微波辐射下均聚和共聚反应机理

研究了微波辐射下单体均聚和共聚反应机理。利用溶剂N，N—二甲基甲酰胺(DMF)或乙醇中的自由基捕捉剂1，1—二苯基—2—三硝基苯肼(DPPH)捕捉自由基，验证反应是否为自由基历程。研究了一些单体体系如烯丙基硫脲(AT)和马来酸二丁基锡(DBTM)或单体与载体(A12O3或SiO2)混合存在下的体系。同样，共聚反应如DBTM—AT和DBTM—硬脂酸乙烯酯(SAVE)也进行了相似的聚合实验。结果表明微波辐射可以引发共聚反应，且符合自由基机理。载体可以促进自由基的生成。     

弱目标检测系统中红外焦平面阵列非均匀性校正算法的研究

提出了一种在弱目标检测系统中,线列或面阵红外焦平面的非均匀校正算法-基于可变积分时间和均衡噪声的两点现场校正算法.该算法充分结合了基于标定的校正算法和基于景象的校正算法的优点,考虑了焦平面阵列在不同积分时间下暗电流的变化、有效地均衡了各探测单元的噪声影响,使目标的信噪比达到了最佳效果.实验结果表明该方法在校正性能和对弱目标的提取能力上要明显优于两点校正算法.     

基于自动参数标准化的指纹分割方法

提出了一种合成的指纹分割方法:基于自动参数标准化的指纹分割方法。这个方法应用指纹图像中方向图和灰度变化信息,具有高效性和强壮性的特点。与以往指纹分割方法中固定参数标准化相比,基于自动参数标准化的指纹分割方法可以把指纹图像最大程度的标准化而不会恶化指纹图像细节。     

基于改进灰色关联逼近理想解法的采矿方法优选

将改进的隶属度计算方法和组合赋权方式应用于灰色关联逼近理想解法,建立了采矿方法优选的改进灰色关联逼近理想解法模型,并以上横山矿段钒矿为例证明了该方法用于采矿方案优选的有效性。评价结果与模糊物元法和多级模糊优选法所得结果取得了很好的一致性,且具有更高的分散性,易于决策,可作为采矿方法优选决策的可靠依据。     

基于灰色EM-SHSMM的缺失数据下设备健康预测研究*

目前,设备健康预测问题的研究大都在全样本数据下进行,而在缺失样本数据下的研究却很少。因此,针对缺失样本数据下设备健康预测问题,提出了集成分段隐半马尔可夫模型(SHSMM)与GM(1,1, λ)的联合优化模型。首先,基于SHSMM的模型架构,利用EM算法推导出SHSMM中的参数估计公式。其次,基于GM(1,1, λ),提出灰色启发式算法填补样本中的缺失数据,利用预测过程进行设备健康预测。最后,通过案例分析对模型进行评价和验证。结果表明,提出的设备健康预测方法能有效解决缺失数据的问题。     

三站红外告警系统被动测距方法

为了解决红外告警系统中远距离目标测距的难题，提出了三站红外告警系统被动测距的方法。与单站多波段红外告警系统以及双站单波段或者双站多波段红外告警系统测距方法相比，此方法具有更高的测量精度及其在全方位上的一致性，应用前景广阔。仿真实验结果表明，三站之间的距离只要不小于900 m，系统将取得很高的测量精度。此外，还详细介绍了在多站中确认相同目标的方法。