全文获取类型
收费全文 | 287篇 |
免费 | 28篇 |
国内免费 | 25篇 |
专业分类
电工技术 | 4篇 |
综合类 | 10篇 |
化学工业 | 25篇 |
金属工艺 | 8篇 |
机械仪表 | 5篇 |
建筑科学 | 16篇 |
矿业工程 | 23篇 |
能源动力 | 2篇 |
轻工业 | 7篇 |
水利工程 | 8篇 |
无线电 | 6篇 |
一般工业技术 | 8篇 |
冶金工业 | 205篇 |
自动化技术 | 13篇 |
出版年
2024年 | 6篇 |
2023年 | 17篇 |
2022年 | 12篇 |
2021年 | 14篇 |
2020年 | 13篇 |
2019年 | 16篇 |
2018年 | 20篇 |
2017年 | 10篇 |
2016年 | 23篇 |
2015年 | 15篇 |
2014年 | 29篇 |
2013年 | 17篇 |
2012年 | 11篇 |
2011年 | 16篇 |
2010年 | 18篇 |
2009年 | 11篇 |
2008年 | 22篇 |
2007年 | 18篇 |
2006年 | 13篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 6篇 |
2003年 | 1篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 2篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 5篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 4篇 |
1992年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
排序方式: 共有340条查询结果,搜索用时 0 毫秒
71.
72.
73.
研究了PMC精矿粒度对球团质量的影响, 结果表明:PMC矿粉粒度由0.074 mm变细至0.044 mm, 球团落下强度由3.90次/0.5 m增大到4.25次/0.5 m, 抗压强度由7.42 N/个增大到7.62 N/个, 成球率由94.02%下降到87.80%, 爆裂温度由460 ℃降到390 ℃。当预热时间15 min、预热温度925 ℃、焙烧温度1 300 ℃、焙烧时间10 min时, PMC0.044精矿粉球团的抗压强度较PMC0.074精矿粉球团的抗压强度有显著提高。 相似文献
74.
在实测测量大型隧道窑内有关热工参数的基础上,建立了车衬,制品二维传热数学模型,并根据此模型讨论了不同材质的车衬在不同窑内温度、贮热量的变化情况。 相似文献
75.
76.
77.
基于动态顶空-气相色谱质谱技术,建立了家用搅拌机中7种苯系物迁移量的测定方法。采用0.8 L(10%)乙醇模拟液在搅拌机正常工作下进行迁移,以动态顶空吹扫捕集进样、气相色谱-质谱联用检测、外标法定量。该方法对7种苯系物的定量限(LOQ)为0.2~0.4μg/L,具有较高的灵敏度,在0.2~20.0μg/L浓度范围内线性关系良好(其中苯的线性浓度范围为0.4~20.0μg/L,7种苯系物的R2≥0.995 6)。低、中、高3个添加浓度水平的平均回收率在76.7%~123.3%之间,相对标准偏差(RSD,n=6)在2.2%~14.1%之间。最后,将此方法应用于9款实际搅拌机样品的测定。该方法操作简单、快速、环保、灵敏度高,可用于家用搅拌机中苯系物的迁移量检测。 相似文献
78.
球团矿带入适宜的MgO可以提高炉渣的冶金性能,有利于高炉冶炼。为了探究球团矿MgO含量对高炉炉料性能的影响,在全球团冶炼的条件下,以高炉终渣成分为依据进行配料,利用高温熔滴炉检测球团矿不同w(MgO)时高炉初渣性质、炉料软熔滴落性能的变化情况。试验结果表明,随球团矿w(MgO)升高,初渣中未矿化的MgO明显增多,软化结束温度升高,软化温度区间变宽,炉料软化性能变差。当球团矿w(MgO)大于1.01%后初渣熔点升高,导致熔化特征温度升高,熔化带位置向高温区移动,熔化温度区间变窄,熔化带透气性提高;炉料的软熔带温度区间由229 ℃升高至269 ℃,软熔带增厚,炉料整体透气性变差。由于初渣中w((MgO))随之增加,初渣黏度升高,炉料最大压差和熔滴性能特征值增大。因此,在试验范围内,随球团矿w(MgO)升高,高炉炉料的软熔滴落性能恶化,渣铁分离变差,不利于高炉顺行。 相似文献
79.
用神经网络BP算法预报热轧钢材抗拉强度 总被引:1,自引:0,他引:1
应用SP算法程序,对钢材力学性能按单隐蔽层不同结点数进行预报计算,结果表明.以成份C、Si、Mn、温度T四项因素做为网络输入因素.隐蔽层为七个结点时.预报结果与实测抗拉强度最为接近. 相似文献
80.
一、前言近年来,国内外许多学者致力于研究隧道窑内的传热过程。如日本学者高津学提出了一种用于数学模拟的隧道窑传热数学模型。中国学者谷同恩、宋耑1985年提出了多种过程的火焰隧道窑预热带的传热数学模型。本文采用连续测定全窑的气体温度、流量等有关数据,然后建立窑内制品传热的二维数学模型。用此模型分析制品的传热特点。 相似文献