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101.
研究了MPC8379E处理器的相关资料和DDR2的特性,以及它们之间PCB布线的规则和仿真设计.由于MPC8379E和DDR2都具有相当高的工作频率,所以他们之间的走线必须满足高速PCB布线规则,还要结合实际系统中的层叠、阻抗等,采取特殊布线方法.本文使用EDA工具Cadence仿真设计了DDR2拓扑结构和信号完整性. 相似文献
102.
在丙烯酸酯的生产过程中会产生大量废水,因其具有高化学需氧量(COD)、高含盐、毒性大等特性,极大地影响了后续废水处理。为了降低废水处理难度,提升废水回收价值,本实验利用双氧水氧化法和活性炭吸附法的联合方式对丙烯酸酯废水进行预处理,研究各种因素对氧化、吸附过程的影响,优选工艺条件。实验结果发现,将丙烯酸酯废水pH值调节至3~4,加入质量分数3%的双氧水,在40℃下恒温搅拌2h后,再在常温下加入质量分数1%的活性炭,继续搅拌30min。此时,废水COD大大降低,透明度增加,减轻了后续污水处理难度,更易达到废水排放及回收标准。 相似文献
103.
研究了足球机器人路径优化选择问题,机器人运动与规划路径有误差,使实时性和准确性受到影响.针对传统的机器人路径规划算法过于复杂,同时没有充分考虑到足球机器人在比赛中实时性和对抗性等问题,导致实时性差以及射门准确率低.提出一种结合路径预测的路径最优算法,充分利用预测结果减少每周期的路径规划时间,并采用动态基准圆预测的射门策略,并对守门策略进行改进.进行仿真的结果表明,所提出算法在足球机器人比赛中具有可行性,射门准确率得到提高,击球时机器人达到较快速度,使得敌方更难防守,守门员在防守时充分地体现了智能性,证明算法优化了机器人路径,提高了实时性和准确性,为设计提供了依据. 相似文献
104.
变压器在是电力系统的重要变电设备,对其故障进行诊断是目前的热点,文章通过引入M-RVM理论,在此基础上提出了基于M-RVM的油浸式电力变压器故障诊断方法,给出了该诊断方法的具体实现过程,并将其与改良三比值诊断方法、贝叶斯分类器诊断方法和支持向量机诊断方法进行了比较。通过实例分析验证了所提诊断方法的有效性。 相似文献
105.
结合自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)和最大类间方差准则,该文提出一种眼底图像血管自动检测方法。首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)和2维高斯匹配滤波对眼底图像进行预处理,以增强血管和背景的对比度;然后基于简化PCNN模型,结合最大类间方差准则对预处理后的眼底图像进行分割,针对PCNN神经元的链接强度通常为常数的不足,使用像素的拉普拉斯能量(EOL)作为对应神经元的链接强度值,使得PCNN能够根据像素特征自适应地调整神经元的链接强度;最后采用面积滤波、断点连接对分割结果进行后处理,得到最终的血管检测结果。对STARE眼底图像库的实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性、有效性和可靠性。 相似文献
106.
基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确检测复杂背景下的显著区域,提出一种全卷积神经网络与低秩稀疏分解相结合的显著性检测方法,将图像分解为代表背景的低秩矩阵和对应显著区域的稀疏噪声,结合利用全卷积神经网络学习得到的高层语义先验知识,检测图像中的显著区域.首先,对原图像进行超像素聚类,并提取每个超像素的颜色、纹理和边缘特征,据此构成特征矩阵;然后,在MSRA数据库中,基于梯度下降法学习得到特征变换矩阵,利用全卷积神经网络学习得到高层语义先验知识;接着,利用特征变换矩阵和高层语义先验知识矩阵对特征矩阵进行变换;最后,利用鲁棒主成分分析算法对变换后的矩阵进行低秩稀疏分解,并根据分解得到的稀疏噪声计算显著图.在公开数据集上进行实验验证,并与当前流行的方法进行对比,实验结果表明,本文方法能够准确地检测感兴趣区域,是一种有效的自然图像目标检测与分割的预处理方法. 相似文献
107.
108.
109.
110.
为了实现从不同角度同时拍摄同一眼底视网膜区域的图像,使采用双目立体视觉法进行眼底三维重建成为可能,设计了一种免散瞳立体成像眼底相机光学系统。该光学系统由成像系统和照明系统两部分组成,在成像系统中,使用Gullstrand-Le Grand眼模型来模拟正常人眼,运用体视显微镜成像原理进行分光设计;在照明系统中,通过设置黑点板的方式消除网膜物镜产生的杂散光,并加入环形光阑以避免角膜反射光的产生。设计结果表明,本立体成像眼底相机光学系统截止频率在95lp/mm处各视场的MTF值均大于0.2,成像系统畸变小于-3%,场曲值小于0.1mm,色差矫正良好,并且具有较强的调焦能力,能对-10~+5m~(-1)的人眼清晰成像。 相似文献