基于MapReduce的MIC算法并行化

MIC是一种分析变量之间可能存在的关系的方法。该方法不仅能够有效识别出变量间各种复杂类型的关系,还能够准确描述噪音数据对存在关系的影响,对探索大数据集中变量之间的关系具有重要意义。针对该方法在处理包含大量变量的数据集时性能方面的不足,首次对它进行了基于MapReduce模型的并行化。提出的并行化方法首先对原算法进行更细颗粒度的划分,然后采用一种基于Map-Reduce-Map任务链的并行模型,该模型不仅有效地增加了并行的计算单元,还大大地降低了不必要的系统开销。最后,通过理论分析和实验验证得出,改进后的算法与原算法相比,在准确率方面具有等效性,运行速度大幅度提升且具有良好的可扩展性;实验同时指出了算法性能的提升与系统资源的关系。     

基于用户评论的信任预测方法研究

在线社会网络中,信任关系是用户间进行可靠交互的基础,交互的强度也会影响用户间信任关系的建立。虽然许多研究者对信任建模及其预测进行了研究,但大部分的研究都是基于已有网络进行的,缺乏对用户交互行为及内容的深入研究。在这种情况下,针对原有网络的稀疏性问题和用户交互行为对信任关系的影响进行了研究,提出了一种基于信任网络和用户评分行为的信任预测框架。该框架给出了一种评估用户间交互关系强弱的度量机制,结合用户间已建立的信任关系网络,综合评估预测用户间的信任与不信任关系。基于Epinions网站的真实数据集进行了多组实验,实验表明用户交互行为对信任的度量有着重要的影响,综合考虑这两方面可以更准确地对信任关系做出预测。     

超空泡高速航行体动力学建模与控制设计

为了研究超空泡航行体的动力学建模和控制问题,根据空泡膨胀独立性原理,研究了空泡的记忆效应及其对空泡形态的影响,详细计算了超空泡航行体各部分所受的流体动力,计算过程中还考虑了空化器的定向效应和空泡尾部的上飘变形,研究了航行过程中尾翼效率变化规律,建立了超空泡航行体非线性动力学模型.设计了基于输入输出精确线性化的鲁棒极点配置控制器,深度跟踪性能较好,不足之处是控制输入饱和问题和滑行力的不利影响.为解决输入饱和问题,设计了预测控制方法并通过约束航行体尾部和空泡壁的距离使尾部不与空泡壁相接触,避免了滑行力的出现,有利于减少摩擦阻力,提高了航行体的运动稳定性.     

分析加强房屋建筑工程施工质量的可行性建议

随着我国经济的发展,国内建筑事业也处于稳步发展中。其中,房屋建设是建筑行业中的主要建筑结构。在房屋建设的过程中,最值得关注的问题便是房屋建设施工质量的问题,这也是房屋建设的核心所在。施工质量对房屋的整体结构有着直接的影响,在质量上稍有问题,就极有可能导致严重的后果。本文就房屋建设工程施工质量中存在的问题进行集中探讨,并针对问题提出一些可行性的建议,着力于完善目前我国房屋施工建设质量现状中制度、监管等方面的缺陷。     

面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全技术研究

针对产业链协同平台与联盟企业信息动态集成的过程中身份认证、访问控制等可能存在的安全隐患,建立了多源信息动态集成安全的数学模型,提出了面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全解决方案。该方案利用Hash算法生成数字摘要,实现了Web服务传输过程中数据的完整性,利用非对称加密技术、数字签名技术实现了Web服务网络传输保密性和发送信息的不可抵赖性。以产业链协同平台协作企业查询车辆库存信息为例,通过平台协作企业集成向导安装的身份认证、注册服务信息过程中数据的完整性及保密性验证,验证了该方案的可用性和有效性。     

试论电网防闪络及提高保护正确动作的措施

输电线路和变电站的外绝缘要求在大气过电压、内部过电压及长期运行电压下均能可靠运行，但是目前电网闪络污染问题越来越突出。针对上述存在的问题，重点提出了电网防闪络及提高保护正确动作措施的建议，对于提高电网运行安全水平具有一定作用。     

南京已投运的大型化垃圾渗滤液处理工程介绍(二)——南京市轿子山垃圾渗滤液处理改扩建工程

文章系统的介绍了南京轿子山垃圾渗滤液处理工程的基本情况,天井洼垃圾渗滤液处理工程采用的是"MBR+纳滤/反渗透处理"组合工艺,同时对该渗滤液处理工程的工艺流程、主要设计技术参数以及浓水和污泥的处理、投运以及运营管理的意义进行了阐述和说明。     

氧化铝生产晶种分解研究

晶种分解是拜耳法生产氧化铝的关键工序之一,晶种分解最终得到质量好的氢氧化铝和苛性比值较高的种分母液,从而提高拜耳法的循环效率。简单介绍拜耳法氧化铝生产影响晶种分解过程的主要因素及种分分解率和产品粒度的控制。     

DVC中基于亚像素MCI的边信息重建

为了提高边信息重建质量从而提升分布式视频编码的压缩性能,在引入一种基于整像素运动补偿内插(MCI)的边信息重建算法的基础上,提出基于1/2像素和基于1/4像素的亚像素MCI边信息重建算法。实验结果表明,2种算法能有效提高边信息质量,在不改变编码端复杂度的情况下,明显提升视频编码系统的率失真性能。     

TSPT：基于预训练的三阶段复合式文本摘要模型

抽取式方法从源文本中抽取句子,会造成信息冗余;生成式方法可以生成非源文词,会产生语法问题,自然性差。BERT作为一种双向Transformer模型,在自然语言理解任务上展现了优异的性能,但在文本生成任务的应用有待探索。针对以上问题,提出一种基于预训练的三阶段复合式文本摘要模型（TSPT）,结合抽取式方法和生成式方法,将源本文经过预训练产生的双向上下文信息词向量由sigmoid函数获取句子得分抽取关键句,在摘要生成阶段将关键句作为完形填空任务重写,生成最终摘要。实验结果表明,该模型在CNN/Daily Mail数据集中取得了良好效果。