基于数据挖掘的快速记录存储器数据处理技术

针对目前国内缺少专门分析快速记录存储器(QAR)数据的有效手段的情况,研究了一种新的基于数据挖掘的QAR数据的分析方法。首先结合聚类和概率分析对k-means算法进行改进,解决了聚类数目难以确定的难题,形成了良好的聚类效果;然后,在此基础上结合加权最小距离分类器及概率分析的方法,对待分类的QAR数据的类别属性进行判断以确定异常数据;最后给出了仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。     

利用矢量跟踪环路的欺骗干扰检测与抑制方法

欺骗干扰的信号模型与真实卫星信号相似,具有很强的隐蔽性。近年来欺骗干扰不断威胁GPS系统因此受到了国内外学者的广泛关注。生成式欺骗干扰的延迟和功率具有可控性和变化性,因此隐蔽性和危害性更强。针对该问题,本文在欺骗干扰来向与真实卫星信号来向未知的前提下,结合阵列天线技术与矢量跟踪环路,提出一种基于矢量跟踪环路的欺骗干扰检测和抑制方法。该方法首先根据矢量跟踪环路的预测参数重构基于远滞后码的参考信号;其次根据接收信号与参考信号的相干累加结果构造欺骗干扰检测模型;然后根据阵列接收信号与参考信号的相干累加结果估计协方差矩阵;最后根据协方差矩阵中最大特征值对应的特征向量估计欺骗信号的特征向量,并根据该特征向量构造正交投影矩阵抑制欺骗干扰。理论分析和仿真实验得出了本文提出的算法具有较好的抗欺骗干扰性能。      

一种通用的GPS多类干扰抑制方法

欺骗式干扰、压制式干扰、卫星多径信号干扰是GPS最常见的,也是最有威胁的干扰。本文针对这三种干扰共存的情况,将子空间技术和低副瓣常规波束形成技术相结合,提出了一种通用的抗干扰算法。该算法能够同时抑制欺骗式干扰、压制式干扰和卫星多径信号干扰,并对GPS信号提供信号处理增益。本文还分析了欺骗式干扰和GPS卫星信号的相关特性,针对不同的相关性,提出分别采用协方差矩阵特征值分解和高分辨相干子空间估计方法来计算干扰子空间。仿真结果表明本文方法可以同时抑制多类干扰,保证接收机能够准确捕获到卫星信号。      

用于高动态GPS接收机的微分约束最小功率抗干扰方法

本文提出了一种基于微分约束最小功率法的高动态全球定位系统(GPS)接收机的自适应抗干扰方法.该方法对最小功率法在干扰的来向上加微分约束,能够加宽天线波束在干扰来向上形成零陷的宽度,用以应对高动态环境中干扰波达方向随时间的快速变化.和常规的基于微分约束的加宽零陷方法相比,本文方法不需要知道或估计信号和干扰来向信息.本文不仅在空域探讨了该方法,还将该方法推广到空时二维自适应处理来抑制宽带色散多径干扰.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法

针对数据关联关系不确定的多目标场景下的雷达空间误差配准问题,提出一种基于概率假设密度(PHD)滤波的雷达空间误差估计方法.该方法在地心地固(ECEF)坐标系下建立雷达空间误差及其观测的随机有限集合(RFS)描述形式,结合PHD滤波算法避免多个雷达观测的数据关联问题,利用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器实现多目标场景下的雷达系统误差递推融合估计.Monte Carlo仿真实验结果表明,所提出的基于PHD滤波的雷达空间误差配准算法能够有效地实现数据关联关系不确定情况下的多目标雷达空间误差融合估计,且估计精度及稳定性优于结合数据关联算法的空间误差配准方法.     

机场场面目标松驰定位技术研究

由被动传感器组成的无源多点定位系统可以实现对机场场面合作目标进行监视,而无法监视非合作目标。为实现对机场场面各类目标的同时有效监视,在无源多点定位系统中引入辐射源,使该系统可以利用目标对辐射源信号的散射实现对各类目标定位。另外,由于系统中辐射源的存在,各个接收传感器可利用辐射源的直达波与目标散射波之间时间差进行定位,避免各站间的时间基准统一问题,定位精度更高。实验结果表明:提出的方法可以有效地对场面多个目标进行定位,是一种有效的场面各类目标定位方法。     

基于存储过程的通航飞行数据处理系统

为满足低空开放和通用航空发展的迫切需求,提出通用航空飞行数据处理系统的设计方案。根据通航特点及业务流程,详细给出系统总体框架及功能的设计方法,针对通用航空突发大批量数据需实时处理的性能需求,采用基于存储过程的数据库访问技术,给出飞行数据处理系统的实现方法。工程应用及测试结果表明,该系统能够满足通用航空飞行数据处理的功能及性能需求,为保障通用航空器安全飞行提供技术参考。     

风轮机叶片雷达散射特性计算与解析式拟合

风轮机作为高大的运动障碍物,会对气象雷达的工作性能产生较为严重的影响,研究风轮机的电磁散射特性对于识别风电场干扰、评估其对气象雷达的影响具有重大意义。考虑了圆柱叶片介电常数对其雷达散射截面积(RCS)的影响,利用数值拟合的方法实现了不同材料圆柱叶片RCS仿真和解析式的拟合,并对拟合结果进行了验证;其次,考虑了风轮机叶片翼型对其RCS的影响,运用UG软件对某型号风轮机叶片进行了三维建模,对其回波信号进行微动特征分析,并与实测结果进行了对比,证明了该建模方法的正确性;最后利用数值拟合的方法给出了真实叶片RCS在一定范围内的解析计算公式。     

利用RR-MWF的低信噪比下机载气象雷达回波谱矩估计方法

常规机载气象雷达采用脉冲对法估计谱宽实现湍流检测,当信噪比较低时脉冲对法的谱宽估计误差大。晴空湍流（clear air turbulence,CAT）含水量较少,雷达回波信噪比很低,因此常规机载气象雷达无法检测CAT。为提高低信噪比下机载气象雷达回波谱宽估计性能,提出了一种基于降秩多级维纳滤波器（Reduced-Rank Multistage Wiener Filter, RR-MWF）的回波谱矩估计方法。该方法在机载气象雷达引入空时体制的基础上,利用空时域联合处理对湍流回波进行处理,通过空时积累改善信噪比。在最小均方误差准则下,构造了适用于分布式气象目标的自适应RR-MWF权矢量和代价函数,估计回波谱矩。仿真实验表明,提出的RR-MWF估计器在信噪比低于10dB时明显优于常规的脉冲对法,可用于CAT检测。      

基于中间件的可修复分布式系统可靠性分析

中间件是大型分布式系统的核心,可以为系统应用程序提供双机热备、双网冗余服务.针对分布式冗余系统可靠性问题,利用马尔可夫模型对可修复分布式冗余系统进行可靠性分析.按照优先恢复应用程序功能的修复策略,由系统状态转移关系建立系统状态转移图,进而得出了系统可靠度的计算方法.仿真结果表明,应用程序故障对系统可靠性的影响大于网络故障,提高修复优先级较高模块的维修率可有效增加系统的可靠度.