订单生产模式下的产品设计方法研究

从缩短订单产品的设计开发周期、提高企业市场竞争力出发，论述了订单生产的基本概念和存在的主要问题，研究了设计过程重组和竞争性企业生产活动的基本原理，从产品的完备性定义、标准化与规范化、可变型产品模型建立和产品配置设计４个方面系统论述了订单生产模式下的产品建模策略。     

基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析

把一列时间序列数据通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function．简称IMF)．然后经希尔伯特变换(Hilbert Transformation，简称HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转机械振动信号处理领域。介绍了该方法的理论和算法。首先．采用调频调幅仿真信号对该方法进行仿真验证；其次．把一实测的旋转机械油膜涡动故障振动信号进行了基于EMD和HT的时频分析。仿真和实测信号的分析结果说明．用基于EMD和HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析是有效的。     

独立分量分析基网络应用于旋转机械故障特征抽取与分类

提出了一种新颖的、基于独立分量分析(ICA)的多层神经网络,用于旋转机械不同模式(如正常及轴承故障等)的特征抽取,随后利用多层感知器(MLP)实施最终的模式分类。借助独立分量分析方法,隐藏于多通道振动观测中的不变特征得到有效提取,从而建立起稳定的MLP分类器。试验所获得的成功分类结果表明,所建议的新的旋转机械健康状况监测方法具有较大的应用潜力。     

面向小批量制造过程的质量控制方法研究

针对小批量制造过程中统计质量控制（SPC）所面临的突出问题,即如何充分利用有关过程的信息（包括客观的历史数据和主观的经验与判断）,提出应用贝叶斯预测理论的动态质量控制方法,着重讨论这一方法的动态建模、参数估计、模型干预方法和实施步骤等,并进行工程应用。     

基于知识与模糊神经网络的故障诊断技术

论述了建立规则型模糊神经网络的理论和方法,针对大型旋转机械提出了一种采用多层规则库结构及智能推理机的故障诊断技术,该技术以Ｒｕｌｅ型模糊联想记忆器作为诊断系统的分类和综合算法,把基于知识的符号处理方法与模糊神经网络有机结合在一起,讨论了模糊神经网络输入和输出模糊化的问题,为电厂汽轮发电机组故障诊断专家系统提供了新的思路。     

调制故障源信号盲分离技术

应用盲信号分离技术，通过模拟实际故障诊断中传感器所测信号的噪声干扰情形，较好地实现了一倒故障源信号与外加干扰的分离，突出了源信号中重要的调制特征。另外，对实际多维轴承故障信号的盲分离实验结果，也暗示了盲源分离技术在机械状态监测与故障诊断中的应用价值。     

齿轮机床传动链检查仪精度的动态鉴定法

齿轮机床传动链精度检查仪的精度鉴定,可以采用高精度光电检查仪或标准多角块。前者价格昂贵制造困难,后者只能得到少数断续点的静态精度,因此较普遍的采用“转位精度鉴定法”。该法最大特点是不需要精密仪器或标准块,只需传感器相对于齿轮工作台转位,或者二传感器同轴相对转位,测量后作数值差值处理即可。它有在使用运转状态下进行动态鉴定的优点,制造和使用单位都可采用。但是由于缺乏有效的数值处理技术,使鉴定的     

企业供电系统变压器的经济运行

企业的电费一般由有功费用和无功费用构成。由于企业供电系统的变压器配置不尽合理或运行不经济以及线损,造成了不同程度的损失和浪费。因而探讨供电系统变压器的合理和经济运行,降低损耗,节约费用就显得非常必要。 一、企业供电系统变压器运行中存在的问题 １．变压器容量大于用电负荷 企业由于实际用电负荷未达到规划规模,会出现变压器负荷过轻的情况,这必然导致系统功率因数偏低,无功费用增大,变损费用所占比例过大。 ２．变压器容量小于实际用电负荷 由于企业不断发展,用电负荷也相应增大,因而造成实际用电负荷比变压器容量大…     

激光双法布里--珀罗干涉纳米测量系统的理论分析

本文设计了一种基于双法布里-珀罗干涉仪、采用计算机实时处理、以轻拍式探针为传感器的新型纳米测量系统,描述了该系统的工作原理,详细进行了系统的理论分析.提出了通过测量双法布里-珀罗干涉仪透射光强基波幅值差或基波等幅值过零时间间隔的方法进行纳米测量的理论基础,分析了轻拍式探针的振动模型,给出了检测探针振幅变化的新方法及理论依据.