短波环境中频域差分解调器误码率性能分析

在短波信道条件下,分析了正交频分复用系统中标准的频域差分解调和相位纠正的频域差分解调的误码率性能,并给出了频域差分解调的OFDM系统子载波数N的优化值.理论分析与仿真结果表明:对于典型短波信道,多径延迟扩展对系统优化的频域差分系统的误码率性能影响不大;对于快速衰落的短波信道,系统优化的频域差分系统仍然遭受多径延迟扩展和时变干扰的影响且有较大的误码平台.此外,在快速衰落短波信道环境下相位纠正的频域差分解调器性能优于常规的差分解调器性能.     

基于自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络的人脸识别

本文提出了一种首先采用自组织映射(SOM)神经网络对稀疏RAM的N-tuple神经网络(SN-tuple)的稀疏分布存储器(SDM)的地址矢量根据训练样本进行优化,然后再对SN-tuple进行学习训练的人脸识别方法,在此称为自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络。通过大量人脸识别的实验证明,该方法有效的解决了SN-tuple受随机SDM地址矢量影响较大的问题,具有识别率高且稳定的特点。     

一种改进的边缘方向插值算法

已有的边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差之间存在的对偶性实现自适应非线性插值。其性能明显优于传统线性插值算法，但图像边缘噪声可能仍然比较明显。为了获得更好的视觉效果。提出了一种改进算法。充分利用局部降采样像素之间的相关信息，用和被插点相邻的6个降采样像素估计高分辨率图像的局部协方差。该算法应用于灰度和彩色图像的分辨率增强，不仅降低了运算复杂度，而且有效地抑制了边缘噪声，进一步提高了插值图像的视觉质量。     

类正弦VMSK调制信号的正交性

本文通过导出类正弦VMSK调制时符号正交的条件，得到了正交的规范类正弦VMSK信号及其功率谱，用于指导波形控制参数的选择。     

在Split—Merge框架下进行基于图的图像分割

Split-Merge算法是图像分割领域的经典算法,思路简洁、运算效率高,但因分裂位置和形状固定,导致出现方块效应和边界定位不准确等问题.现有的各种改进算法不能从根本上解决这些问题,为此本文将基于图的分割算法纳入到Split-Merge框架中来,提出了在Split-Merge框架下进行基于图的分割.新算法把传统的基于图割值的算法作为分裂阶段的处理手段,在合并阶段采用本文提出的一种与访问次序无关的合并算法.新算法既解决了Split-Merge算法中因分裂位置和形状固定而带来的各种问题,也有效地消除了在基于图的分割中常见的"过分割"现象,取得了满意的分割效果.     

黄瓜彩色图像分割

提出一种基于彩色阈值变换的黄瓜果实识别算法：利用黄瓜果实与周围梗叶在R和G颜色分量深度上存在一定的差异,先通过R、G阈值变换将彩色图像二值化,然后进行腐蚀和膨胀操作消除背景中的枝叶,最后根据圆形度提取黄瓜。实验结果显示,该算法能够有效地将黄瓜从背景中提取出来。     

测风雷达遥测频率的快速测量

测风雷达接收到的电子探空仪遥测信号,是在强噪声中出现的3路时分且重复频率F受传感器控制的间歇脉冲串。为了快速测出足够准确的F值,本文用双路计数器交替无间隙单周期计数,送Z80μC经统计判决剔除坏值后再平滑随机干扰,导出了给定测量精度下所需采样数与F的关系,实现了实时采集与处理。     

数据压缩技术与数字视听产品

当前,整个电子信息技术领域,正在产生一场给我们带来深刻而长远影响的“数字化革命”,视听技术也正面临着由模拟技术向数字技术的转变。但数字化的多媒体信息特别是数字音频和视频信号的数据量特别庞大,如果不进行有效的压缩,多媒体技术就难以得到实际应用,数字视听产品也就不可能有如此大的市场竞争力。因此,数字压缩技术成为当今数字通信、数字广播、数字存储和多媒体娱乐中的一项关键性的共性技术。     

数字化革命对于智能建筑的影响

高度智能化的建筑希望全面数字化，而这又可能会影响和改革某些传统的智能建筑设计观念。