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采用Chemoffice8.0中的MOPAC2-AM1算法对107个PCDE的13种量子化学参数和苯环上的取代基个数进行计算,并将计算得到的结构参数作为描述符引入定量结构-性质的相关(QSAR)研究,运用多元逐步回归法建立了PCDEs的多元回归方程,相关系数均大于0.98,其计算值与试验值较吻合;同时,对部分无实验数据的PCDEs进行预测. 相似文献
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依据独立共同可别粒子体系的熵与配分函数的关系,采用自适应模糊神经网络的方法,以元素原子量和其电子层数为参数,关联阳离子标准熵。利用减法聚类算法确定模糊神经网络的结构,并结合模糊推理系统调整网络参数,仿真的结果令人满意。成功地关联了固体化合物中70种阳离子的标准熵。在此基础上,预报目前尚缺的17种阳离子的标准熵。自适应模糊神经网络可望成为研究元素和化合物构效关系的辅助手段。 相似文献
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青藏高原秦艽药材色谱指纹图谱的建立及计算机解析 总被引:3,自引:3,他引:0
中药指纹图谱是中药现代化关键问题之一。它是一种中药质量控制模式和技术。利用高效液相色谱法建立了青藏高原秦艽的色谱指纹图谱。色谱条件:Kromasil C18柱(250 mm 4.6 mm 5μm),甲醇:0.04%磷酸水梯度洗脱,流速为1 mL/min, 检测波长220 nm。通过比较发现秦艽样品的13个主要共有峰,并用这些共有峰建立了共有模式,它可作为鉴别秦艽药材的主要依据。对12批秦艽药材进行了相似度计算以及聚类分析和灰色关联度分析,结果表明,所建立的秦艽指纹图谱可用于秦艽药材的真伪鉴别和质量评价。 相似文献
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灰色神经网络模型及其应用 总被引:6,自引:0,他引:6
灰色建模要求的样本点少,不必有较好的分布规律,而且计算量少,操作简便。而BP网络学习样本时,会反馈校正输出的误差,具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等优点。本文将灰色预测建模和神经网络技术融合起来,建立灰色神经网络模型(GNNM)。提出计算残差序列和新的预测值的公式。用于发酵动力学预测,结果表明,灰色神经网络模型在预测精度方面优于常规灰色模型。该模型的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度,拓宽了灰色模型的应用范围。 相似文献
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利用傅里叶变换红外光谱,测定了35个来自青海省不同产地的枸杞样品的红外光谱。常规和小波变换的方法对红外光谱原始数据进行了预处理。对不同产地枸杞药材进行红外光谱指纹鉴别,并以质量最好的S1样品作为参考,建立枸杞的对照红外指纹图谱,采用相关系数法和夹角余弦法计算样品红外指纹图谱与对照指纹图谱的相似度。7批样品中,质量较好的红外指纹图谱与对照指纹图谱的相似度(夹角余弦法)均在0.99以上,其它的相似度均在0.99以下。进一步,聚类分析将7份样品聚为枸杞主产地与非主产地两大类及枸杞制品类,验证了相似度分析的结果。不同产地枸杞的红外指纹图谱可以用于药材的质量评价,其相似度值的大小可作为枸杞药材产地鉴别和质量评价。 相似文献
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灰色理论在碱金属和碱土金属性质研究中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
应用灰色理论中的等时空距类色模型GM(1,1)研究碱金属和碱土金属性质,所建模型计算出的部分碱金属和碱土金属的性质与实验值符合得很好。迹个方法完全能够满足实际工作的应用。 相似文献
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采用自适应模糊神经网络的方法,以金属离子的价电子结构、电负性、电荷半径比及失屏参数为参变量,关联金属- HEDTA配合物稳定常数。利用减法聚类算法以确定模糊神经网络的结构,并结合模糊推理系统调整其参数。30种已知的金属-HEDTA配合物稳定常数logK值预测结果令人满意,比函数连接网络要好些。在此基础上,预测了迄今尚缺的22种金属- HEDTA配合物的稳定常数值。 相似文献
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