基于个体密集距离的多目标进化算法

外部种群维护和适应度赋值是多目标进化算法（MOEA）的两个重要部分,该文首先对这两个问题目前已有的处理方法进行了分析,然后提出了基于个体密集距离的外部种群维护方法,并在将所有个体根据Pareto支配关系分成四个层次的基础上,给出了一种由个体密集距离定义的适应度函数,最后将基于个体密集距离的多目标进化算法CMOEA应用于几个常用的测试函数,并和SPEA,SPEA-2进行了比较,计算结果表明CMOEA具有良好的搜索性能．     

自动组合装置赋时有色Petri网模型的建立分析

半导体制造中的自动组合装置是半导体制造的关键设备和瓶颈设备.对其性能进行量化的直观的分析对于半导体制造的效率和成本预测具有重要意义.文章阐述了如何利用Aarhus大学开发的CPN Tools对单臂双处理仓的自动组合装置建立赋时有色的佩特里网模型.文中按照不同建模思想建立起抽象型和具象型两个结构不同的模型,通过比对进行验证,最后利用CPN Tools自带的仿真功能进行仿真得出模拟运行的结果.文中的研究方法和结论对于复杂的自动组合装置的有色佩特里网的分析具有一定的参考价值.     

基于混合离散免疫算法的轧制计划编排

为了保证轧制调度计划的可行性,提高排程的效率,根据热轧生产模式和轧制计划的特点,利用车辆路径问题模型来建模轧制调度问题,并用一种基于离散人工免疫算法的混合优化算法来解决这一问题。该方法利用离散人工免疫算法的全局搜索能力来寻找全局最优解,利用模拟退火方法来避免陷入局部最优．对某钢厂实际生产数据仿真结果表明,所提出的模型和算法对于求解热轧调度问题具有可行性和高效性。     

基于混合微粒群优化的多目标柔性Job-shop调度

应用传统方法求解多目标柔性Job-shop调度问题是十分困难的,微粒群优化采用基于种群的搜索方式,融合了局部搜索和全局搜索,具有很高的搜索效率.模拟退火算法使用概率来避免陷入局部最优,整个搜索过程可由冷却表来控制.通过对这两种算法的合理组合,建立了一种快速且易于实现的新的混合优化算法.实例计算以及与其他算法的比较说明,该算法是求解多目标柔性Job-shop调度问题的可行且高效的方法.     

基于802.15.4的无线传感器网络查询质量优化算法

在簇形结构的无线传感器网络中,针对基本单元簇,在IEEE 802.15.4协议的MAC层讨论查询质量的优化问题。建立了以查询质量为目标,带宽限制为约束条件的优化模型,并提出了动态规划法和查询质量因子动态更新算法相结合的动态查询质量保证算法。仿真实验表明,该方法能提高IEEE 802.15.4的实时带宽利用率,减少查询响应时间,并能根据不同的查询质量要求提供相应的服务。     

基于Intel IQ80310平台的嵌入式Linux开发环境配置

本文介绍了Intel IQ80310这款采用Xscale架构处理器的嵌入式10处理平台，讨论了Linux作为嵌入式操作系统的优势和存在的问题，详细描述了在IQ80310平台上配置一个嵌入式Linux开发环境的过程。     

一种用于柔性制造系统仿真的图形Petri网软件工具

本文致力于图形Ｐｅｔｒｉ网软件工具—ＧＰＮＳＴ软件包的设计与实现。首先介绍了ＧＰＮＳＴ的结构和功能，分析了它在Ｐｅｔｒｉ网图形编辑和网结构分析方面的能力；其次正式定义了Ｐｅｔｒｉ网的扩展—赋时着色Ｐｅｔｒｉ网（ＴＣＰＮ），并且使用ＴＣＰＮ建立了柔性制造系统（ＦＭＳ）的简化仿真模型。利用这个模型，能基本实现ＦＭＳ的动态仿真，同时显示整个仿真的过程；最后将调度算法、启发式规则、ＴＣＰＮ模型和仿真结合起来，构成一个基于专家系统的调度器，产生出虽非最优，但是具有比较好结果的可行调度，有效地解决了动态仿真中的ＦＭＳ调度问题。     

广义随机Petri网在制造系统中的应用

介绍广义随机Petri网,通过把其状态分为隐状态和显状态并消去隐状态,使得计算复杂 度降低,并将其应用在一个制造系统模型上,使用禁止弧来消除制造系统的冲突.     

“人工智能及其工程应用”讲座：第七讲 智能控制系统

一、智能控制的概念智能控制(intelligent control)至今仍是一个难以严格定义的术语,这是因为人们仍然无法给出"智能"的确切含义。目前,人们基本上认为智能控制是由几门学科的交叉作用所构成的。Fu认为智能控制是人工智能与控制理论的结合。Saridis认为智能控制理论是人工智能、运筹学和控制理论互相作用的结果。然而关于人工智能的定义也是学术界长期争论和探讨的问题。从现有的有关智能控制的文献来看,所谓的智能控制基本上是采用了这些人工智能的方法,即专家