离散时间系统中的噪声辅助信号传输

 基于一种平均信噪比讨论了离散时间系统中的三种典型噪声辅助信号传输的问题.仿真得到:当输入周期信号在阈下时,噪声能辅助信号的传输,随机谐振现象存在.存在一个噪声强度范围,其间系统的输出平均信噪比大于其输入平均信噪比,即输出输入平均信噪比增益大于1.随机谐振的功效随着系统阈值的增加,或噪声概率密度函数的拖尾变厚、零均值周边脉冲变窄而降低.这些结果同样说明了离散时间系统中随机谐振的复杂性,它的存在和功效也依赖于系统性能的测度和噪声类型.这些结果拓广了随机谐振在数字信号处理中的应用.     

基于接收信号点极坐标的调制方式识别

提出一种信号调制识别算法.该算法提取接收信号点的极坐标值作为识别特征,利用基于样本与核的相似性度量动态聚类,对不同调制的信号星座图进行分类而完成信号的调制识别.算法较好地克服了相位估计误差的影响,仿真表明该算法有效.     

基于信息融合的信号调制方式识别

本文利用信息融合技术,给出了多系统调制识别方法.单个系统利用高阶累积量构造识别特征.数据加权、特征平均、最小距离方法分别用于多系统数据层、特征层和决策层的融合.仿真结果显示多系统的调制正确识别率高于单系统的正确识别率,其中基于数据层融合的正确识别率高于基于特征层和基于决策层融合的正确识别率.说明信息融合有助于提高调制识别性能.     

基于感知熵和BFOS改进的MPEG4-AAC量化

感知音频编码中,特别是低码率时,编码性能很大程度上依赖于编码器比特分配方案的效率和收敛速度.MPEG4-AAC采用基于双循环结构的量化模块,难于实时编码,并且未考虑"比特利用效率".本文针对此缺陷提出基于新的感知熵比特估计算法和一种改进的BFOS算法的比特分配方案,收敛速度和比特利用效率得到改善.仿真结果表明新的量化模块具有明显的优越性.     

基于多天线接收机的信号调制方式识别

针对存在未知载波频偏(CFO)的线性调制分类,提出一种混合似似然比检测(qHLRT)分类器.并且通过使用多天线接收机来进一步增强分类性能.一种基于盲源分离技术的CFO估计器用于qHLRT分类器中,同时对不同天线支路的相移作出估计.针对AWGN信道M进制QAM信号进行仿真,结果显示带有该估计器的qHLRT分类器可以有效降低未知CFO的影响,利用空间分集可以进一步提高分类器性能.     

残损纸币的自动识别

本文利用图像处理技术对残损纸币的自动识别进行了探讨.主要采用PCA方法对可用币、旧币进行分析,得出两者的内在规律性差异,并采用组合判别的方法对旧币进行识别,这样既减少了识别过程的机器处理时间,而且算法适合于各种面额的纸币识别,处理速度快,识别率较好.     

数字调幅广播中基于LDPC码的多级编码方案

研究了DAMB系统中基于LDPC码的多级编码方案。首先,设计了MLC分量码的码率,从而给出一种具有自适应特性的以LDPC码为分量码的多级编码方案。提出了基于可靠信息传播的多级译码方案,该方案不会造成信息丢失,且不需要重编码。构造了一组性能优异的非正则LDPC码并在DAMB信道进行了差错率仿真,结果表明基于LDPC码的MLC方案全面优于标准中RCPC/MLC方案。     

基于谱相关特征的信号调制方式识别

在对不同调制信号谱相关函数及其三组特征谱平面图分析的基础上，提出几种可用于调制信号自动识别的谱相关特征参数，并讨论了对其识别的方法与流程。仿真表明，该方法在低信噪比下识别效果良好。     

基于参差重复导言的频率同步算法

具有重复信号的导言是突发通信系统中常用的同步方法。本文设计了一种新颖的参差重复导言,并给出最小均方误差的频率同步算法。与传统算法相比,该算法不仅提高了频率捕获精度,捕获范围也有效扩大且倍数可调。虽然本文仅研究了该算法在单载波频域均衡系统中的应用,但其基本原理同样适用于多载波系统。     

基于HVS与PCNN的彩色图像增强

提出一种新的彩色图像增强方法:将RGB空间转化为HIS空间后保持H分量不变,对S分量进行指数拉伸;而对I分量则利用脉冲耦合神经网络的特性将原始图像的灰度信息与空间信息一起耦合到神经元的内部活动项,然后利用人类视觉系统模型构建动态阈值与其比较得到增强图像.实验证实了这种方法的有效性.