一个基于CORBA和移动智能体的分布式网箱集成框架

文中分析了当前主流网管系统在体系结构上的缺陷,阐述了分布对象技术（CORBA）与移动智能体技术各自在网管领域的应用方法与优势。结合这些优势,给出了一个基于CORBA和移动智能体的分布式网管集成框架,并进一步通过实验模拟证实了其可行性。     

响应面法优化面包果淀粉的酶法提取工艺

为确定酶法提取面包果淀粉的最佳工艺条件,采用中性蛋白酶法提取面包果淀粉,探讨了料液比、酶解温度、酶解时间、加酶量四个因素对面包果淀粉提取率的影响。在此基础上,利用响应面法优化了面包果淀粉的提取工艺。结果表明:面包果淀粉的最佳提取工艺参数为:料液比1:4 g/mL,酶解温度62 ℃,酶解时间6 h,加酶量0.13%。在最佳条件下,面包果淀粉的提取率理论值为69.66%,实际验证值为69.97%,拟合模型与实际验证吻合。中性蛋白酶法是一种高效提取面包果淀粉的方法,具有应用于面包果淀粉工业提取的潜力。

     

摇摆构件摇摆前分析模型

该文为更合理地解释角部损伤后的摇摆构件在摇摆运动前的变形,参考已有的类似弥散塑性模型建立了新的损伤后摇摆构件摇摆前分析模型。同时通过用新的有效刚度系数考虑计算中的塑性变形,提出了一个损伤影响系数来考虑角部缺陷对摇摆构件整体的影响。通过ABAQUS实体有限元模型和已有的试验对提出的分析模型进行验证,结果表明,该文提出的理论模型准确预测了损伤前后的摇摆构件在摇摆前的变形情况。该文使用的随接触面正应力分布而变化的有效刚度系数经验证适用于摇摆构件摇摆前的分析。通过调整该文提出的损伤影响系数可合理反映出不同程度的角部损伤对摇摆构件刚度的影响。     

基于Copula函数的桥梁系统地震易损性方法研究

桥梁系统地震易损性分析的关键是建立桥墩、支座等多个构件的联合概率分布函数。然而,由于构件地震需求之间的相关性,直接建立构件之间的联合概率分布函数较为困难。为此,引入Copula函数方法,将构件地震需求之间的相关性和各构件的边缘概率分布函数进行分离,从而简化了联合分布函数的建模过程。在桥墩、支座地震易损性的基础上,基于Copula联合概率分布函数,建立了桥梁系统的易损性曲线,并将其和一阶界限法及Monte Carlo方法的分析结果进行对比。结果表明：基于Copula函数得到的桥梁系统易损性在整个地震动强度范围内均位于一阶界限法的上、下界之间;和Monte Carlo方法相比,Copula函数方法不仅考虑了构件地震需求之间的非线性相关关系,而且避免了大量的数值抽样,使计算效率显著提高。     

极小极大值法在赋形反射面天线设计中应用研究

为了使星载天线的远场方向图与服务区的形状相匹配,并在服务区内获得高的增益和交叉极化隔离度,通过雅可比-贝塞尔（Jacobi-Bessel）函数来表示反射面的形状,应用极小极大值（Minimax）算法对单偏置抛物反射面天线进行优化设计。在优化过程中,把表征反射面形状的展开系数作为优化参数,利用物理光学（PO）与物理绕射理论（PTD）相结合的方法来计算远场,同时考虑了天线的增益和交叉极化隔离度,并对反射面的形变量加以限制来保证最终优化得到的星载反射面天线能够应用现有技术和材料加工出来。最后以产生一个覆盖巴西全部领土的赋形波束为例进行了优化设计,数值仿真结果表明：在服务区内主极化增益都高于28.5 dBi,交叉极化隔离度都在21 dB以上。     

线栅参数对双锥-平面线栅水平极化辐射波模拟器的影响

通过电磁仿真重点研究线栅天线金属拉线的疏密和线径对双锥-平面线栅结构的水平极化辐射波天线辐射特性的影响.采用三维电磁仿真软件建立双锥-平面线栅天线的模型,在脉冲源和激励等参数相同的情况下,设单侧线栅天线拉线根数分别为24根、48根、96根和192根,研究不同条件下辐射场的特性,分析不同疏密栅板天线的作用机理;令金属拉线...     

三峡右岸电站计算机监控系统网络结构的选择

三峡右岸计算机监控系统采用分层分布式系统结构,网络分为电站控制网、电站信息网及生产信息查询子网,文章着重对电站控制网拓扑结构的选择进行了介绍。     

美国战略石油储备补仓和释放策略分析

美国是最早建立战略石油储备的国家之一,自20世纪70年代开始已逐步形成了一套比较完善的战略石油储备决策管理体系。历史数据表明,美国战略石油储备的几次释放和补仓时机都把握得很好,充分发挥了战略石油储备保障国家石油供应安全、平抑国际原油价格的作用。本文系统地介绍和分析了美国战略石油储备几次主要的释放和补仓策略,以期为探讨我国战略石油储备的补仓和释放时机与策略,提供决策信息参考。     

数学形态学在作物病害图像处理中的应用研究

作为一种2维卷积运算的非线性图像处理方法,数学形态学的内容包括二值形态学、灰度形态学和彩色形态学。膨胀、腐蚀、开运算、闭运算是数学形态学的基础。数学形态学可用于噪声去除、边缘检测、图像分割、特征提取等图像处理问题,在图像处理领域得到了越来越广泛的应用。结合目前的研究进展,对数学形态学的分类及其在作物病害图像处理中的应用进行综合性阐述,并对数学形态学目前存在的问题以及未来的发展方向进行了讨论。