高压架空线路操作间隙海拔修正方法探讨

输电线路塔头空气间隙的大小与空气的密度、气压、湿度有关,而空气的密度、气压、湿度则又与海拔高度有关,因此空气间隙的取值需根据不同的海拔高度进行修正。采用比较法对三种目前常用的修正方法进行比较,并与试验数据进行对比。采用规程法进行操作过电压修正时,修正系数最大,IEEE法与聂氏法修正结果基本接近,且与试验数据符合度较高,故推荐采用IEEE法与聂氏法进行海拔修正。     

亚硝化-厌氧氨氧化及其在固定化微生物中的实现

亚硝化-厌氧氨氧化联合工艺在处理低(超低)C／N比高浓度含氮废水方面有着不可替代的优越性,可节省25％的供气量和40％的有机碳。作者回顾了近年来国内外对亚硝化-厌氧氨氧化工艺的研究和应用进展,概括了亚硝化反应的主要控制因素和厌氧氨氧化可能的反应机理。对亚硝化和厌氧氨氧化在固定化微生物技术中的实现进行了可行性的探讨,并对今后联合工艺研究的重点进行了展望。     

含氟精细化工产品的开发和应用

一、氟化工产品介绍1.氟的特性1)模拟效应2)脂溶性和渗透性3)电子效应4)阻塞效应2.氟化工产品的分类1)含氟聚合物2)CFC及其代用品3)氟无机盐4)精细氟化工产品:①精细氟化工产品:     

印刷线路板生产废水处理的应用研究

某印刷线路板(PCB)生产企业废水产生量为5328.5 m~3/d,按照"分质分类"原则,将该公司7股废水进行分类处理。工程运行结果表明,7股废水分质分类处理效率高,废水总排放口出水COD_(Cr)、Cu~(2+)、Ni~(2+)、CN~-、NH_3-N、TN、TP分别为17、0.17、0.05、0.001、10.8、17.7、0.885 mg/L,出水水质稳定,优于《电镀污染物排放标准》(GB 21900—2008)表2中水污染物浓度限值要求,及《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)表4中一级标准要求。     

利用好氧颗粒污泥实现同时除磷脱氮

为实现同时除磷脱氮,以单级SBR中的好氧颗粒污泥为研究对象,在温度为 25℃、pH值为 7~8、厌氧反应 80~90min、好氧反应 240min、曝气阶段的DO为 1~2mg/L、SRT为 20d的运行条件下进行了研究。结果表明,大量反硝化聚磷菌能够与硝化菌在颗粒污泥中共存并富集,反硝化聚磷菌占全部聚磷菌的 73. 1%;系统处于稳态时对氮、磷和有机碳具有非常稳定的去除效果。当进水氨氮、磷和乙酸碳浓度分别为 25~50、8~15、100~180mg/L,MLSS为 7. 0g/L,MLVSS为 6. 4g/L时,对氨氮、总无机氮、磷、乙酸碳的平均去除率分别为 97. 8%、89. 7%、96. 8%和98. 8%。     

决策支持系统中应用数据仓库技术的研究

传统的决策支持技术已发展成为智能型决策支持系统。９０年代出现的数据仓库技术更加有力地推动了决策支持的发展。阐明了两种技术系统的概念、结构及发展状况,介绍了以数据仓库为核心的智能决策支持系统,叙述了其功能框架、逻辑结构及内部各部件之间的支持和集成。     

KAAP—15M2型空分装置运行总结

简要介绍了从前苏联引进的ＫＡＡＰ—１５Ｍ２型空分装置的工艺流程及其特点,对该套设备在运行中所出现的问题及其处理作了具体分析介绍,并围绕追求设备运行的最佳效果,从管理和技改两方面作出了努力。     

基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制

数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.     

CNC铣刀磨损状态的大数据分析与预测方法研究

为在铣切加工过程中预测铣刀的磨损状态以及时发现并更换将要磨钝的铣刀,以保障产品质量,运用传感器采集CNC铣床在加工过程中铣床及铣刀的振动信号数据,应用大数据方法研究CNC铣刀磨损状态的分析和预测方法。为保证铣刀磨损状态的识别精度、识别稳定性和分析模型的鲁棒性,采用小波包分解理论对铣床x、y、z三向振动信号数据进行降噪处理,提取时域特征和能量特征,筛选出与磨损状态相关性较大的34个特征。应用XGBoost算法建立铣刀磨损状态的数据分析模型,使用宏平均值评估模型性能,结合SMOTE技术对特征向量进行过采样,使各磨损状态类别样本均衡。借助公开的球头铣刀加工数据集对所提方法进行验证,实验结果表明：利用XGBoost算法能正确分析铣刀磨损状态的数据,能识别出铣刀磨损预警阶段。XGBoost算法的预测精度高、稳定性好、泛化能力强,易应用于工业大数据领域     

微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铁硅铝磁芯中铝和硅

使用盐酸-硝酸-氢氟酸并采用微波消解法处理样品,选择Al 308.215nm和Si212.412nm作为分析线,基体匹配法配制标准溶液系列绘制校准曲线,使用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定铝和硅,从而建立了微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定铁硅铝磁芯中铝和硅的方法。结果表明,铝和硅的质量分数分别为1.00%~9.00%和2.50%~12.50%时与其发射强度呈线性,线性相关系数均不小于0.999 4;方法中铝和硅的检出限分别为0.020%和0.021%(质量分数)。实验方法应用于铁硅铝磁芯样品中铝和硅的测定,结果的相对标准偏差(RSD,n=6)为1.4%~2.2%;将测定结果与滴定法(测定铝)和重量法(测定硅)的测定结果进行比对,二者相吻合。