某型警用转轮手枪复进不击发原因分析及解决

本文通过对转轮手枪机构动作的检查和对相关尺寸链的计算，找出了该手枪在首批质量评审中出现问题的原因，并制定了相应的改进措施。     

物理层的超高频RFID标签信号分离

提出一种分离冲突信号算法,先用动尺度变换将冲突信号变换至时—尺域并得到变换矩阵,然后由最小二乘和最小均方误差准则将冲突信号分离以检测标签信号。仿真结果表明,相比传统标签分离方法,所提方法仅采用单接收天线就可分离2个以上冲突标签信号,并在无捕获效应下也具有良好分离性能。     

无标签数估计的被动RFID标签防冲突二进制树时隙协议

为提高射频识别(radio frequency identification,RFID)标签的吞吐量并减少系统的复杂度,针对被动式RFID标签识别系统,提出了3种新的标签防冲突协议,分别是动态二进制树时隙协议、自适应二进制树时隙协议和分裂二进制树时隙协议.这3种协议均采用二进制树时隙的算法,即标签先随机选择时隙,如果发生冲突,则冲突的标签立即执行二进制树分解,而其余的标签等待,直到分解结束再识别等待的标签.其最大优点在于无需估计标签,可减少系统的复杂度,同时,又能保持较高的识别标签的吞吐量,而且吞吐量不受标签的变化影响.从仿真结果看,所提出的3种RFID标签防冲突协议的最大识别的吞吐量能达到0.425,高于传统的动态帧时隙Aloha协议、树时隙类Aloha协议,并且当标签在5～1000时,识别吞吐量未产生大的波动.     

离子印迹技术研究进展

离子印迹技术具有优越的预定性、识别性和实用性,在水处理方面应用广泛。对离子印迹技术的原理和研究现状进行了介绍,依据离子印迹聚合物的制备过程,对模板离子、功能单体、交联剂和聚合方法的选择进行了综述,回顾了离子印迹技术应用于水处理的研究内容和成果,展望了离子印迹技术的发展趋势。     

使用深度学习和不同频率维度的脑功能性连接对轻微认知障碍的诊断

准确诊断轻微认知障碍（MCI）对于阿尔兹海默症（AD）的预防和治疗十分关键,目前常使用深度学习和静息态功能核磁共振成像（rs-fMRI）对MCI进行辅助诊断。皮尔逊（Pearson）相关法和加窗的皮尔逊（WP）相关法能在时间维度上表示脑功能性连接（FC）,但不能将不同频率维度上的信息进行分解表示。针对这一问题,提出将不同频率维度的FC系数作为现有深度学习的特征输入的方法,以提高MCI分类准确率。首先将被试的数据进行拼接后进行多通道经验模态分解（MEMD）,然后通过切割求得不同频率维度上的FC系数,最后使用VGG16和长短期记忆（LSTM）网络进行测试。实验结果表明,使用所提出的FC系数时,MCI的分类准确率最高可达84.33%,相较使用传统FC系数时的准确率提高了18.33~21.00个百分点;而且不同频率维度的FC系数对MCI有着不同的分辨率。     

提升氟化铵产品质量实验研究

氟化铵作为生产氟化盐的中间产物,其中的杂质含量制约着其他氟化盐产品的质量。氟化铵的生产方法有两种,一种是氢氟酸法,另一种是磷肥副产氟硅酸法,其中磷肥副产氟硅酸制氟化铵是行业发展方向也是国家政策导向要求,但制备过程中不可避免地使氟化铵的杂质含量偏高,最主要的是硅的含量偏高,从而限制了氟化铵的原材料升级和应用。通过采用氨水和氢氧化钾对氟化铵产品进行除硅实验研究,结果表明,该方法不仅可以除硅,而且也可以除磷,使得氟化铵产品质量得以提高。     

糖蜜淀粉发酵味精处理废母液生产硫酸铵工艺研究

味精发酵液经冷冻等电点法提取谷氨酸后排放的母液具有COD高、BOD高、硫酸根含量高以及pH值低的特点,每生产1t味精,大约要排出5t提取谷氨酸后的母液。通过浓缩,采用连续结晶方法,严格控制pH、真空、密度、液位、温度,通过两级调控、两级结晶而制造出高产量高质量的硫酸铵肥料,含氮量≥19％（干基计）,回收率达到50％～5...     

捕获效应下RFID标签的ABTS防冲突协议

在被动式射频识别（Radio frequency identification,RFID）系统中,即使有多个标签同时向阅读器发送信息,捕获效应也能使其中一个标签被阅读器成功识别. 而且,捕获效应还会导致标签漏读.为防止标签漏读和进一步提高捕获效应下的识别效率,我们提出一种新的防冲突协议,该协议采用自适应和分配技术来减少标签间冲突.其优点在于,可合理地分配冲突标签和隐藏标签,从而提高识别效率. 计算机仿真结果显示,在捕获效应发生的环境下,本文协议的识别效率优于现存协议.     

伪RFID标签信号的谱熵特征提取与选择

为解决RFID通信安全问题，本文提出一种新的物理层标签防伪技术，该技术对原始信号进行信号分离得到期望、噪音和标准化信号，然后对3种信号的谱熵特征进行特征提取，最后利用特征选择实现真伪标签分类。另外，本文还提出了一种新的交叉验证来客观测试物理层方法的性能。结果表明，本文方法准确率比传统方法提升近4%,在新交叉验证下，物理层方法的分类准确率会下降8%～10%,由此本文得到重要结论，在物理层识别方法中利用谱熵特征实现标签防伪有着重要意义。