基于振动信号频谱分析的球磨机料位监测仪表的设计

有效测量球磨机料位，是制粉系统实现自动控制、运行优化、节能降耗的关键。提出用分裂基FFT变换对球磨机轴承振动信号进行处理，得出振动的功率频谱与料位变化之间的关系；并依此设计出由DSP和MPU组成的双CPU智能仪表的软硬件系统，实现球磨机料位的在线测量显示和报警功能，为制粉系统优化和自动控制奠定了基础。     

融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法

针对机场自助行李托运设备运行状态评估存在数据利用率低和预测精度不高的问题,提出一种融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法;首先基于事件型数据构建多风险因素影响下的设备状态突变模型,又基于关键子系统的状态型数据构建设备状态渐变模型,提出了复合退化指标并基于维纳过程建立设备性能退化模型,得到设备整体的健康状态值并提出相应维修决策;利用商用模块化航空推进系统仿真数据集和自助行李托运设备运行监测数据对所提方法进行实验验证,结果表明融合Cox回归与维纳过程的设备状态评估方法提高了设备数据利用率和预测精度.     

一种海上养殖网箱的无人巡检方法研究

针对海上养殖网箱人工巡检的成本高、风险大的问题,以海上河鲀养殖网箱监测为应用背景,提出了一种无人化网箱巡检的新方法,该方法利用无人机俯视观测法,并结合日常网箱养殖状态信息,可高效地完成基础养殖数据采集任务。在无人机拍摄的视频数据基础上,提取关键帧,利用卷积神经网络HED(Holistically-nested edge detection )进行边缘检测作为图像预处理,起到降低图像冗余信息,得到清晰网箱边缘信息的作用,在此基础上将边缘图二值化并提取目标区域,提出了相应的自适应阈值选取规则,最后根据改进的Tamura纹理特征对网箱养殖区进行数据有效性的判断。该方法结合深度学习方法与传统图像检测技术,具有较强的环境自适应性和较高的准确性。最终以大连天正实业有限公司大李家红鳍东方鲀养殖场的养殖网箱作为实验对象,海上河豚养殖网箱提取的准确度为97%,信息的有效性判断准确度为97.1。     

基于单燃烧器火焰图像处理的炉膛燃烧监测系统

介绍了基于单燃烧器火焰数字图像处理的炉膛燃烧监控系统的总体设计。包括单燃烧器火嘴监控系统的结构设计、图像采集与处理、实时监视、压缩/解压缩、图像存储与回放等。该系统在国产125MW机组锅炉上已运行二年多，实践表明，系统地直观显示炉内工况，提取火焰特征参数，在燃烧恶化时自动报井并存储图像信息作为事故分析的依据。     

基于等值刚度算法管道应力分析系统开发与研究

该文提出的等值刚度法是将复杂的多分支管道应力计算，通过计算数学的等值变换原理，转换成无分支管道求解应力的一种计算模型，基于该模型开发的软件与美国SAP（有限元方法），日本CASEII等软件在工程应用后比较，具有精度高，计算速度快，适应范围广等特点，该方法在石油、化工、发电等行业的新建厂管网和老厂改造管网工程设计中有一定的应用与推广价值。     

数字视频监控系统设计与实现

介绍了一种数字视频监控系统,给出该系统的具体实现方案,并对其中的关键技术进行了深入分析。该系统结构合理、功能完善、运行可靠。通过测试白天和夜晚的监控效果图,该视频监控系统达到了最初技术要求,具有很好的实用性。     

基于ARM7车载式高速公路平整度测试仪研制

该文设计的车栽式高速公路平整度测试仪,在行车速度达50km/h的情况下,实现高速公路纵向平整度的检测.其利用激光角度传感器的输出电压变化量,进行角度转换,再经过正弦函数几何运算求出每个采样点的凹陷深度与凸起高度,进而得到表征路面平整度的两个重要参数:平整度均方差σ及国际平整度指数IRI.该仪器也可以测量高速公路横向的车辙状态,可以实现一机两用.仪器在西铜高速公路上进行测定,使用状态良好,具有测量精度高、体积小、携带方便、功耗低、功能全等特点.     

涉密网络安全保密防护技术与管理措施

随着我国高新技术的不断发展,其应用范围也在逐渐的扩大.目前信息化与工业化的发展速度非常快,互联网技术逐渐深入到人们生活与工作的各个领域中.这对人们的生活方式、工作习惯等都带来了很大的变化.一些国家的政府部门、科研机构、军用工业中都需要针对大量的机密信息、资源进行有效的管理,随着网络技术的不断应用,这些机密文件的保护越来越需要高新技术的支持.对这些文件造成威胁的主要是网络技术的安全漏洞与人为疏忽等因素,一但文件出现了泄密或者危险就会造成国家安全的威胁、经济的损失等重要影响.所以我们需要加强对相关网络保密管理技术的应用,特别是涉密网络的安全问题.本文主要针对在涉密网络中的安全隐患进行分析,并提出了重要的解决措施,为涉密网络营造良好的发展环境.     

膜下滴灌条件下加工番茄施肥推荐与决策支持系统的建立

以新疆兵团农八师143团为例,针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,综合应用作物平衡施肥原理、数据库技术、Delphi技术,依据区域土壤肥力、质地类型,番茄需肥特点等众多特点,以条田为操作单元,建立了集土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询等功能于一体的膜下滴灌条件下加工番茄施肥推荐与决策支持决策系统。     

基于RBF神经网络的可疑交易监测模型

针对国内外金融领域可疑交易的低检测率问题,通过对RBF（Radial Basis Function）神经网络技术的分析与研究,提出了一种基于APC-III聚类算法和RLS（Recursive Least Square）算法的面向反洗钱的RBF神经网络模型并加以实现。APC-III聚类算法用于确定RBF神经网络隐含层的中心向量,RLS算法用来调整隐含层与输出层之间的连接权值。RBF神经网络与支持向量机（SVM）和孤立点检测相比,有更高的检测率和较低的误检率,因此,提出的模型具有重要的理论和实用价值。