基于电流信号的铣削颤振识别技术研究

以铣削为对象,建立了2自由度的铣削加工颤振动力学模型,分析了铣削颤振的产生机理;在此基础上,提出了基于电流信号的铣削颤振检测识别模型,该模型利用主轴电流信号的高频成分和低频成分的相对变化,很好地识别出颤振的发生,同时,该方法有效地消除了切削条件变化对检测结果的影响.此外,该方法算法简单,计算量小,可以实现实时检测.     

二值图像的多值DPCM／MHC快速压缩

本文将二值图像按256灰度图像压缩。采用跳过空白行的行间DPCM,并对用补码表示的预测误差进行改进的Huffman编码,使得压缩比降低不多,但软件运行时间降低为MHC/MRC方法的八分之一。     

磁共振心肌标记图像左心室壁边缘检测

磁共振标记（MR Tagging）技术于90年代初提出，作为一种有效的无创性检测手段，得到不断的研究和改进。它针对人体软组织（如心脏）的形变进行测量，定量分析其运动轨迹，从而判断其功能状况的好坏，具有较高的实用价值。论文提出一种结合形态学、增强的启发式图搜索和区域生长法进行磁共振心肌标记图像左心室壁分割的方法，实验证明这种方法可以很好地分割出磁共振心肌标记图像左心室心肌的内外边缘，并可以进一步用于提取心肌标记，分析心肌运动轨迹。     

MIMO系统中一种低复杂度联合检测算法

本文改进了概率数据辅助(probabilistic data association,PDA)算法,将其应用于MIMO(multiple-input multi- ple-output)系统中,并提出了一种partial-PDA LDPC联合检测算法,比PDA LDPC联合检测算法的计算复杂度更低。计算机仿真结果显示,partial-PDA LDPC联合检测算法能够取得非常接近于PDA LDPC联合检测算法的系统性能。     

复杂背景下彩色人脸的快速预处理算法

人脸图像的预处理具有重要意义,是人脸系统走向实用化的关键一步。精度、速度和鲁棒性是算法的3个关键问题。这里的算法利用肤色的先验知识缩小搜索区域,Adaboost检测后准确定位人脸;将Sobel边缘信息结合灰度初步确定眼睛位置和眼球半径;使用眼睛模版与眼球下半边缘轮廓匹配,最终精确定位眼睛并完成标准化。算法基本满足实际系统对上述3个关键问题的要求。     

基于外积FLNN的非线性系统辨识

函数型连接神经网络通过对输入模式预先进行非线性扩展,增强了输入信号的模式表达,从而大大简化网络结构,降低计算复杂度。本文提出一种外积扩展型连接神经网络,用于辨识幂函数非线性系统,并与MLP和CFLNN网络对比,仿真结果表明,外积型辨识幂函数非线性系统结构简单、计算量低、性能最优。     

基于联合准则的码书设计算法

提出了一种矢量量化中码书设计的优化算法。该算法将最大梯度准则与概率匹配准则相结合,在生成初始码书时使速率与失真的调整达到最优。计算机仿真结果表明,该算法减少了码书设计时间,提高了码书性能。     

一种基于时空联合的视频分割算法

本文提出了一种基于时空联合的视频分割算法.在空间分割中,引入了一种新的分水岭分割算法,具有较快的执行速度;在运动分割中提出了一种分层块匹配的快速运动估计算法;最后提出了利用六个仿射参数组成的向量的范数来进行基于运动的区域合并.实验表明:这是一种稳健的而且执行速度相当快的视频分割算法.     

用于信号特征提取和重建的脊提取算法

该文论述了以信号在连续小波变换域上形成的脊作为信号特征进行信号的特征提取和信号重建的方法,并且将该理论应用到话音信号的处理中。仿真实验表明,对于最高频率为4kHz的语音信号来说,提取3～5条脊即可以很好地刻划信号的全部信息,重建的信号在主观感觉上达到了较好的效果。     

一种实用的通信信号时差估计模型

在实际三站或多站时差定位系统中,接收转发信号和直达信号的两接收机的中频输出信号存在频差,从而影响时差估计精度。为了尽量消除这一影响,提出了一种通用的快速的时差估计模型,并进行了仿真。仿真结果显示：该模型消除了频差的影响,提高了时差测量精度和速度。