采用变形模型的图像序列可视外壳计算方法

针对基于图像序列变形模型三维重建中至关重要的初始模型计算问题,提出一种基于图像序列计算可视外壳的方法.该方法基于Snake活动轮廓变形模型,将真实物体可视外壳的计算问题转化为初始曲面通过内外力作用驱动收敛于目标物体的问题.以真实物体图像序列中提取的物体轮廓为输入,根据轮廓信息和光滑度信息计算内力及轮廓力大小,驱动球体初始曲面变形收敛于可视外壳;在变形过程中加入删除短边、分裂长边、对角线翻转等网格优化操作,以避免发生网格错乱.实验结果表明,文中方法有效地克服了传统的基于体元素细分产生网格算法网格质量不高的缺点,且参数可调,易于实现,占用内存少,生成的曲面更加光滑,细节恢复效果理想.     

中文TTS系统中多音字的一种解决方案

汉语多音字的情况为中文文语转换TTS(Text To Speech)系统的建立带来了很大的困难.针对中文文语转换系统中的多音字问题,通过构建多音字词库和非多音字词库,将多音字以词汇的形式区分,并且通过对多音字词库和非多音字词库的结构形式的构造,减少了词库的冗余信息,提高了词汇语音的查找速率.实验证明该方案可以解决中文TTS中的多音字问题.     

P2P网络中Chord搜索算法的改进研究

为解决P2P网络中Chord算法众多节点性能不一、节点频繁离开和加入制约系统性能的问题, 提出了基于信息相关度的分组改进算法。该算法通过引入节点信息相关度的概念, 对原Chord进行信息相关度的一个分组调整。从每个组选出两个超级节点组成超级组, 同时为每个节点增加了逆时针路由, 在两个超级节点顺逆两个方向上选择出最短路径进行查找。实验表明, 改进后的算法使得系统的性能和适应性都得到了加强, 提高了Chord在对等网中的查找效率。     

一种三维实体模型的离散表示方法

在计算机中,传统的三维几何模型只能描述表面数据,要描述模型内部属性时,这种模型显得无能为力。体图形学(VolumeGraphics,简称VG)是计算机图形学中新发展起来的一个重要分支。三维模型的体素表示是体图形学中的基本方法,体素化是体图形学中一个不可缺少的前处理过程,其任务是把物体的表面几何形式表示离散成最接近该物体的体素表示形式,产生体数据集。该文将基于Z-buffer扩展的深度缓存原理扩展到x,y,z三个方向上,实现了复杂三维网格模型的体素化表示。实验表明该算法具有很高的执行效率,并且算法的复杂度不依赖于模型的复杂度。     

基于神经网络的气体目标识别方法

研究神经网络在战场气体特征目标识别应用中的有效算法．通过建立战场目标气体特性探测与分析系统，针对战场上不确定背景条件下气体目标的自动识别问题，在总结目标特性规律，分析BP算法的基础上，采用BP算法对分类器进行训练，改善系统对信号的探测能力．典型战场目标信号样本检验表明：利用基于神经网络的分类器来实现对战场气体目标的识别分类是可行的．     

基于八叉树的三维网格模型体素化方法

利用八叉树结构的编码特性,提出一种将三维多边形网格模型离散成体素表示。进而产生整个模型的体素表示的算法,提出利用多边形网格轮廓体素和模型内、外体素序列的标志位特性,将三维网格模型内部体素化,纠正了Flooding算法在处理内部封闭空腔时产生的错误。算法可在PC平台上实现。通过证明和实验可知,本算法能产生准确的26-邻接体素模型,并且具有较高的执行效率,能取得较好的效果。     

自动滴定法分析HAN基液体发射药主成份的研究

本文采用国产ＺＤ－３型自动电位滴定仪，用预设终点滴定法，成功地完成了液体发射药主成份ＨＡＮ，ＴＥＡＮ的分析，分析精密度优于美国目前在液体发射药研究中使用的Ｔｉｔｒｏｐｒｏｃｅｓｓｅｒ６３６的分析结果。     

不同小麦品种营养组分含量的近红外光谱分析

为探讨快速评价小麦营养品质性状的方法,利用近红外品质测定仪检测14个小麦品种全麦粉的营养组分。通过对蛋白、淀粉、纤维、脂肪、水分、氨基酸等15个营养组分比较分析发现不同品种间变异均达到极显著水平,脂肪含量变异系数最大为13.05%,淀粉含量变异系数最小为2.20%。不同品种方差分析发现强筋小麦品种小冰麦33和云南57的蛋白质、氨基酸含量显著高于其他品种。对这些品种的营养成分聚类分析可以分成2大类,并且很好的将强筋品种与其他筋力的品种区分开。     

三维CAD零件异质材料建模方法

提出了一种基于CAD零件离散体素模型的异质材料建模方法,重点对多材料模型和功能梯度材料模型建模进行阐述,提出固定参考特征活动梯度源(Fixed reference features ＆ active gradient sources,FRF＆AGs)的概念,引入复合AGS和不同方向FRF的建模算子,提高异质材料/零件建模的效率和灵活性。并将传统CAD实体建模的交、并、差等布尔算子扩展到异质材料零件的建模中。最后给出了设计实例。     

基于蒙皮模型和WEOPA的人体外形和运动跟踪

为了解决多关节人体三维外形和运动跟踪问题,提出了一种基于蒙皮模型(skinned model)和加权扩展正交普鲁克分析(weighted extended orthogonal procrustes analysis,WEOPA)的三维人体外形和运动跟踪方法。首先使用Shape-From-Silhouettes方法从当前帧多目视频图像轮廓中计算出被跟踪人物的可视外壳,然后建立人物先验蒙皮模型并与之匹配,其中蒙皮模型的引入使得多关节人体三维外形和运动跟踪问题被转化为一个分层非线性最小二乘匹配问题。考虑到在先验模型获取中肢体间连接部位产生的网格顶点粘连问题,采用WEOPA算法来进行求解,其中通过引入4种不同的权值分配策略,克服了顶点粘连对匹配的影响,并有效利用了匹配点对的几何法线信息。实验结果表明,该方法能对人物外形和运动进行有效的跟踪。