反弹式拒绝服务攻击的研究与对策

拒绝服务攻击威胁着整个互联网的安全,目前又出现一种新型的分布式拒绝服务攻击—反弹式拒绝服务攻击。本文分析了反弹式拒绝服务的基本原理并对其进行研究,提出一些防范措施并在此基础上提出一种防范构想,设计分布式入侵检测预警与响应系统用以检测、预警和抵抗DRDOS攻击。     

基于WebGIS的网格化管理系统的研究

网络地理信息系统是地理信息系统和网络技术相结合的产物,它借助网络方便快捷的手段和地理信息系统自身特有的分析功能使人们能够更加有效地管理和利用因特网上的信息。网格化管理是处理当前复杂管理事务的一种新兴管理模式。在综合分析两者的基础上,构建了基于WebGIS的网格化管理系统,并结合实际给出具体应用。     

天然气水蒸气重整制氢技术的能耗及成本分析

以工业天然气制氢装置的工艺参数为基础,利用Aspen Plus流程模拟软件建立了天然气制氢工艺模型,并以此对不同工艺参数下制氢过程的能耗、物耗、H₂成本和碳排放强度进行考察。模拟计算结果表明：CH₄裂解反应是导致转化单元积炭的主要原因,高水碳比有利于抑制热力学积炭的形成;低水碳比、低转化气CH₄含量和高变压吸附(PSA)H₂收率有利于制氢装置节能降耗,降低H₂生产成本,减少碳排放,三者对制氢装置的影响程度由高到低的顺序为水碳比>PSA单元H₂收率>转化气CH₄含量;中变气CO含量的变化对制氢装置的能耗、物耗、成本和碳排放强度无明显影响。     

采用SPC3的智能型PROFIBUS_DP通信接口开发

深入研究了PROFIBUS现场总线的通信机制、协议模型和技术特点,详细阐述了PROFIBUS-DP的网络组态、主站和从站以及主站之间的数据通信、系统外围硬件电路的连接和整体设计方案。整个系统具有结构简单、成本低廉等优点,实现了终端用户对远程数据采集系统的查询和控制,具有较大的使用推广价值。     

AsyP_Web:一个异步WEB服务器开发工具

介绍了Web服务器开发工具AsyP_Web,它用事件驱动的方式管理异步I/O。和目前使用的一些服务器如Apache等不同,用它开发的服务器运行在单进程内,通过多路复用I/O连接客户端。分析了AsyP_Web的体系结构、实现细节、用户开发模式。对用AsyP_Web开发的服务器进行了测试,证明了AsyP_Web是有效的。     

AsyP_Web:一个异步WEB服务器开发工具

介绍了Web服务器开发工具AsyP_Web,它用事件驱动的方式管理异步I/O.和目前使用的一些服务器如Apache等不同,用它开发的服务器运行在单进程内,通过多路复用I/O连接客户端.分析了AsyP_Web的体系结构、实现细节、用户开发模式.对用AsyP_Web开发的服务器进行了测试,证明了AsyP_Web是有效的.     

指针式电学三表自动检定系统研制

针对指针式电学三表无法实现全自动检定这一问题,该文设计并实现一套电学三表自动检定系统,通过一系列自动控制机制实现自动检定的硬件控制需求,提出应用帧间差值剪影法、Hough变换以及阈值逐次逼近法实现的实时动态指针识别算法,将指针信息转换为角度的方法可以满足准确快速的实时指针识别需求。建立的自动检定系统可以代替传统的检定方式,建立数据库以及数据处理系统用于数据的处理,整体实现指针式仪表的全自动检定,系统测试的综合误差优于0.03%。     

基于色度学与形态学相结合的细胞识别研究

针对受外界光照环境的影响,尤其是光源颜色,采集来的彩色图像经常会发生彩色偏移,可以采用一种白平衡算法进行校正.白平衡会按目前画像中图像特性,调整整个图像红绿蓝三色的强度,以修正外部光线所造成的误差.从而在一定程度上解决了由光照引起的图像彩色偏移,使得检测结果更稳健.原图像经处理后用闽值分割法把细胞成分从背景中分割出来,最后对二值图进行边界跟踪等处理.经过膨胀腐蚀可以获得区域的外轮廓,以及该区域的内部轮廓,提取特征参数输入神经网络进行训练识别.实验结果表明,识别率得到了较大地提高.     

基于AJAX技术的WEB研究与实现

本文介绍了AJAX技术及其工作原理以及所涉及的主要技术与当前的应用状况。讨论了大学人事管理系统若采用传统WEB方法实现的局限性以及采用Ajax技术的优越性,并将Ajax在人事管理系统中给予了具体的实现,采用Ajax技术后大大减轻服务器端的压力,提高了系统的响应速度,减少了用户的等待时间。     

基于模糊方法的尿沉渣有形成分聚类分析

以往的应用于尿沉渣有形成分图像识别的方法一般是对通过尿沉渣个体的形态特征的提取进行一个一个的识别.在对尿沉渣有形成分分割以后,首先通过构造灰度-梯度共生矩阵来获得尿沉渣有形成分的纹理特性参数矩阵,再从由此矩阵变换得到传递闭包矩阵中找出各个等级的阈值λ.选择具有最大F-统计量的划分聚类方案.利用纹理特征聚类不但高效率地得到各成分的数量比例,而且比用形态特征聚类有较高的准确度.