一种VWDK调制的边带抑制方法及VWDK性能研究

传输带宽对信号传输的带宽效率有着重要的意义.本文讨论了一种较大幅度抑制VWDK调制传输带宽的滤波方法.首先通过设计和使用VWDK整形滤波器大幅度压缩了VWDK已调信号传输带宽;其次接收端使用逆滤波大幅降低了采样频率;最后在逆滤波后选择、使用带通滤波器进一步降低了满足一定解调要求的信噪比.     

基于模糊逻辑的数字滤波器设计

针对传统滤波器单一模型设计的缺点,提出一种将滤波噪声统计特性与模糊逻辑相结合的数字滤波器设计方法.该方法根据噪声统计特性,利用缩短三角型模糊函数,确定模糊逻辑滤波器的参数.通过滤波噪声标准偏差与最大滤波噪声门限的比较,提出了分别采用单值滤波和均值滤波的方法,并推导了均值滤波方法中的周期抽样数目.给出了算法具体设计步骤,包括:滤波方法选择、连续信号周期采样、模糊化数据处理和去模糊化.仿真表明,基于模糊逻辑的数字滤波器对不同标准偏差的噪声均有良好的滤波性能,并且设计经济合理,时间开销小,软硬件易实现.有工程应用价值.     

二次雷达异步干扰抑制

针对两部二次雷达询问机触发同一个目标应答机时各雷达接收机测距的异步干扰和多应答信号回波混叠的问题,在现有的雷达脉冲宽度内引入扩展的二元相移键控作为载波相位调制方式,计算了单部二次雷达脉冲测距的克拉美-罗下限与最大似然估计值,分析并仿真了多回波混叠时编码系统的检测性能.理论与仿真结果表明,两部询问机在不同时延时总体测距精度非常接近单个询问机,有效抑制了异步干扰.     

一种多元位置随机极性连续相位调制解调器

为改善随机极性的连续相位扩展二元相移键控(CP-EBPSK)调制信号的频谱结构,提出了一种带功率谱形状调节系数的多元位置随机极性的修正连续相位扩展二元相移键控(MCP-EBPSK)调制解调方式。阐述了多元位置随机极性MCP-EBPSK调制原理和基于数字冲击滤波器多路判决的解调器模型,对比和分析了随机极性CP-EBPSK调制、多进制的随机极性CP-EBPSK调制和新调制方式的功率谱、-60 dB带宽、频谱利用率和解调性能。仿真结果表明:新的调制方式不但能使频谱利用率成倍提高,而且可以通过选择合适的功率谱形状调节系数来获得更好的解调性能。     

基于频域遮隔及分数阶相关的反辐射导弹检测技术

该文提出一种基于频域遮隔及分数阶相关来检测反辐射导弹(ARM)的新方法。该方法利用雷达回波的频域(Fourier变换)数据,根据尖锋作遮隔处理后,直接运用基于分数阶Fourier变换(FrFT)和Fourier逆变换的分数阶相关方法,通过一维搜索来检测ARM。由于该方法利用了现有的Fourier数据,且分数阶Fourier变换可以通过Fourier变换实现,无需多通道相位补偿和二维搜索,故计算量小。仿真结果表明,该方法能够在ARM信噪比低达#61485;10dB,ARM与载机回波功率比为#61485;27dB的情况下,准确地检测出ARM,从而实现ARM发射的早期告警。     

中压配电线通信系统脉冲噪声处理的阈值优化算法

OFDM用于实现高速电力线通信越来越受关注。脉冲噪声是电力线信道的主要干扰之一。该文在消隐非线性输出SNR分析的基础上,提出了OFDM系统脉冲噪声处理的阈值优化算法。仿真结果显示,如果OFDM系统的子载波数足够大,则实际系统输出SNR与理论表达式可以很好吻合。对于给定的脉冲指数,存在一个最低最优阈值;不同的脉冲指数A,其最低最优阈值不同,A越小,最低最优阈值反而越大;消隐器输出SNR及其性能增益是信号脉冲噪声比(SINR)的函数：在低SINR和高SINR下,输出SNR呈线性变化,性能增益分别趋近于定值;在中间SINR下,消隐器输出SNR及其性能增益是SINR的非线性函数。本消隐非线性阈值的优化算法可以改进脉冲噪声检测算法的性能,进而大大改善OFDM系统在中压配电线脉冲噪声环境中的总体性能。     

多载波电力线通信系统脉冲噪声处理方法研究

OFDM用于实现高速电力线通信已经越来越受关注。脉冲噪声是电力线信道的主要干扰之一,它是突发性、高幅度和低概率的噪声。持续时间很短的脉冲包含了所有子信道的频谱成分,会影响所有子信道上传输符号的判决。该文分析了时域和频域两种检测算法的虚警率和漏检率等性能,提出接收机通过计算时域和频域中接收符号的幅值来检测脉冲的存在及其在OFDM符号内的起始位置。被脉冲噪声污染的样本利用保护频带的冗余来进行恢复,仿真结果显示在选择合适的阈值的情况下,该算法在低信噪比下取得了良好的性能增益。     

低复杂度的图像信源-信道联合译码算法

该文提出将图像编码后残留冗余的马尔可夫场模型分解为4个方向的马尔可夫链,并结合简化的模型及低密度奇偶校验码(LDPC)译码的软输出进行信源-信道联合译码。将分解后信源中多个方向上同时存在的相关性看作一种特殊的天然信道编码方式,利用前向-后向算法、和积算法以及信道译码软输出分别对信源符号进行串行和并行的译码。仿真实验表明,与传统利用马尔可夫场模型的联合译码算法相比,该联合译码算法降低了复杂度,同时提高了重建图像的峰值信噪比。     

用于信号特征提取和重建的脊提取算法

该文论述了以信号在连续小波变换域上形成的脊作为信号特征进行信号的特征提取和信号重建的方法,并且将该理论应用到话音信号的处理中。仿真实验表明,对于最高频率为4kHz的语音信号来说,提取3～5条脊即可以很好地刻划信号的全部信息,重建的信号在主观感觉上达到了较好的效果。     

基于粒子群神经网络的细胞图像分割方法

为了更好地分割细胞图像,对传统的BP神经网络进行改进：首先将输入神经元设置为一个3×3窗口,以代替传统的单像素通道;其次采用一种基于信息熵的方法估计隐层神经元的个数;最后采用一种改进的PSO算法来保证网络权值收敛到最优。对血细胞和肠细胞的分割结果表明,本文方法得到的隐层神经元数大幅减少,误判率也优于BP与LM算法,耗时较BP算法少且近似接近LM算法。本文提出的估计隐层神经元的方法有效,且改进的PSO算法能够跳出误差函数局部极小点,收敛到全局最小点。