废电路板硫脲提金研究

文中对从废弃电路板中提金工艺方法进行了试验研究。通过对提金工艺特点的分析,结合废弃电路板金属含量的特性,优选出硫脲浸金—锌粉置换的工艺方法,并应用物理、化学预处理方法,在提取金的同时实现了铜的回收。在试验基础上,优化了工艺参数,建立了高效、廉价、环保、实用的提金方法,实现了从废弃电路板中提取金。     

舞蹈多媒体资源信息管理

近年来,随着科技的创新与进步,多媒体技术迅速发展,被运用到了各种领域.特别是与舞蹈这门艺术的结合,产生了非常奇妙且令人意想不到的良好效果.舞蹈作为一门视觉艺术,集空间性与时间性为一体,而多媒体技术的介入,则让这门艺术更加直观的展现在人们面前.当然,多媒体信息包含了非常广泛的内容,这就需要我们对这些资源信息进行有效的整合,加以分类、管理,以便学习者在进行学习时能更加方便快捷.     

紫薯原花青素复合功能性饮料的研制

紫薯是红薯的一种,食用和药用价值很高,它不仅具有其他红薯中所有的营养成分,并且有含量丰富的硒元素和原花青素,具有很强的保健功能和开发应用价值。而原花青素和其他还原物质相比,其抗氧化和延缓衰老的效果更佳,是一种无毒、无害、具有抗衰老功能的天然色素。本研究旨在以紫薯为主要原料,加入柠檬酸、木糖醇、苯甲酸钠等辅料,经过单因素试验筛选配方和优化制备工艺,研制成了具有抗氧化保健功效的复合功能性饮料。结果表明:该饮料最佳配方为200 mL饮料中含紫甘薯提取物5.0 g、苯甲酸钠3.5 mg、木糖醇6.0 g、柠檬酸0.20 g。且测得原花青素的含量2.2 mg/mL。本饮料口感良好,酸甜适中,目前在饮料研究中以原花青素为原料的较少,所以该饮料具有很好的市场前景。     

改进型虚拟线式视频车辆检测算法

在智能交通系统中,虚拟线式视频车辆检测算法广泛应用于交通流检测。虚拟线式视频车辆检测算法仅利用像素的亮度信息,受阴影和图像噪声的影响较大,在某些情况下认假率和拒真率比较高。为此提出一种改进型算法,采用两级检测方式,兼用了像素的亮度信息和色度信息。第一级处理利用亮度信息进行检测,第二级处理利用色度信息进行检测,根据色度信息修改亮度阈值。实验结果表明,改进型算法可有效克服阴影和图像噪声的影响,平均认假率为0.71%,平均拒真率为0.81%,与原算法相比均有明显降低,并且满足实时性要求。     

基于IVVR系统的3G视频业务

简要说明了IVVR系统的系统组成,并对几种基于IVVR系统的3G视频业务(如视频点播、视频监控、视频会议、视频游戏、视频替代)进行了介绍.     

可控自由聚合反应制备窄分散性聚苯乙烯大分子单体

以自制的2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧（TEMPO）作为稳定氮氧自由基,研究了TEMPO的存在对过氧化二苯甲酰（BPO）引发的苯乙烯聚合反应的影响。在此基础上,采用氧化-还原引发体系和自由基捕捉反应一步合成了带有羟基和2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧基团的新型引发剂;由此引发剂通过简易可行的可控自由基聚合反应制备了窄分散性的端羟基聚苯乙烯齐聚物,再经酯交换化反应合成了窄分散性聚苯乙烯大分子单体;最后以聚苯乙烯大分子单体和甲基丙烯酸甲酯进行共聚合反应制备了聚甲基丙烯酸甲酯接枝聚苯乙烯（PMMA-g-PS）接枝共聚物。研究结果表明端羟基聚苯乙烯齐聚物和聚苯乙烯大分子单体的分子质量分布指数为1.3左右(<1.5),而且分子质量实测值与理论计算值能够很好地吻合,合成的聚苯乙烯大分子单体可以和甲基丙烯酸甲酯顺利进行共聚合反应合成接枝共聚物。     

灰度图像的镜像对称性度量

传统的图像镜像对称性度量方法受物体几何形状背景和图像对比度影响较大,度量结果往往不够准确.针对以上缺陷,本文提出了一种新的镜像对称性度量方法.由于采用最优阈值分割,本方法受亮度、对比度和噪声的影响小,有良好的鲁棒性;它充分利用图像中物体的灰度信息,不受背景和物体几何形状的影响,对镜像对称性很敏感.实验结果证明,对于不同亮度、对比度以及含噪声的图像,本方法均能准确完成物体的镜像对称性度量.     

单幅图像超分辨率重建技术研究进展

图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准. 在军事、医学和安防等领域, 高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提. 根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题. 首先简述了图像超分辨率重建的概念、重建思想和方法分类; 然后重点分析用于单幅图像超分辨率重建的空域方法, 梳理基于插值和基于学习两大类重建方法中的代表性算法及其特点; 之后结合用于超分辨率重建技术的数据集, 重点分析比较了传统超分辨率重建方法和基于深度学习的典型超分辨率重建方法的性能; 最后对图像超分辨率重建未来的发展趋势进行展望.     

结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法

针对压缩跟踪算法易受遮挡影响和模型更新比较盲目的问题,提出结合特征筛选与二次定位的快速压缩跟踪算法（Fast compressive tracking algorithm combining feature selection with secondary localization,FSSL-CT）.首先,对全局区域划分子区域,从中提取压缩特征,根据正、负样本估计出各个压缩特征在正、负类中的分布; 然后,使用自适应学习率结合正类更新阈值对分类器模型进行更新; 最后,将跟踪分为两个阶段,每个阶段在对应的搜索区域内采集候选样本,并从全部特征中筛选出部分优质特征加权构建分类器,通过分类候选样本最终完成目标跟踪.在8个公共测试序列和4个自制序列中与最近提出的两个代表性算法进行比较,本文算法在大多数测试序列中都具有最高的跟踪成功率和最低的平均中心误差,平均处理速度可以达到3.04毫秒/帧.实验结果表明,本文算法具有更好的抵抗短时遮挡的能力,更高的准确性和鲁棒性,以及良好的实时性.     

基于S3C2410A的嵌入式网络通信系统设计与实现*

针对嵌入式系统在网络通信中的应用需求,设计并实现了一种基于ARM9微处理器S3C2410A的嵌入式网络通信系统,给出了系统的电路设计方法。重点介绍了系统在ARM-Linux嵌入式操作系统环境下,实现socket通信的Qt/Embedded应用程序的设计方法,并给出了部分源代码。采用此方案设计的嵌入式网络通信系统成本低、功耗小、实时性好。实验结果表明此系统工作稳定、性能高。