TSPT：基于预训练的三阶段复合式文本摘要模型

抽取式方法从源文本中抽取句子,会造成信息冗余;生成式方法可以生成非源文词,会产生语法问题,自然性差。BERT作为一种双向Transformer模型,在自然语言理解任务上展现了优异的性能,但在文本生成任务的应用有待探索。针对以上问题,提出一种基于预训练的三阶段复合式文本摘要模型（TSPT）,结合抽取式方法和生成式方法,将源本文经过预训练产生的双向上下文信息词向量由sigmoid函数获取句子得分抽取关键句,在摘要生成阶段将关键句作为完形填空任务重写,生成最终摘要。实验结果表明,该模型在CNN/Daily Mail数据集中取得了良好效果。     

大豆油生产加工中色泽控制措施

一些大豆油含特殊杂质和色素,在脱色过程中白土用量过高,成品油氧化稳定性差。为了防控大豆油制取和精炼过程中色泽加深,降低白土用量,可采取不同的措施:预处理过程中调整参数让部分色素固化,浸出过程中采取多级过滤,降低蒸发和汽提温度,改造汽提塔结构以减少加工色素;精炼过程依据小样实验取得毛油品质数据调整操作参数,对部分脱色设备进行改造。生产精炼包装油按酸价(KOH) 0. 05 mg/g,色泽Y5～6/R0. 5～0. 6;散装油酸价(KOH) 0. 07～0. 08 mg/g,色泽Y7/R0. 7。储备大豆油和酸价(KOH) 2～3 mg/g毛油的脱色白土消耗量在原17～24 kg/t的基础上平均降低30%,包装油的货架期也明显延长。     

超空泡航行体的变结构控制器设计

超空泡航行体由于浮力缺失以及尾部滑行力的出现,使航行体具有了尾拍、结构振动和非线性等复杂的运动特征,给超空泡航行体的运动稳定控制设计造成了极大的困难。通过分析作用在超空泡航行体上的流体动力,推导出了超空泡下潜一俯仰面运动数学模型。依据对该模型开环时的系统特性分析,针对开环系统的不稳定性,设计了基于改进型指数趋近率的变结构控制器,并进行了数学仿真。仿真结果表明,该闭环系统响应快速,具有良好的稳定性能。     

一种低编码复杂度可分级的视频编码系统

在可分级视频编码（SVC,scalable video coding）的框架下,利用分布式视频编码（DVC,distributed video coding）技术,设计了一种低编码复杂度的SVC方案。该系统具有空间可分级的特性,各分层中仅用到了传统的帧内编码技术和DVC技术,最大限度的减小了SVC系统的编码复杂度。在该...     

飞机液压系统健康状态综合评估技术研究

针对目前飞机液压系统健康状态难以准确评估问题,构建了一个基于灰色聚类法和熵权法相结合的飞机关键部件—液压系统两级健康状态综合评估模型。该模型首先利用熵权法对飞机液压系统各部件相关参数的权重进行计算并确定,然后利用灰色聚类法对飞机液压系统各部件进行健康状态综合评估,得到各部件的聚类系数。在此基础上,用所得各部件聚类系数构成飞机液压系统健康状态综合评估的评判矩阵,再用熵权法计算并确定飞机液压系统各部件的权重,最后利用灰色聚类法对飞机液压系统的整体健康状态进行综合评估,从而得到飞机液压系统健康状态综合评估结果。通过实例对所构建的评估模型进行试验验证。研究结果表明,所构建的健康状态评估模型能够实现飞机液压系统健康状态综合评估效能,具有良好的工程应用前景。     

红外图像特征提取算法研究

预处理的作用是将获取的红外图像进行加工,恢复增强图像中有用的信息,弱化去除图像中没有用的干扰信息,提高红外图像质量,为图像特征的提取做准备,提高特征提取的精度。红外图像的特征提取是指采用人工或自动的方法检测图像中的不变特征,如边缘、角点、轮廓等。根据不同的特征用不同的算子进行图像特征的提取：图像的线特征用Hough变换来提取,边缘特征通过Sobel算子和Canny算子进行提取,提取到图像的特征之后与基准图进行配准,不仅配准精度有很大程度的提高,而且运算量大大减小。     

超空泡航行体的增益自适应变结构控制设计

针对超空泡航行体在实际巡航时具有其独特的运动特性,同时存在流体动力系数的摄动及尾部流体未知干扰等问题,提出了增益自适应变结构的控制方法。首先改进了目前普遍采用的超空泡航行体的数学模型,借鉴Backstepping思想设计了滑动模态面;采用增益自适应算法对干扰未知上界进行了估计,最后设计了基于变结构理论的控制器,并进行了数学仿真。仿真结果表明:该系统响应快速,具有很好的鲁棒稳定性能。     

0.13μm逻辑平台自对准工艺新型器件的优化

增加一层多晶硅的自对准工艺已经被验证在0.5μm以上的逻辑工艺平台有效降低50%金属氧化物半导体场效应管的面积。然而随着栅极尺寸的不断缩小,自对准工艺的器件结构发生了变化,其器件的不均匀性效应越来越大地被凸现出来。文章以0.13μm的逻辑工艺为例,阐述了工艺中的器件不均匀性效应以及通过调整多晶硅的制程参数（温度）的方式予以解决的实例。     

基于标签和因子分析的协同推荐方法

根据在线社区中群体的历史行为进行物品(或信息)推荐是当前研究热点之一,传统推荐算法都面临数据稀疏性问题的挑战. 针对传统推荐算法知识表示的局限性进行了研究,提出了一种基于标签系统的用户行为知识表示法,把用户在物品上历史行为的统计,转化为对用户在物品标签上的统计,从而缓解数据稀疏的情况. 为了降低标签维度过高导致的计算复杂性问题,提出了采用因子分析法,抽取出潜在重要且稳定的特征因子向量来最终表示用户的历史行为,并据此度量用户行为在特征因子向量上的相似性. 最后采用协同过滤的思想给出了一种新的协同推荐方法. 通过在真实数据集上的大量对比实验,表明该方法在处理具有稀疏性的数据集时,总是能保持更高且更稳定的推荐准确率.     

面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全技术研究

针对产业链协同平台与联盟企业信息动态集成的过程中身份认证、访问控制等可能存在的安全隐患,建立了多源信息动态集成安全的数学模型,提出了面向产业链协同SaaS平台多源信息动态集成安全解决方案。该方案利用Hash算法生成数字摘要,实现了Web服务传输过程中数据的完整性,利用非对称加密技术、数字签名技术实现了Web服务网络传输保密性和发送信息的不可抵赖性。以产业链协同平台协作企业查询车辆库存信息为例,通过平台协作企业集成向导安装的身份认证、注册服务信息过程中数据的完整性及保密性验证,验证了该方案的可用性和有效性。