基于多级码编码正交频分复用的差分幅度相位调制

数字调幅广播(DAMB)需要高速的数据传输率,为此本文提出一种具有高带宽效率的编码调制方案。采用16差分幅度相位(16DAPSK)加正交频分复用(OFDM)调制,采用多级码(MLC)作为纠错编码,其分量码为标准卷积码及其删除型卷积码,系统具有高的带宽利用率,抗多径传输,接收端可以并行解码,以减小通常逐层解码所带来的大的时延和误差传播,并且由于差分调制的引入,接收端可以采用非相关检测,且毋须均衡器,简化了接收机的设计,本文还比较了短波信道中,采用时域差分和频域差分的效果,并得出了相应的结论。     

基于DSP的超窄带无线收发信机设计

本文首先对超窄带通信技术进行了概略的介绍，然后详细介绍了基于软件无线电结构和DSP实现的超窄带无线收发信机设计方案，并指出超窄带通信体制一些有实用意义的研究方向。     

高斯和衰落信道下BICM系统的截止速率

重点研究了基于相干检测条件下的比特交织编码(B it-Interleaved Coded M odu la-tion-B ICM)系统,针对16-QAM、8-PSK和QPSK调制方式,仿真比较了高斯信道和频率非选择性瑞利信道下的截止速率。发现在发送端与接收端已知和未知信道特性时,相应的截止速率也不同。这可以为系统设计提供性能参考。     

降低OFDM峰值平均功率比的方法

正交频分复用(OFDM)作为一种抗多径的高速信息传输技术，最大缺点就是固有的高峰值平均功率比。综述了现有的用于降低OFDM系统中峰值平均功率比的方法及其存在的问题。     

基于FPGA的EBPSK解调器实现

介绍了EBPSK调制解调器的硬件结构，重点阐述了在FPGA中，用System generator开发工具进行EBPSK解调器的设计和实现，并给出了相应的仿真波形。     

中压配电线载波信道的驻波分析

电力线信道的驻波分析是国内外文献很少涉及的课题。该文在Carson算法的基础上，考虑大地介质对串联阻抗和分支导纳矩阵的影响，并采用一种简化算法更完整地计算和分析配电线上的驻波。文章比较分析了两种算法的仿真结果，发现在超过一定频率范围或在传导性很差的地平面上，或者两种情况同时存在时，两种算法差异较大。这就为在不同频率，不同位置采用不同算法计算驻波的波形提供了合理的依据，从而可以有效的避开或削弱信号盲区对于中压配电载波通信的影响。     

一种基于PDA+LDPC迭代检测算法的协作通信策略

本论文研究了基于同步DS-CDMA协作通信系统的迭代接收机性能,该系统在协作伙伴节点端和基站端均使用由随机数据联合检测器与LDPC译码器级联(PDA+LDPC,probabilistic data association+low density parity check codes)所组成的迭代接收机,利用从该迭代接收机所提供的信息,提出了一种集中式协作伙伴节点选择策略.根据该策略,由于距离基站较近的节点与基站间通信能力相对较强,每个信源节点将优先选择距离基站近的节点作为其协作伙伴节点,仿真结果表明,本文所提出的集中式协作伙伴节点选择策略可取得较好的系统性能.     

安全电子系统的进展—网络型多媒体智能监控系统

本文仅以传统的电视监控系统为例，论述当前安全防范电子系统正在走向数字化，智能化，多媒体化，网络化和规范化的蓬勃发展趋势。     

用CMC-80双板机实现的高空气象雷达数据接口和预处理系统

一、引言为了获得高空气象要素,可用气球或火箭携带无线电探空仪升空,由气象雷达追踪其运动轨迹,可算出不同高度层上的风向、风速。同时,探空仪将高空气象信息(温度、湿度、压力等)不断发回地面被气象雷达接收,根据这些遥测数据即可求出完整的高空气象要素供天气预报用。这显然要求对雷达探空数据进行实时的处理,因此近年来,国内各气象部门纷纷选用了8位字长的微型机系统来处理各类气象雷达探空数据。但由于高空气象雷达是自动跟踪与录取且采用小周期探空仪,数据率远较其它测风气象雷达为高,用8位机实时处理对速度与内存要求苛刻。因此,我们选用CMC-80双板机(除结构上多一块板外,其主要功能类似于其它Z80单板机)与主机(BCM-3)组成双     

混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器

为了充分利用"0","1"码元经过冲击滤波器后的波形差异和有效改善基本支持向量机经典训练方法容易陷入局部最优的缺陷,设计了混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器.首先,从经过冲击滤波器的"0","1"码元原始数据中提取训练集和测试集,并进行归一化处理;然后,利用混合蛙跳算法的全局寻优能力在训练集空间搜索支持向量机的支持向量和分类阈值,并用训练过的支持向量机对测试集分类.将混合蛙跳算法优化的支持向量机的检测效果与基本支持向量机以及幅度积分判决进行了对比,结果表明:基本支持向量机检测效果要好于幅度积分判决,混合蛙跳算法优化的支持向量机具有更好的检测精度,检测效果优于前两者.