的函数进行软件开发，实现热力参数的远程自动监测。     

海量数据库在传递标准法校准功率座系统中的应用研究

本文基于校准功率座过程中积累的大量实测数据建立了海量数据库.基于海量数据库提供的庞大先验数据源,系统可以进行自适应的数据有效性的判断、不确定度的计算等,重点提出了一种优化的不确定度评定方法,并给出了其应用的条件;另外,基于海量数据库的大量数据积累,可以获得功率座物理特性的时间飘移曲线,为功率座的使用、设计生产、计量提供数据支持.