锅炉水冷壁高温氧化试验的热分析动力学研究

为了分析锅炉水冷壁存在的高温腐蚀问题,利用高温气氛炉试验台进行了锅炉水冷壁材料20g的高温氧化试验,采用热分析动力学的方法对试验的数据进行处理和分析,求得了在810～920℃纯空气条件下20g的氧化活化能和指前因子;利用配有能谱分析仪的扫描电镜对氧化产物的结构和元素组成等进行了分析,得出了20g氧化过程中的平均的氧化速度。     

海量结构化数据存储检索系统

Big Data是近年在云计算领域中出现的一种新型数据,传统关系型数据库系统在数据存储规模、检索效率等方面不再适用.目前的分布式No-SQL数据库可以提供分布式数据存储环境,但是无法支持多列查询.设计并实现分布式海量结构化数据存储检索系统(MDSS).系统采用列存储结构,采用集中分布式B+Tree索引和局部索引相结合的方法提高检索效率.在此基础上讨论复杂查询条件的任务分解机制,支持大数据的多属性检索、模糊检索以及统计分析等查询功能.实验结果表明,提出的分布式结构化数据管理技术和查询任务分解机制可以显著提高分布式条件下大数据集的查询效率,适合应用在日志类数据、流记录数据等海量结构化数据的存储应用场合.     

安全注入系统与安全壳喷淋系统早期互为备用事故策略研究

在大部分CPR1000堆型核电厂中,安全注入系统（RIS）和安全壳喷淋系统（EAS）的互为备用仅应用于大LOCA(Lossofcoolantaccident)事故工况后15天。阳江核电厂5号、6号机组进行了H4管线（安全注入系统和安全壳喷淋系统互为备用的连接管线）改进,将安全注入系统和安全壳喷淋系统的互为备用也可应用于中、小LOCA事故的早期工况。本文研究RIS系统和EAS系统早期互为备用在状态导向法事故运行程序SOP(StateOrientedProcedure)中的应用,结合基于H4管线改进的现实性事故分析,设计出中、小LOCA叠加H4工况（低压安注泵全部失去或喷淋泵全部失去）事故处理的策略及手段。     

HCSIM:一种长期高频Block-Level快照索引技术

高频快照技术应用于备份时,能够为物理错误和人为错误提供数据保护,构建可靠数据存储环境.针对长期、高频block-level快照检索效率低下问题,在对目前常见的block-level快照技术建模、分析基础上,提出结合数据分布特征和检索模式的分层次二维索引结构--HCSIM.实验、分析结果表明:HCSIM索引技术应用于长期、高频快照管理时,比时空索引结构Overlapping B+Tree索引技术显著提高索引的存储效率和检索效率;通过定性的分析,HCSIM是目前存在的block-level快照索引模式中存储效率和检索效率相对平衡的索引技术.     

在运核电厂设计基准定义及其内容技术框架研究

为应对核电厂在寿期内可能遇到的厂址条件变化、日常运维偏差、改造与改造累积效应等给设计基准带来的挑战问题,包括国际原子能机构（IAEA）、世界核电运营者协会（WANO）在内的一些国际组织提出在运核电厂应开展设计基准维护。明确设计基准的定义、内容及技术框架是开展设计基准的基础,但目前各个组织的定义却不尽相同。为此,本文首先研究了系统工程理论中通用的基准概念,比较分析了IAEA、WANO、美国核管会（NRC）以及我国在设计基准方面的定义和内容的异同,提出适用于在运核电厂的定义。基于上述结论,本文还进一步提出了分层级的核电厂设计基准内容技术框架,引入了设计基准维护的基本概念,为在运核电厂设计基准维护提供参考。     

基于Haar小波的同源图像消冗技术研究

针对分辨率不同、品质不同的同源①图像,提出一种基于Haar小波的图像消冗技术.该技术在Haar小波分解提取图像特征的基础上,利用图像特征向量的1-范数建立B+树索引,在B+树中通过范围查询计算不同图像的曼哈顿距离D1.同时为保证消冗的精确性,当D1≤T时,提取图像特征向量的部分数据构建集合,通过阈值t和不同集合中相同元素的个数v来判断是否进行消冗.实验表明,当t=5,T≤7000,消冗率②达到85%,消冗精度③为100%.     

锅炉水冷壁在不同浓度SO2气氛下高温腐蚀的热分析动力学研究

为了分析锅炉水冷壁存在的高温腐蚀问题．利用高温气氛炉试验台进行了锅炉水冷壁材料20g的高温腐蚀试验，采用热分析动力学的方法对试验的数据进行处理和分析，求得了不同浓度的主要腐蚀气体SO2在试片温度390～510℃时20g的活化能和指前因子，并利用配有能谱分析仪的扫描电镜对腐蚀产物的结构和元素组成进行了分析，可以得出随着温度和SO2浓度的升高腐蚀作用加强的结论，尤其是对腐产物的氧化膜结构和腐蚀速率的影响较为明显。同时得出了20g在腐蚀过程中的平均速度。     

FAIDA:一种快速精确的图像消冗方法

重复数据删除能够有效地提高存储利用率,现已在备份、归档系统中得到良好应用.然而这种基于比特流的Hash匹配策略对很多应用来说过于严格,例如重复图像删除.为了解决该问题,提出了一种快速精确的图像消冗方法.该方法首先根据Web图像特点给出重复图像定义,然后将图像消冗分为两个阶段.在重复图像发现阶段利用感知Hash等多重过滤技术提高图像检索速度和精度,在重复图像消冗阶段利用模糊逻辑推理选取质心图像以实现消冗.实验结果表明,该方法不仅具有快速、精确的重复图像消冗能力,而且在质心图像的选择上也能满足用户的感知要求.