基于独立分量分析的噪声消除技术研究

为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现噪声的有效消除.进行仿真研究以及转子实验台的松动故障振动信号的实验研究,结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性.该方法不需要大量的观测样本,无需观测信号为确定性信号的前提假设,实现了对单个观测样本的实时消噪处理.     

方差分析法在鲁棒公差设计中的应用

目前公差优化设计主要在于降低加工成本,而很少考虑公差对制造加工的敏感度问题。为此,在公差设计中采用了方差分析法,通过对加工模拟所产生的一系列数据的分析,找出对封闭环有显著影响的设计变量,并提高该设计变量的公差要求,从而减小封闭环对加工变动的敏感度,实现面向质量的鲁棒公差设计。     

应用JADE盲分离算法分离统计相关源

在一些如故障诊断等复杂的应用系统中，不相关源与相关源往往以相互混合方式同时存在于传感观测中。由于相关源不满足盲源离理论有关源的统计独立性前提假设，因此现有的盲源分离算法如基于矩阵联合对角化的算法等，无法从混有相关源的传感观测中准确分离源信号(不相关源信号和相关源信号)。本文在基于矩阵联合对角化的盲分离算法的基础上，提出通过对其源估计进行修正的相关源分离算法。理论分析和仿真结果表明：修正后的基于矩阵联合对角化的盲分离算法，能有效地分离包含相关源的混合观测信号。     

等值原则及其在圆度误差评定中的应用研究

 坐标测量机和计算机技术的发展, 在公差检测、描述以及数学定义等方面都提出了新的挑战。文章尝试性地提出了基于材料力学中固体连续性假设的等值原则, 阐述了按等值原则确定实际要素的理想形状要素, 在该理想形状要素的基础上, 进行相似胀缩来形成便于计算机描述的公差带, 通过坐标轴平移和旋转来完成公差带的精确数学描述, 从而实现尺寸公差、形状公差和位置公差等统一的思想。最后, 在圆度误差评定中进行了应用举例, 并得到了一些有价值的结论。     

尺寸公差一致性验证技术的研究

现有的公差语义与由CMM测得数据的公析验证计算不一致,存在“计量危机”,从而引发了各种公差数学定义理论及验证技术的研究。本以漂移理论为基础,针对不同的公差原则,开展了尺寸公差数学定义的研究,并提出相应的一致性验证的充要条件,这对促进公差验证系统发展是有益的。     

高速中文PostScript系统研究

PostScript为桌面设计过程中, 排版印刷的后端处理的开放标准。高速中文PostScript系统的实现涉及到多方面的技术我们一方面研究了中文PostScript系统的软件构成和算法另一方面, 设计并实现了基于Intel 80960CA超标量亿次处理器的高速中文PostScript处理硬件系统, 进一步将其扩充为分布式并行处理系统, 并在通用PC平台上实现单机和并行中文PostScript系统此外, 我们还提出了存储压缩等相关技术。本文探讨了上述系统的构成, 并对系统进行了测试和性能评价。测试表明, 我们通过采用这些高速的硬件系统及与其相适应的软件算法, 基本解决了中文’处理速度慢和成本高的问题。     

滚齿机差动链误差的测试与谱分析

文中介绍了所建立的光棚式螺旋运动误差测试系统,提出了能直接测得滚齿机差动链传动误差的快速进给测量法等,并对各种测量方案进行了比较。同时采用了高分辨率、适用于短时间记录数据的最大熵谱的Marple算法,对用光栅仪所测得的滚齿机差动链误差进行了频谱分析。经实测与分析表明能较准确地诊断机床主要误差源及其大小,有较满意的结果,这对研究提高精密滚齿机特别是高速透平滚齿机精度有着重要的意义。     

圆柱齿轮接触精度的评估和识别

本文介绍了利用由三座标测量技术或齿轮全齿宽整体误差测量技术测得的齿面误差,通过计算机模拟轻载条件下齿轮副啮合过程的接触状态,用以评估轮齿的接触斑点。同时提出了应用模式识别技术自动识别轮齿接触斑点位置的方法。实验结果表明该法对于自动化生产齿轮加工精度的评估,齿轮副装配时的选配有着重要意义。     

旋转机械轴心轨迹识别的隐Markov模型方法研究

隐Markov模型（HMM）是一种时间序列的统计模型，在语音识别领域中得到了成功的应用。轴心轨迹是旋转机械故障监测中最为重要的一类图形征兆。本文利用模拟多元时间序列的HMM理论对轴心轨迹的时间序列建立HMM并进行分类。实验表明该方法能够比较理想地对轴心轨迹进行识别。     

AR模型的盲辨识及其在机械故障中的应用研究

提出了一种AR模型的盲辨识的算法，该算法与传统AR模型的辨识算法的区别在于：它可同时确定AR模型的阶次和参数，而不需事先确定AR模型的阶次或者假定AR模型的阶次已知，其特点是计算最小，具有很好的收敛性，并在此基础上，将AR模型的盲辨识方法应用到机械故障诊断中，进行了实验研究，取得了很好的效果。