基于Web的多功能实验室管理系统设计及应用

针对实验室资源紧张、功能单一,不利于共享的现状,开发出基于Web的多功能实验室管理系统,该系统采用PHP开发工具、MYSQL数据库以及YII框架,实现了用户管理、汇报管理、预约管理、实验室信息、设备管理、项目管理和课程实验管理等方面功能。通过实际应用,所构建的多功能实验室管理系统响应快、可扩展性好,提高了实验室设备使用效率,减少了实验室管理人员工作量和实验室运行成本。     

基于HHT的磨床磨削颤振特征量提取方法

针对数控磨床磨削加工过程中的颤振现象,提出一种基于希尔伯特黄变换的磨削颤振特征量提取方法。采用经验模式分解,将信号分解成具有不同特征时间尺度的固有模态函数分量,筛选合适的分量,提取其颤振特征量实时方差和瞬时能量,并将其作为判断磨削发生颤振的依据。模拟仿真结果表明：基于希尔伯特一黄变换提取的磨削颤振特征量,可以作为颤振发生的判断依据。     

基于使用可靠性的现场可更换件备件需求建模

当现场可更换备件（LRU）发生故障时,能否及时得到替换对于提高装备的使用率非常重要,因此,在分析LRU使用可靠性的基础上,优化了LRU的备件储备问题,通过模糊理论,将LRU的使用可靠性、装机重要性、可修性和可得性进行加权综合得到了各部件的权重,建立了基于可靠性的备件需求优化模型。     

基于喷丸残余应力场的疲劳裂纹扩展数值模拟

运用有限元软件ABAQUS建立喷丸强化有限元模型,研究冲击速度、弹丸半径、弹丸材料、覆盖率对残余应力场的影响。运用疲劳分析软件Msc.Fatigue建立了疲劳裂纹扩展分析模型,将非喷丸模型和喷丸模型的应力场导入Msc.Fatigue进行疲劳裂纹的扩展分析,比较研究残余应力场对疲劳裂纹扩展的影响。喷丸强化有限元模型的模拟结果表明,适当地增加冲击速度、弹丸半径、覆盖率等喷丸参数可以明显改善残余应力场的作用效果,钢丸喷丸产生的最大残余压应力值比玻璃丸喷丸产生的大。疲劳裂纹扩展分析模型的模拟结果表明,由于喷丸残余压应力场的作用,有效地改善了材料的疲劳性能,构件的疲劳裂纹扩展寿命提高了1.3倍。     

ASA施胶在高化机浆配比文化纸生产中的应用

简要介绍了A SA的反应过程,探讨了影响A SA施胶的影响因素,尤其是在高化学机械浆配比文化纸生产中的应用。对温度、p H值等关键因素在生产实践中进行了优化,包括用量比较及对ASA水解物的处理进行了研究。     

基于有限元法的黑体腔高温传感器动态特性分析

基于有限元热分析法,建立了黑体腔三维有限元模型,分析了黑体腔结构参数、热物性参数、黑体腔初始预热温度对黑体腔测温过程中动态特性的影响。研究结果表明：黑体腔结构参数的改变直接影响黑体腔动态测温误差、动态响应时间、腔体发射率,进而影响黑体腔性能。黑体腔动态测温误差随着比热或密度的增大而增大。黑体腔初始预热温度对黑体腔动态测温影响较大,初始预热温度每增加100℃,最大测温误差减小50℃左右,动态响应时间减少5 s左右。     

互联网跨媒体分析与检索:理论与算法

互联网信息不仅规模巨大,而且存在着十分广泛、错综复杂的交叉关联,呈现跨媒体特性.实现互联网中跨媒体数据的精确挖掘与检索是高效利用互联网资源迫切需要解决问题.文中对该领域所涉及的人脑认知跨媒体特性、多媒体检索标注与语义理解、跨媒体表达与识别、互联网跨媒体搜索以及海量数据处理机制等几个方面进行了综述,讨论了该领域目前存在问题和今后的发展趋势.     

嵌入式智能家居控制系统的研究

本文研究实现一套基于ARM的嵌入式智能家居控制系统,选择了能够满足控制要求的高性能处理器ARM920T作为智能家居远程控制器的核心。并且选择了WindowsCE作为远程控制器的操作系统。智能家居控制系统收集各种传感器的信息,根据需要通过GPRS模块向用户传递家居现场信息,同时可通过GPRS发送命令控制远端各种家居设备。从而实现对用户家居的监控。     

湿度和运输距离对瓦楞纸箱抗压强度的影响研究

目的 研究瓦楞纸箱抗压强度变化规律,提高瓦楞纸箱循环使用效率,减少资源浪费。方法 通过有限元仿真模拟不同湿度下瓦楞纸箱抗压强度以及振动时瓦楞纸箱应力情况。通过试验的方法测试模拟循环后瓦楞纸箱抗压强度变化,找出变化规律。结果 有限元分析结果得出,湿度越大,瓦楞纸箱抗压强度越低,振动时受到的应力越大;试验得出振动时间相同时,湿度越大抗压强度越低,抗压强度降低得越多。结论 通过有限元和试验的方法得出抗压强度相关公式指导判断瓦楞纸箱能否继续循环使用,可以有效提高瓦楞纸箱循环使用效率。     

图像-文本相关性挖掘的Web图像聚类方法

为了实现Web图像检索结果的聚类,提出了一种Web图像的图聚类方法.首先定义了两种类型关联:单词与图像结点之间的异构链接以及单词结点之间的同构链接.为了克服传统的TF-IDF方法不能直接反映单词与图像之间的语义关联局限性,提出并定义了单词可见度(visibility)这一属性,并将其集成到传统的tf-idf模型中以挖掘单词-图像之间关联的权重.根据LDA(latent Dirichlet allocation)模型,单词-单词之间关联权重通过一个定义的主题相关度函数来计算.最后,应用复杂图聚类和二部图协同谱聚类等算法验证了在图模型上引入两种相关性关联的有效性,达到了改进了Web图像聚类性能的目的.